k8s服务发现之第五弹--使用 Service 连接到应用

2024-09-06 19:25:59 浏览数 (2)

Kubernetes 的网络模型

通过前面教程的学习,我们已经可以将容器化的应用程序在 Kubernetes 中运行起来,并且发布到 Kubernetes 内/外的网络上。

通常,Docker 使用一种 host-private 的联网方式,在此情况下,只有两个容器都在同一个节点(主机)上时,一个容器才可以通过网络连接另一个容器。为了使 Docker 容器可以跨节点通信,必须在宿主节点(主机)的 IP 地址上分配端口,并将该端口接收到的网络请求转发(或代理)到容器中。这意味着,用户必须非常小心地为容器分配宿主节点(主机)的端口号,或者端口号可以自动分配。

在一个集群中,多个开发者之间协调分配端口号是非常困难的。Kubernetes 认为集群中的两个 Pod 应该能够互相通信,无论他们各自在哪个节点上。每一个 Pod 都被分配自己的 “cluster-private-IP”,因此,您无需在 Pod 间建立连接,或者将容器的端口映射到宿主机的端口。因此:

  • Pod 中的任意容器可以使用 localhost 直连同 Pod 中另一个容器的端口
  • 集群中的任意 Pod 可以使用另一的 Pod 的 cluster-private-IP 直连对方的端口,(无需 NAT 映射)

在集群中部署nginx

创建文件 run-my-nginx.yaml

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 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 metadata:
   name: my-nginx
 spec:
   selector:
     matchLabels:
       run: my-nginx
   replicas: 2
   template:
     metadata:
       labels:
         run: my-nginx
     spec:
       containers:
       - name: my-nginx
         image: nginx
         ports:
         - containerPort: 80
  • 部署 Pod
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 kubectl apply -f ./run-my-nginx.yaml
  • 检查运行情况:
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 kubectl get pods -l run=my-nginx -o wide

输出结果:

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 NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
 my-nginx-3800858182-jr4a2   1/1       Running   0          13s       10.244.3.4    kubernetes-minion-905m
 my-nginx-3800858182-kna2y   1/1       Running   0          13s       10.244.2.5    kubernetes-minion-ljyd
  • 执行命令 kubectl get pods -l run=my-nginx -o yaml | grep podIP, 检查 Pod 的 IP 地址,输出结果如下:
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 cni.projectcalico.org/podIP: 10.244.84.185/32
       cni.projectcalico.org/podIPs: 10.244.84.185/32
     podIP: 10.244.84.185
     podIPs:
       cni.projectcalico.org/podIP: 10.244.14.61/32
       cni.projectcalico.org/podIPs: 10.244.14.61/32
     podIP: 10.244.14.61
     podIPs:

在集群中的任意节点上,您可以执行curl 10.244.84.185curl 10.244.14.61 获得 nginx 的响应。

  • 容器并没有使用节点上的 80 端口
  • 没有使用 NAT 规则对容器端口进行映射

这意味着,您可以

  • 在同一节点上使用 80 端口运行多个 nginx Pod
  • 在集群的任意节点/Pod 上使用 nginx Pod 的 clusterIP 访问 nginx 的 80 端口

同 Docker 一样,Kubernets 中,仍然可以将 Pod 的端口映射到宿主节点的网络地址上(使用 nodePort),但是使用 Kubernetes 的网络模型时,这类需求已经大大减少了。

创建 Service

上面的步骤中,我们已经创建了 nginx Pod,运行在集群的 IP 地址空间。您可以直接通过 Pod 的地址访问其端口,但是如果某一个 Pod 终止了该怎么办?Pod 因为故障或其他原因终止后,Deployment Controller 将创建一个新的 Pod 以替代该 Pod,但是 IP 地址将发生变化。Kubernetes Service 解决了这样的问题。

Kubernetes Service:

  • 定义了集群中一组 Pod 的逻辑集合,该集合中的 Pod 提供了相同的功能
  • 被创建后,获得一个唯一的 IP 地址(ClusterIP)。直到该 Service 被删除,此地址不会发生改变
  • Pod 可以直接连接 Service IP 地址上的端口,且发送到该 IP 地址的网络请求被自动负载均衡分发到 Service 所选取的 Pod 集合中

执行命令 kubectl expose deployment/my-nginx 可以为上面的两个 nginx Pod 创建 Service,输出结果如下所示:

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 service/my-nginx exposed

该命令等价于 kubectl apply -f nginx-svc.yaml,其中 nginx-svc.yaml 文件的内容如下所示:

