MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档型数据库，使用过MongoDB的同学相信很难不被他的特性所吸引。MongoDB 中许多名词和我们常用的关系型数据库不太一致：
对比
作为一个数据库，最基本的功能就是CRUD：
增：db.collection.insertOne(Document)
insert
改：db.collection.updateOne(Bson filter,Bson update)
update
新增或修改：collection.replaceOne(filter, update, new UpdateOptions().upsert(true))
upsert
删除：collection.deleteOne(filter)/collection.deleteMany(filter);
delete
查询：db.collection.find(query, projection)
相比于上面的几种操作，查询就会显得更有技巧。
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.col.find().pretty()
如果你只想要查询一条数据，还可以使用findOne() 方法，它只返回一个文档。
查询的关键在于怎么去灵活的构建query对象。
通过id查询一条记录：
queryOne
如果有多个条件，则继续put条件进filter：
query
聚合操作：MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
aggregate
像这种稍微有点复杂的sql要在Mongodb中实现就会显得比较复杂了：select sum(*) from (select deCode from tb group by Decode) t1
aggregate
当然如果你只是单纯的想要查询一个总数，那也有简单的方法：collection.count(cnd);
count
有了以上的这些方法，基本上能完成日常工作中的任务了。
