kube-proxy 的转发模式可以通过启动参数–proxy-mode进行设置，有userspace、iptables、IPVS等可选项。
usersapce这里就不做赘述了， 由于转发是在用户态。所以效率不高，且容易丢包。 所以被废弃了。
iptables 模式
代码语言：javascript复制在这种模式下缺点就是在大规模的集群中，iptables添加规则会有很大的延迟。因为使用iptables，每增加一个svc都会增加一条iptables的chain。并且iptables修改了规则后必须得全部刷新才可以生效。iptables是用户态应用程序，通过配置NetFilter规则表构建Linux内核防火墙。
iptables模式与userspace模式最大的区别在于，kube-proxy 利用iptables的DNAT模块，实现了Service 入口到Pod实际地址的转换，免去了一次内核态到用户态的切换。
例子 以下面Service为例，分析kube-proxy创建的iptables规则。
代码语言：javascript复制apiVersion: v1
kind: Service
meadata:
labels:
name: tomcat
name: tomcat
space:
ports:
- port: 6080
targetPort: 6080
nodePort: 30005
type: NodePort
selector:
app: tomcat如上所示，在本例中我们创建了一个NodePort类型名为tomcat的服务。该服务的端口为6080，NodePort为30005，对应后端Pod的端口也为6080。虽然没有显示，但是它的Cluster IP为10.254.0.40。tomcat服务有两个后端Pod，IP分别是192.168.20.1和192.168.20.2。
kube-proxy 为该服务创建的iptables规则如下：
代码语言：javascript复制# iptables -S -t nat
-A PREROUTING -m -comment --comment "kubernetes service portals" -j KUBE-SERVICES
-A OUTPUT -m -comment --comment "kubernetes service portals" -j KUBE-SERVICES
-A POSTROUTING -m -comment --comment "kubernetes postrouting rules " -j KUBE-POSTROUTING
-A KUBE-MARK-MASQ -j MARK --set-xmark 0x4000/0x4000
-A KUBE-NODEPORTS -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m tcp --dport 30005 -j KUBE-MARK-MASQ
-A KUBE-NODEPORTS -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m -tpc --dport 30005 -j KUBE-SVC-67RLXXX
-A KUBE-SEP-ID6YXXX -s 192.168.20.1/32 -m -comment --comment "default/tomcat:"
-j KUBE-MARK-MASQ
-A KUBE-SEP-ID6YXXX -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m tcp -j DANT --to-destination 192.168.20.1:6080
-A KUBE-SEP-IN2YXXX -s 192.168.20.2/32 -m -comment --comment "default/tomcat:"
-j KUBE-MARK-MASQ
-A KUBE-SEP-IN2YXXX -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m tcp -j DANT --to-destination 192.168.20.2:6080
-A KUBE-SERVICES -d 10.254.0.40/32 -p tcp -m -comment --comment
"default/tomcat: cluster ip" -m tcp --dport 6080 -j KUBE-SVC-67RLXXX
-A KUBE-SERVICES -m comment --comment "kubernetes service nodeport; NOTE: this must be the
last rule in this chain " -m addrtype --dst-type LOCAL -j KUBE-NODEPORTS
-A KUBE-SVC-67RLXXX -m comment --comment "default/tomcat:" -m
statistic --mode random --probability 0.500000000 -j KUBE-SEP-ID6YXXX
-A KUBE-SVC-67RLXXX -m comment --comment "default/tomcat:" -j
KUBE-SEP-IN2YXXX
...逐条分析。首先，如果是通过节点的30005端口访问NodePort，则会进入以下链,kube-proxy针对NodePort流量入口创建了KUBE-NODEPORTS 链。在我们这个例子中，KUBE-NODEPORTS 链进一步跳转到KUBE-SVC-67RLXXX链。