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 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
   name: my-nginx
   labels:
     run: my-nginx
 spec:
   ports:
   - port: 80
     targetPort: 80
     protocol: TCP
   selector:
     run: my-nginx

该 yaml 文件将创建一个 Service:

  • 该 Service 通过 label selector 选取包含 run: my-nginx 标签的 Pod 作为后端 Pod
  • 该 Service 暴露一个端口 80(spec.ports[*].port
  • 该 Service 将 80 端口上接收到的网络请求转发到后端 Pod 的 80 (spec.ports[*].targetPort)端口上,支持负载均衡

执行命令 kubectl get svc my-nginx,输出结果如下

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 NAME       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
 my-nginx   ClusterIP   10.100.223.157   <none>        80/TCP    75s

Service 的后端 Pod 实际上通过 Endpoints 来暴露。Kubernetes 会持续检查 Service 的 label selector spec.selector,并将符合条件的 Pod 更新到与 Service 同名(my-nginx)的 Endpoints 对象。如果 Pod 终止了,该 Pod 将被自动从 Endpoints 中移除,新建的 Pod 将自动被添加到该 Endpoint。

执行命令 kubectl describe svc my-nginx,输出结果如下,请注意 Endpoints 中的 IP 地址与上面获得的 Pod 地址相同:

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 Name:              my-nginx
 Namespace:         default
 Labels:            <none>
 Annotations:       <none>
 Selector:          run=my-nginx
 Type:              ClusterIP
 IP Family Policy:  SingleStack
 IP Families:       IPv4
 IP:                10.100.223.157
 IPs:               10.100.223.157
 Port:              <unset>  80/TCP
 TargetPort:        80/TCP
 Endpoints:         10.244.14.61:80,10.244.84.185:80
 Session Affinity:  None
 Events:            <none>

执行命令 kubectl get ep my-nginx,输出结果

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 NAME       ENDPOINTS                          AGE
 my-nginx   10.244.14.61:80,10.244.84.185:80   8m37s

此时,您可以在集群的任意节点上执行curl 10.100.223.157:80,通过 Service 的 ClusterIP:Port 访问 nginx。

访问 Service

Kubernetes 支持两种方式发现服务:

  • 环境变量
  • DNS 参考

环境变量

针对每一个有效的 Service,kubelet 在创建 Pod 时,向 Pod 添加一组环境变量。这种做法引发了一个 Pod 和 Service 的顺序问题。例如,

  • 执行命令 kubectl exec my-nginx-df7bbf6f5-87hqg -- printenv | grep SERVICE (您的 Pod 名字可能不一样),输出结果如下
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 KUARD_SERVICE_PORT=80
 KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443
 KUARD_SERVICE_HOST=10.110.143.73
 KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.96.0.1
 KUBERNETES_SERVICE_PORT=443

DNS

Kubernetes 提供了一个 DNS cluster addon,可自动为 Service 分配 DNS name。

查看该 addon 在您的集群上是否可用

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 kubectl get services kube-dns --namespace=kube-system

输出结果:

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 NAME       TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
 kube-dns   ClusterIP   10.96.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   140d

可以从集群中任何 Pod 中按 Service 的名称访问该 Service。

  • 执行命令 kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -i --tty 获得 busyboxplus 容器的命令行终端,该命令输出结果
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 If you don't see a command prompt, try pressing enter.
 [ root@curl:/ ]$
  • 然后,单击回车键,并执行命令 nslookup my-nginx,输出结果如下所示:
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 [ root@curl:/ ]$  nslookup my-nginx
 Server:    10.96.0.10
 Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
 
 Name:      my-nginx
 Address 1: 10.100.223.157 my-nginx.default.svc.cluster.local
  • 执行命令 curl my-nginx:80,可获得 Nginx 的响应。
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 [ root@curl:/ ]$ curl my-nginx:80
 <!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
 <title>Welcome to nginx!</title>
 <style>
 html { color-scheme: light dark; }
 body { width: 35em; margin: 0 auto;
 font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
 </style>
 </head>
 <body>
 <h1>Welcome to nginx!</h1>
 <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
 working. Further configuration is required.</p>
 
 <p>For online documentation and support please refer to
 <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
 Commercial support is available at
 <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
 
 <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
 </body>
 </html>
  • 执行命令 exit 可推出该容器的命令行
  • 执行命令 kubectl delete deployment curl 可删除刚才创建的 curl 测试容器

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