周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱，数据的价值」，整理了一些知识点，这里分享下：
- 数据科学
《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。涉及数学、物理、计算机科学、信息科学，统计学的方法和技术，以及可视化技术。跨学科界限，为社会科学和自然科学之间的架起一座桥梁。
- 计算美学
「美学度量」这一本书，有时间需要看看。我们处在一个正在被量化的世界。
- 情感弧线
Emotional Arcs
原来是美国黑色幽默作家库尔特·冯内古特创造的“情感弧线”这个术语，定义为在x轴上显示故事时间（开始—结束），在y轴上显示情感轨迹（消极-积极）。
还被用来分析电影：
好莱坞的数据科学：利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新
- 艺术风格树
基于大量数字影像数据，通过熵和复杂性视角研究了艺术绘画的历史。包括近14万幅跨越近一千年艺术史的画作被纳入研究。
以最小方差法计算矩阵距离，通过在距离阈值0.03处切割，获得由彩色树枝表示的14组风格的树形图。该数值最大化了定义数据集中聚类数量的轮廓系数（silhouette coefficient）
方法论：相似性、层次组织关系、分类，可用来构造一棵树的，比如色彩树、服装风格树之类的。
数据的价值