代码语言：javascript复制-A KUBE-NODEPORTS -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m tcp --dport 30005 -j KUBE-MARK-MASQ
-A KUBE-NODEPORTS -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m -tpc --dport 30005 -j KUBE-SVC-67RLXXX再看下面的规则,这里采用了iptables的random模块，使连接有50%的概率进入KUBE-SEP-ID6YXXX链，50%的概率进入KUBE-SEP-IN2YXXX链。因此，kube-proxy的iptables模式采用随机数实现了服务的负载均衡。
代码语言：javascript复制-A KUBE-SVC-67RLXXX -m comment --comment "default/tomcat:" -m
statistic --mode random --probability 0.500000000 -j KUBE-SEP-ID6YXXX
-A KUBE-SVC-67RLXXX -m comment --comment "default/tomcat:" -j
KUBE-SEP-IN2YXXXKUBE-SEP-ID6YXXX 链的具体作用就是将请求通过DNAT发送到192.168.20.1的6080端口。
代码语言：javascript复制-A KUBE-SEP-ID6YXXX -s 192.168.20.1/32 -m -comment --comment "default/tomcat:"
-j KUBE-MARK-MASQ
-A KUBE-SEP-ID6YXXX -p tcp -m -comment --comment "default/tomcat:"
-m tcp -j DANT --to-destination 192.168.20.1:6080当然，做完dnat后也需要snat
代码语言：javascript复制客户端C发起对一个服务S的访问，假设目的地址是（C，VIP），那么客户端期待得到的回程报文的源地址是VIP。即回程报文的源和目的地址应该是（VIP，C）。当网络报文经过网关（Linux内核的netfilter，包括iptables和IPVS director）进行一次DNAT后，报文的源和目的地址对呗修改成了（C，S）。当报文送到服务端S后，服务端一看报文源地址是C，便直接把响应报文返回给C，此时响应报文的源目的地址对是（S，C）。这与客户端期待报文源和目的地址不匹配，客户端收到后悔简单丢弃该报文。
因此，当报文不直接送达后端服务器，而是访问虚IP，经过一次中间网关（不管是虚拟网关还是实际网关）时，都需要在网关处做一次SANT，把报文的源IP改成网关IP地址，以便回程报文回到该网关。再让该网关把回程报文目的修改成客户端C的IP地址，源地址改成虚IP。结果显示 综上所述，iptables模式最主要的链是KUBE-SERVICES、KUBE-SVC-和KUBE-SEP-。
KUBE-SERVICES 链是访问集群内服务的数据包入口点，它会根据匹配到的目标IP：port将数据包分发到相应的KUBE-SVC-*链 KUBE-SVC-链相对于一个负载均衡器，它会将数据平均分发到KUBE-SEP-链，每个KUBE-SVC-链后面的KUBE-SEP-都和Service的后端Pod数量一样。 KUBE-SEP-*链通过DNAT将连接目的地址和端口从Service的IP：port替换为后端Pod的IP：port，从而将流量转发到相应的Pod。 iptables模式与userspace模式相比，虽然在稳定性和性能上均有不小的提升，但因为iptables使用NAT完成转发，也存在不可忽视的性能损耗。另外，当集群中存在上万服务时，Node上的iptables rules会非常庞大，对管理是个不小的负担，性能还会大打折扣。
ipvs 模式 IPVS是LVS的负载均衡模块，亦基于netfilter，但比iptables性能更高，具备更好的可扩展性。kube-proxy的IPVS模式在kubernetes1.11版本达到稳定。
先来了解一下为什么添加IPVS的原因，随着kubernetes集群规模的增长，其资源的可扩展性变得越来越重要，特别是对那些运行大型工作负载的企业，其服务的可扩展性尤其重要。要知道，iptables难以扩展到支持成千上万的服务，它纯粹是为防火墙设计的，并且底层路由表的实现是链表，对路由规则的增删改查操作都要涉及便利一次链表。
尽管kubernetes 1.6版本已经支持5000节点，但使用iptables模式的kube-proxy实际上是将集群扩展到5000节点的最大瓶颈。假设，我们有1000个服务，每个服务有10个后端Pod，将会在工作节点上至少产生10000*N（N>=4）个iptables记录，这可能使内核非常繁忙的处理每次iptables规则的刷新。
并且，使用IPVS做集群内服务的负载均衡可以解决iptables带来的性能问题。IPVS专门用于负载均衡，并使用更高效的数据结构（散列表），允许几乎无限的规模扩张。
IPVS 的工作原理 IPVS是Linux内核实现的四层负载均衡，是LVS负载均衡模块的实现。IPVS基于netfilter的散列表，相对于同样基于netfilter框架的iptables有更好的性能表现和扩展性。
IPVS支持TCP、UDP、SCTP、IPv4、IPv6等协议，也支持多种负载均衡策略，例如rr、wrr、lc、wlc、sh、dh、lblc等。IPVS通过persistent connection 调度算法原生支持会话保持功能。
