Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。《Flink-1.9流计算开发：九、time-window-sliding》cosmozhu写的本系列文章的第九篇。通过简单的DEMO来演示time-window-Sliding时间窗口函数执行的效果 。
需求
本篇文章，我们使用time-window-Sliding时间窗口,每10s统计一次最近1min内的订单数量。
解决方案
代码语言：javascript复制public class StreamTest {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(StreamTest.class);
private static final String[] TYPE = { "苹果", "梨", "西瓜", "葡萄", "火龙果" };
@SuppressWarnings("deprecation")
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//添加自定义数据源,每秒发出一笔订单信息{商品名称,商品数量}
DataStreamSource<Tuple2<String, Integer>> orderSource = env.addSource(new SourceFunction<Tuple2<String, Integer>>() {
private volatile boolean isRunning = true;
private final Random random = new Random();
@Override
public void run(SourceContext<Tuple2<String, Integer>> ctx) throws Exception {
while (isRunning) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
ctx.collect(Tuple2.of(TYPE[random.nextInt(TYPE.length)], 1));
}
}
@Override
public void cancel() {
isRunning = false;
}
}, "order-info");
orderSource.
//每10s统计一次最近1min内的订单数量
timeWindowAll(Time.minutes(1), Time.seconds(10))
//这里用HashMap做暂存器
.fold(new HashMap<String, Integer>(), new FoldFunction<Tuple2<String,Integer>, Map<String, Integer>>() {
@Override
public Map fold(Map<String, Integer> accumulator, Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
accumulator.put(value.f0, (Integer)accumulator.getOrDefault(value.f0, 0) value.f1);
return accumulator;
}
})
.print();
env.execute("Flink Streaming Java API Skeleton");
}
}执行效果
代码语言：javascript复制1> {葡萄=2, 苹果=1, 梨=2}
2> {葡萄=4, 苹果=2, 火龙果=2, 梨=3, 西瓜=4}
3> {葡萄=4, 苹果=3, 火龙果=7, 梨=6, 西瓜=5}
4> {葡萄=7, 苹果=4, 火龙果=9, 梨=9, 西瓜=6}
1> {葡萄=9, 苹果=6, 火龙果=11, 梨=12, 西瓜=7}
2> {葡萄=10, 苹果=10, 火龙果=14, 梨=13, 西瓜=8}
3> {葡萄=12, 苹果=11, 火龙果=15, 梨=13, 西瓜=9}
4> {苹果=11, 葡萄=11, 火龙果=16, 梨=14, 西瓜=8}
1> {葡萄=14, 苹果=11, 火龙果=14, 梨=12, 西瓜=9}
2> {葡萄=16, 苹果=10, 火龙果=14, 梨=10, 西瓜=10}小结
这里解释一下sliding这个时间窗口，如图所示：
时间窗口总长度为1min.每隔10s，时间窗口向前滑动的步长也为10s。统计1min内的分类订单数量。
代码地址
代码语言：javascript复制https://github.com/chaoxxx/learn-flink-stream-api/blob/master/src/main/java/fun/cosmozhu/session9/StreamTest.java作者：cosmozhu --90后的老父亲，专注于保护地球的程序员
个人网站：https://www.cosmozhu.fun
欢迎转载，转载时请注明出处。
相关文章
- Flink-1.9流计算开发：十六、intervalJoin函数
- Flink-1.9流计算开发：十五、join函数
- Flink-1.9流计算开发：十四、union函数
- Flink-1.9流计算开发：十三、min、minBy、max、maxBy函数
- Flink-1.9流计算开发：十二、apply函数
