自从2018年11月，我的第一本书出版到现在已经有一年半之久了，很多小伙伴们对我第一本书的写作历程很关心，也经常问我当初为什么要写书，以及是怎么写书的，那么今天我就来聊聊我第一本书的写作历程，为啥说第一本书呢？因为我的第二本书已经在写了。
大家看过我前面的文章都知道，我最开始接触AI是在2012年左右，当时是通过Numenta发布的HTM（Hierarchical Temporal Memory）算法入的行，到目前为止差不多有8年的时间了。
写书的契机
当初写第一本书，实际上也算是一个机遇，因为机缘巧合，和电子工业出版社博文视点准备合作一起写这本书，那个时候是2017年6月。其实刚刚开始写书的时候，我的心情是很复杂的，可以说是既担心又兴奋。因为毕竟是第一次写书，而且虽然我对AI已经很熟悉了，但是对于TensorFlow框架来说，只用过差不多1年左右的时间，熟悉TensorFlow的同学应该都知道，TensorFlow是在2015年11月份发布的，但真正被大家所熟知是在2016年3月之后，谷歌的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石之后，而真正被大家所开始应用，要到2016年5月份，而2017年初，才开始火爆起来，我大概就是在2016年8月份左右开始学习和使用TensorFlow的。所以，当初在写第一本书的时候，我的内心也是有点忐忑的。
但是我认为，一件事只要打算去做了，就一定要把它做到极致。所以，当我和出版社签订了约稿合同之后，接下来，我花了半个多月的时间，把TensorFlow当时的最新版（TensorFlow 1.2）里面所有的API从头到尾敲了一遍，并把里面的参数也都仔仔细细的研究了一遍，所以，大家在看我的《TensorFlow进阶指南 基础、算法与应用》这本书的时候，会发现一个特点就是我会把里面的每一个函数，甚至每一个函数里面的每一个参数都会讲的很细。我又将我之前的很多用0.x版本写的图像识别、图像分类、聊天机器人等项目，又用TensorFlow 1.2版本从头到尾敲了一遍，为了就是确保，当代码交付给读者的时候，能让读者跑通书里的每一个代码。
写书需要持之以恒
实际上，写书的过程远远比想象的要艰辛的多，也要有趣的多。在很多人的眼里，写书是一件遥不可及的事情，大家在头脑里总是会认为，写书的人一定是业界里做的很成功的人才可以，但实际上，我想说，写书贵在坚持，写书比的不一定是你的技术有多牛，而是你多能坚持。很多人一本书写了几年，最后不了了之；也有一些人写了几个月就完成了一本销量过十万的畅销书；当然，还有一些人为了投机取巧，将图书内容变成了博客的搬运工（当然，这里指的是别人的博客），据说也吃了不少官司。但是我想说的是，只要你坚持下去了，并且内容还是符合当下的热点，那么你这本书被出版的概率基本上就是90%。
写书这件事真的是一件非常枯燥无味的事。因为在这个过程中，我们每天所面对的基本上除了论文就是博客，要想把一件事情能够用通俗易懂的语言讲明白，首先要做到的就是自己非常明白，把这里面的知识点和细节都整理的清清楚楚，然后再转换成自己的语言，向大家描述出来。
上面这两张图是我在写RNN那一章中BP神经网络部分之前，自己整理的一些推导过程，大家乍一看的第一印象可能是，这没什么啊，网上到处都有。确实，这些公式的推导和整个的流程网上确实有很多，但是这个是站在一个读者的角度来看的，站在作者的角度，我们不仅要看论文，把论文中这一部分的内容读懂，还要知道这里面公式的怎么推导过来的，中间的每一步是怎么回事，带着这个目的去网上查找资料时你就会发现，网上的公式推导有好多个版本，虽然最后的结果基本上是一样的，但是中间的过程却是相差的比较大，而且很多推导都是只有一个公式的开始和结果，里面的过程没有，而作为一本书的作者，就必须把里面的每一个细节都给弄清楚，然后再原原本本的还原给读者，这样才能使读者有着更好的阅读体验。