LVS工作原理，简单来说。当外机的数据包首先经过netfilter的PERROUTING链，然后经过一次路由抉择到达INPUTU链，再做一次DNAT后经过FORWARD链离开本机网络路由协议栈。由于IPVS的DNAT是发生在netfilter的INPUT链，因此如何让网络报文经过INOUT链在IPVS中就变得非常重要。一般有两种解决方法，一种是把服务的虚IP写到本机的本地内核路由表中；另一种方法是在本机创建一个dunmmy网卡。然后把服务的虚IP绑定到该网卡上。kubernetes使用的是后者。
IPVS支持三种负载均衡模式：Direct Routing（简称DR），Tunneling（也称ipip模式）和NAT（也称Masq模式）
注：虽有一些版本的IPVS，例如华为和阿里自己维护的分支支持fullNAT，及同时支持SNAT和DNAT，但是Linux内核原生版本的IPVS只做DNAT，不做SNAT。因此在kubernetes service 的某些场景下，我们仍然需要iptables。
DR IPVS的DR模式是最广泛的IPVS模式，它工作在L2，即通过Mac地址做LB，而非IP地址。在DR模式下，回程报文不会经过IPVS director 而是直接返回给客户端。因此，DR在带来高性能的同时，对网络也有一定的限制，及要求IPVS的director 和客户端在同一个局域网。另外，比较遗憾的是，DR不支持端口映射，无法支持kubernetes service的所有场景。
Tunneling IPVS的Tunneling模式就是用IP包封装IP包，因此也称ipip模式。Tunneling模式下的报文不经过IPVS director，而是直接回复给客户端。Tunneling模式统一不支持端口映射，因此很难被用在kubernetes的service场景中。
NAT IPVS的NAT模式支持端口映射，回程报文需要经过IPVS director，因此也称Masq（伪装）模式。kubernetes在用IPVS实现Service时用的正式NAT模式。当使用NAT模式时，需要注意对报文进行一次SNAT，这也是kubernetes使用IPVS实现Service的微妙之处。
kube-proxy IPVS模式参数 在运行基于IPVS的kube-proxy时，需要注意以下参数：
–proxy-mode：除了现有的userspace和iptables模式，IPVS模式通过–proxymode=ipvs进行配置。 –ipvs-scheduler:用来指定ipvs负载均衡算法，如果不配置则默认使用round-robin（rr）算法。
代码语言：javascript复制如果不配置则默认使用round-robin（rr）算法。支持配置的负载均衡算法有：
— rr：轮询，这种算法是最简单的，就是按依次循环的方式将请求调度到不同的服务器上，该算法最大的特点就是简单。轮询算法假设所有的服务器处理请求的能力都是一样的，调度器会将所有的请求平均分配给每个真实服务器，不管后端 RS 配置和处理能力，非常均衡地分发下去。
— lc：最小连接，这个算法会根据后端 RS 的连接数来决定把请求分发给谁，比如 RS1 连接数比 RS2 连接数少，那么请求就优先发给 RS1
— dh：目的地址哈希，该算法是根据目标 IP 地址通过散列函数将目标 IP 与服务器建立映射关系，出现服务器不可用或负载过高的情况下，发往该目标 IP 的请求会固定发给该服务器。
— sh：原地址哈希，与目标地址散列调度算法类似，但它是根据源地址散列算法进行静态分配固定的服务器资源。
— sed：最短时延
（未来。kube-proxy可能实现在service的annotations 配置负载均衡策略，这个功能应该只能在IPVS模式下才支持）–cleanup-ipvs：类似于–cleanup-iptables参数。如果设置为true，则清除在IPVS模式下创建的IPVS规则； –ipvs-sync-period：表示kube-proxy刷新IPVS规则的最大间隔时间，例如5秒。1分钟等，要求大于0； –ipvs-min-sync-period：表示kube-proxy刷新IPVS规则最小时间间隔，例如5秒，1分钟等，要求大于0 –ipvs-exclude-cidrs：用于清除IPVS规则时告知kube-proxy不要清理该参数配置的网段的IPVS规则。因为我们无法区别某条IPVS规则到底是kube-proxy创建的，还是其他用户进程的，配置该参数是为了避免删除用户自己的IPVS规则。
一旦创建一个Service和Endpoint，IPVS模式的kube-proxy会做以下三件事：
代码语言：javascript复制1）确保一块dummy网卡（kube-ipvs0）存在，为什么要创建dummy网卡？因为IPVS的netfilter钩子挂载INPUT链，我们需要把Service的访问绑定在dummy网卡上让内核“觉得”虚IP就是本机IP，进而进入INPUT链。
2）把Service的访问IP绑定在dummy网卡上
3）通过socket调用，创建IPVS的virtual server和real server，分别对应kubernetes的Service和Endpoint。IPVS模式中的iptables和ipset IPVS用于流量转发，它无法处理kube-proxy中的其他问题，例如包过滤、SNAT等。具体来说，IPVS模式的kube-proxy将在以下4中情况依赖iptables
kube-proxy 配置启动参数masquerade-all=true，即集群中所有经过Kube-proxy的包都将做一次SNAT kube-proxy 启动参数指定集群IP地址范围 支持Load Balance 类型的服务，用于配置白名单 支持NodePort类型的服务，用于在包跨节点前配置MASQUERADE,类似于上文提到的iptables模式 我们不想创建太多的iptables规则，因此使用了ipset减少iptables规则，使得不管集群内有多少服务，IPVS模式iptables规则的总数在5条以内。
