很显然，不知道本来的软件是什么，但用 PowerBI 也是可以完成的。
利用这个方式，还可以做出这样的图：
整个图形有两部分构成：
- 数值部分
- 增长率部分
而从作图角度的实质挑战是如何制作这个区域。
难题分析
首先来看这个区域的构成：
没错。这的确是一张图。
这里的奥秘在于，它们彼此为什么可以分开，而应该是这样的吗？如下：
很明显，对于办公用品，技术，家具来说，是三个独立的事情；而对于2019以及2020来说又具有连续性，所以，这是：
大颗粒离散下的局部连续型对比。
我们称之为：区块对比，且块内连续。
技巧设计
大家都知道，区块可以认为是类别，直接使用类别即可。
而连续型元素，就有了排序的说法了，我们希望排序的依据是按年份来。
再有，在区块之间要形成断层，以实现分隔效果。
为此，我们作了这样的设计：
没错，其实我加入了“洋葱”。
“洋葱”，就是那种加不加不影响吃饱，但却是一个重大技巧的东西。在这里就体现在：空白元素。
你还可以举例出：还有什么场景是 空白元素 的妙用吗？
我们通过空白元素让区块的数值归零后产生区块之间的间隔效果。
当然，需要开启这个效果，还需要作一个小的设置，如下：
必须设置：显示无数据的项目。
这样就产生了预期的效果，如下：
很明显，这个表是为了专门来作这个图的，它实际上，与数据模型本身并没有融合。
动态挂载
将用来作图的辅助表与数据模型在计算时完美结合的过程，我们称为：动态挂载。在我即将推出的《PowerBI高级》中将更全面地介绍这项技巧的使用。这里，可以创建这样的度量值如下：
代码语言：javascript复制View.Trend.KPI.Value.Product =
CALCULATE(
[KPI] ,
TREATAS(
SUMMARIZE( 'X.Axis' , 'X.Axis'[Product] , 'X.Axis'[Year] ) ,
'Product'[Category] ,
'Calendar'[YearName]
)
)可以使用 TREATAS 函数实现这种动态挂载效果，作为更精巧的演示，这里使用了一次性的双列挂载，同时将产品和年份挂载到数据模型的相应表上，实现动态计算。
举一反三，可以实现 YTD 的计算，如下：
值得注意的是：
- 2019YTD和2020YTD应该随着时间自动变化。
- 2019YTD的内容应该和2020YTD自动匹配，都是年初到当月当日。
应用扩展
除了这里写的场景，这还特别适合用来比较同一层面的不同对象，如：品牌；大区；门店等。
总结
在 PowerBI 的原生可视化对象中，给我们直接提供的能力是有限的，但是通过想象力和创造力，我们可以构建出很多图形。还有什么好玩的图形欢迎小伙伴们提出。
