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class torch.no_grad[source]
class torch.no_grad[source]
不能进行梯度计算的上下文管理器。当你确定你不调用Tensor.backward()时，不能计算梯度对测试来讲非常有用。对计算它将减少内存消耗，否则requires_grad=True。在这个模式下，每个计算结果都需要使得requires_grad=False，即使当输入为requires_grad=True。当使用enable_grad上下文管理器时这个模式不起作用。这个上下文管理器是线程本地的，对其他线程的计算不起作用。同样函数作为一个装饰器(确保用括号实例化)。
例：
代码语言：javascript复制>>> x = torch.tensor([1], requires_grad=True)
>>> with torch.no_grad():
... y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> @torch.no_grad()
... def doubler(x):
... return x * 2
>>> z = doubler(x)
>>> z.requires_grad
False
