编者按
传统企业如何才能在互联网 时代跟上大潮，成功转型并保持基业长青？ 《飞轮效应：数据驱动的企业》作者团队历时近两年的实地调研，观察和总结了国内外百余个企业互联网化转型的典型前卫案例，提炼出了“数据飞轮”的企业互联网化转型模型。用180种盈利模式告诉读者，在互联网 大数据时代，如何洞悉企业、商业模式的本质，如何发现、收集并打通数据，帮助企业实现质的飞跃！
大数据如何从传说走到了现实，如何对各行各业产生了深远的影响，让我们一窥究竟！
技术改变商业的历程
作者 吕本富
从历史的进程看，互联网思维就是IT技术改变商业流程的结果。一种技术从工具属性开始，从行业应用到社会生活，往往需要经历很长的过程。珍妮纺纱机从一项新技术到改变纺织行业，再到后来被定义为工业革命的肇始，影响世界的经济格局，其跨度至少需要几十年，甚至上百年。事实从上世纪六十年代末开始，IT技术一直在影响企业的流程、组织、战略、文化，企业变革管理的主角。上世纪九十年代，互联网从应用于学术研究，到出现了社交、媒体、电子商务等伟大的技术发明，互联网深深地嵌入了生活和社会。当前，以流程数字化为核心的信息化1.0正在划上句号，以数据驱动为核心的信息化2.0正加速到来。消费IT，如电商、游戏，几乎全部是以数据为驱动的；企业IT数据驱动觉悟似乎有点晚，消费IT正从用户侧（市场营销）推动企业IT转向数据驱动！
表 IT技术应用于管理的历程
早期的计算机服务系统、ERP等技术在制造业领域的应用，带来了制造业的数字化和自动化，提升了企业运行的效率，但是资源的优化范围是局部的。现在移动技术、云计算、宽带网络、大数据等一系列技术，实现物理设备的信息感知、网络通信、精确控制和远程协作，通过物联网这个层面，通过接入不同的传感器进行实时的感知。这些传感器具有精确计算的功能，能达到效率提升的目的。通过宽带网络，通过这些数据对整个过程进行精确控制。
互联网已经从消费互联网发展成为产业互联网，比如电子商务引发的对零售业的巨大影响，还有互联网金融对传统金融带来的巨大影响，而且已经从服务业逐渐走向制造业，走向了工业领域。工业生产模式已由数字化向网络化、智能化转型。互联网是发达国家推动工业变革的共性基础。现在制造业正在迎来新的革命，也就是通过使用互联网的网络技术实现网络制造和智能制造。所谓新一轮工业革命的背后就是智能制造，向效率更高、更精细化的制造发展。
消费互联网
消费互联网具备两个属性，一个是媒体属性，由提供资讯为主的门户网站、自媒体和社交媒体组成；另一个是产业属性，由为消费者提供生活服务的电子商务及在线旅行等组成，渗透至人们生活的每个领域，影响着人们的生活方式。消费互联网的商业模式则是以“眼球经济”为主，即通过高质量的内容和有效信息的提供来获得流量，从而通过流量变现的形式，最终形成完整的产业链条。
消费互联网中，最受瞩目的就是电子商务强劲的发展。2011年的“双十一”（也就是光棍节）当天的促销中，淘宝全网销售额达到了52亿元。在“十一”黄金周7天里，北京121家重点商业服务业企业总共累计实现零售额不过59.3亿元。2012年光棍节，淘宝全网的销售为191亿。2013年光棍节，淘宝系的销售额350亿，全国每日的社零总额大约为693亿。2014年的光棍节，淘宝系的销售额已经达572亿。
刘强东：电子商务的下一个焦点O2O
“我们的O2O项目，都是围绕我们物流的，只是把它细化，我们过去十年在品类扩充、品类管理来讲做得比较松，但是未来每个都会细化的管理。我们发现电商做了这么多年，不管是京东还是阿里，有一类品类大家都没做好，那就是油盐酱醋，就是商超、便利店，3000个SKU，京东自营模式做不好，因为太便宜了，一瓶水几块钱，但是又是买得最多的，发货加上物流成本，利润又没有多少钱。我们利用京东的物流，做了一个项目，把北京分成网格状，我们每一个直径一公里都有京东2.7个配送员，至少有1个便利店，都是有消费者的。所以我们通过网格状之后，消费者买醋和油的时候，或者买瓶水的时候，我们就找离你家最近的水在哪，有可能在沃尔玛，有可能在7-11，离你最近的水在哪，我们实时对我们的配送员下发指令，让我们的配送员去拿一瓶水送到那里去，这个就是O2O的项目。这样就解决了京东和阿里没有做好的，又满足了消费者高频购物的需求，这只是给大家举个例子。”
O2O正在向大数据靠拢。O2O则是一个解决方案，线上加线下模式背后，最大的挑战是精细化运营。要发现用户痛点，真正的核武器是大数据，只有强大的用户数据，才能对用户行为做出真正的挖掘。