在写书过程中，难点一般有2个，第一个就是上面说的公式和过程的推导，第二个难点就是在代码工作上。很多人都认为，代码这个东西不是直接去Github上copy一下就ok了吗？事实上，如果我是写一个博客的话，我完全可以这么去做，但是现在写的是一本书，说的更直接一点，现在要把它转换成金钱，转换成商业化的东西，如果直接无脑的去GitHub上copy所有的内容，那么等待你的基本上就是原作者的起诉书了。很多人可能认为我的说法是比较夸张的，但是事实上，因为版权所引起的法律纠纷，要远比想象的多得多。因此，我们在做代码处理这一部分，如果能找到MIT协议开源的，我们可以直接拿来用，并在后面注明出处即可；但是如果仅仅是GitHub上某个人发的代码，那么我们必须要提前发一封email给原作者，如果原作者一直没有回，那么我们就不得不自己从头到尾实现一遍。因此，很多时候，在写书的过程中并不是像大家所想的那样，无脑的GitHub，复制粘贴，当然，也不排除有人会这么干，至少我不会，哈哈哈哈哈。因此，有的时候，代码部分所花费的时间就要占到整本书的二分之一。
写书不是一个人的事
很多人认为，写书是作者一个人的事情，至少在写作的过程中是作者一个人的事情，但是我想说的是，在我看来，写书的过程中，不仅仅是一个人的事，至少这是一个家庭的事情。我记得我在写这本书的过程中，我老婆怀孕了，每天除了要照顾老婆之外，还要坚持写书，有时候晚上我写书，我老婆就在旁边陪着我，我写书，她看书，有的时候，还需要去兼顾到家里的其他一些琐事。写书经常需要熬夜写到半夜一两点钟（看我上面的那个图，时间就是凌晨一点多），这里更多的是寂寞和孤独。因为很多事情必须是一个人来完成，没有其他人可以帮忙，并且，还需要加人的理解和支持，并帮我分担一些家务，所以，一本好书的出版，总是离不开加人的支持，也许这就是很多人在致谢的部分首先要感谢家人的原因吧。
很多人都很好奇，写书是不是一件很赚钱的事情，其实，除了是爆款畅销书之外，写书基本上赚不到很多钱。目前出版社在给作者结算的时候大多都采用版税制，一般版税是在8%~10%之间。什么是版税呢？说直接点，就是出版社卖出1本书，你可以拿到书定价的8%~10%作为稿酬。一般一本书的首印是3000~4000本，就拿我的书来讲，当时的首印（第一次印刷）数量是3500本，定价99元，版税我们按照8%来计算，那么这3500本的稿费就是3500×8%×99=27720元，再扣去正常的个人所得税部分，剩下的就是自己得到的。所以说，如果想靠着写书赚钱，这条路基本上很难，除非你很有名气，出来的书是爆款。
写书不赚钱为啥还写
实际上，我写书的目的并不是为了赚钱，而是为了学到更多的知识，收货更多的朋友。在写书的过程中，由于我是抱着对用户负责人的心态去写的，所以我会每一个知识点都去做很详细的学习，去看论文，看博客，看各位大牛的观点，这一路下来，你所收获的，远远比写书本身的稿酬所得到的多得多。
虽然我一直在做AI，并且一直以为自己对AI的知识面掌握的还算是比较全面。但是当我真正的写书的时候我才发现，很多时候，我们掌握的也许知识知识的表面，当我们对一个知识有着大体的了解，我们就会下意识的认为我们已经了解到了知识的全部，但是事实却不是这样的，通过写书我才发现，实际上每一个点的背后都有很多细节方面的问题，很多在平时不注意的地方，在写书的过程中都会被挖掘出来，而这样，我们在写书中成长，不仅仅写出来的内容能对读者负责，对自己来说，也是很好的成长。
另外，写书赚的更多的就是图书出版之后所带来的。其实这么说是稍微有一点功利主义，但是事实也确实如此。在图书出版之后，我发现，我的圈子变广了，我也无意之间结实了很多同行业的技术大牛，也会有各种各样的会议和线上的分享找到我，我可以在他们身上学到更多，可以和更多更加优秀的人交流，从而使自己的提升更快。物以类聚，人以群分实际上就是这个道理，当我进入到这个圈子之后，身边的资源也不知不觉的一批又一批的更迭着，一步又一步的强大着。
最后附上我的第一本书的图片。
总结
写书是一件快乐的事情，它好像是一个灯塔一样，在驱使着你朝着一个目标前进。写书的过程非常艰辛，也非常孤独，但是，只要坚持下去，成功就在不远处。
目前我的第二本书正在努力编写中，这本书是与推荐系统相关，也欢迎大家多多支持一下。如果谁想试试写书，也欢迎跟我交流，我可以帮你们推荐下出版社的编辑老师。（最近这一两年积累了几乎国内所有出版社的人脉资源）
胸怀梦想不忘初心，脚踏实地砥砺前行。让我们一起努力，创造更好的明天。