在消费互联网的推动下，消费者对产品的需求已经开始影响产品上游的设计和制造环节，互联网正加快向企业服务和研发环节渗透，包括制造业服务化、个性化定制、众包设计、众筹融资等新的模式已经开始出现。电子商务在渠道的广泛推行，更重要的就是大数据的产生及挖掘、使用，使企业在管理方式、市场机会挖掘、产品设计、营销、服务、商业模式等发生巨大的变化，这种巨大的变化带来了很多行业的革命性变局，也就是颠覆与改造。
工业（产业）互联网
美国在2012年2月份提出了先进制造伙伴计划，之后由GE提出了工业互联网的概念，投资10亿美元来提高效率。比如在提高效率方面，如果航空燃料的效率提高1%，就意味着在15年内节省300亿美元。GE在企业内部已经进行了实践，GE的氯化镍工厂部署了1万多个传感器，分布在生产线的不同环节，通过实时数据的采集、传输和集中处理、反馈，通过结果调配不同资源，及时跟踪设备信息，降低故障率，提高效率。工业（产业）互联网就是互联网进一步向制造业环节渗透，网络协同制造，打破工业生产的全生命周期，从产品的设计、研发、生产制造、营销、服务构成了闭环，彻底改变工业的生产模式。工业互联网有两个核心：个性化制造和制造资源的云端化。
（1）个性化制造，就是产品个性化和制造过程标准化。尚品宅配通过搜集用户的数据，在后台的云中心进行大数据分析，生产线也是非常灵活的，与统一的大规模生产有很大差距。每年获取30多万用户的信息来充实数据库，有3千多位设计师通过互联网进行家具设计。通过大数据分析对市场进行预测，可以延伸到家具生态圈的其他环节，不仅可以做家具，还可以销售其他产品。通过这样的方式，既实现了对消费者的个性化制造，也实现了批量化，因为它的用户群非常大。根据用户群的需求，提炼共性，就可以实现批量生产。既控制成本，又满足了个性化需求。这家企业今年的营业额达到了20亿，2012年的增长达到60%，而全国的平均水平只有12%。它的板材利用率可以达到93%，而同行业只能达到80%多。这是非常典型的互联网生产模式。
（2）制造资源的云端化。过去的一个生产工厂一定会有员工、设计和制造等环节，在互联网时代，数码大方建立了工业云，将工业设计、供应链管理、采购服务、制造能力、3D打印、零部件库、产品模型、设计产品融合在一个平台上，企业可以通过这个工业云构建自己的各个环节，并进行生产。在去年6月份，数码大方协助中瑞德科工业设计公司改造了儿童电动车传统生产组织模式，按照传统方式，这个系统至少需要1年的时间才能建立，而用这个工业云，只需要3个月的时间就可以实现产品上市。整个产品环节都可以通过云来实现。
行业互联网化程度分析
中国的每个行业都能看到最互联网和最不互联网的企业。比如，汽车制造领域，有些公司使用实时数据反馈来优化其供应链和运输，他们的生产率远远超越那些落伍者。现在，潜在的购车者们都在百度上搜索自己的理想车型，这为削减营销和销售成本增加了很大的余地。外国汽车品牌，如大众已经直接向中国的消费者推出自己的网站和天猫店铺来销售汽车。另外，有些公司还把汽车本身联网。通用汽车公司已经能够利用它的OnStar服务完成远程故障检查并发出维修警告，这大大削减了成本和增加了客户满意度。一般来说，行业的互联网化程度和行业本身特征密切相关，图1-2中越靠右上角的，受互联网的冲击越大，企业转型的压力也越强烈。
图 行业互联网化结构图
数据化的互联网
自20世纪末以来，信息变革一直在发生，但此前都集中在技术上，而大数据时代的到来让我们开始关注信息本身。大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界信息以及对信息的分析和存储、依据信息进行预测的能力，这正成为企业竞争优势的来源。
大数据与互联网截然不同。大数据是互联网发展的自然延伸，又是互联网发展的一个临界点。数据本身在转化为信息，并通过信息的提炼成为普适规律，最终创造利润的过程中，变得价值连城。互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、消费者的喜好、市场的潮流、不同人群的关注点等等。互联网使数据的收集和共享方便了很多，大数据的意义并不仅仅是通信，其本质是我们可以从大量的信息中学习到从较少量的信息中无法获取的东西。这其中当然有很多是数字垃圾，但聪明的人似乎总能从垃圾中找到珍宝。
数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用。世界会怎么样呢？单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，就好像一个人的意见并不重要，但1千人、1万人的意见就比较重要，上百万人就足以掀起巨大的波澜，上亿人足以改变一切。没有整合和挖掘的数据，价值也呈现不出来。《永无止境》中的库珀如果不能把海量信息围绕某个公司的股价整合起来、串联起来，这些信息就没有价值。
本文摘自《飞轮效应：数据驱动的企业》
