By 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧。
学界
突尼斯斯法克斯大学开发新模型
在线识别拉丁文和阿拉伯文脚本中手写字符
突尼斯斯法克斯大学（university of sfax）的研究人员最近开发了一种新方法，来识别在线脚本中的手写字符和符号。他们的技术发表在 arXiv 上的论文中，已经在拉丁文和阿拉伯字母书写的文本上取得了显著成绩。
研究人员提出了两种基于深度神经网络的系统：一种是使用长短时记忆网络（OnHSR-LSTM）的在线笔迹分割和识别系统；另一种是由卷积长短时记忆网络（OnHR-covLSTM）组成的在线笔迹识别系统。
他们使用五个不同数据库对系统进行了训练和评估，数据库包含阿拉伯语和拉丁字母手写脚本。结果，两个系统的识别率都超过了98％，表现与人类受试者在类似任务中所达到的表现相当。
来源：techxplore.com
厌倦了视频缓冲？
MIT 研究人员使用机器学习来优化带宽
视频缓冲是每个人在享受高质量节目时，可能出现的最恼人的事件之一。麻省理工学院（MIT）提出了一个解决方案，它可能会彻底颠覆过去的做法。
这项技术被称为 Minerva，由著名的波士顿大学计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开发。
经过长时间的机器学习，建立了一个强大的算法，它将能够以最好的方式重新配置资源，使那些想要更高带宽的人受益，而不需要太高带宽的（比如通过智能手机看视频）用户，则会被限制，以更低的分辨率播放，但并不影响其观看。
来源：techlapse.com
企业
OpenAI 发布 7.74 亿参数的 GPT-2 模型
近日，OpenAI 进一步公布了 GPT-2 模型，本次释放的版本包含参数达到 7.74 亿。
GPT-2 是最强大的文本生成模型，在今年 2 月份出现时，引起了极大的争议。
随后的时间里，OpenAI 相继为特定研究人员公开了较小版本：2 月发布了小型 1.24 亿参数模型，5 月分阶段发布了中型 3.55 亿参数的模型。
但包含 15 亿参数的完整模型尚未发布，OpenAI 宣称将在未来几个月内全部公开。
来源：venturebeat.com
微软收购 jClarity 公司
增强 Azure 上的 Java 支持
微软收购了 Java 支持服务公司 jClarity，以提高 Java 工作负载的性能，增强 Azure 云平台的性能。
jClarity 是一家 Java 虚拟机优化服务商，微软在一份声明中称，jClarity 团队精通 JVM ，擅长帮助客户优化 Java 应用程序，是 AdoptOpenJDK 项目的主要贡献者，同时也是 Java 开源社区的活跃用户。
全世界约有 760 万开发人员正在使用 Java， 本次对 jClarity 的收购，也反映出微软承认 Java 和开源在现代开发世界中的重要性。
来源：infoworld.com
技术
谷歌发布全新 colormap -- Turbo
进一步提升可视化效果
8 月 20 日，谷歌 AI 团队发布一款全新的 colormap -- Turbo，以更有效地完成多种可视化任务。
Turbo 继承了 Jet 的优秀特性，并且完善了 Jet 在细节缺失、带状图、色盲模糊等方面的不足。通过色盲模拟器测试发现，除全色盲以外，Turbo 适用于 99.997% 的人群，同时适用于连续及非连续的图片处理。
来源：ai.googleblog.com
谷歌发布全新手感知技术
有望为「隔空触屏」带来新突破
谷歌推出全新的手势感知技术，通过机器学习，从单帧动作推断出手部 21 个 3D 关键点的动作，进而提供超高准确度的手部动作追踪和预测。
目前手部感知技术主要依赖于对桌面环境强大的推理能力，该方法的提出有望实现手机上实时操作及多手追踪，为更广泛的研究和开发提供可能性，突破技术难点并提升用户体验。
来源：ai.googleblog.com
新奇
比尔·哈德尔变身汤姆·克鲁斯的 Deepfake 视频
在 YouTube 上走红
比尔·哈德与大卫·莱特曼在 2008 年的一段深夜对话节目视频正在 YouTube 上疯传，哈德的脸微妙地变成了克鲁斯。这个病毒式的 Deepfake 视频已被观看超过 300 万次。
这段视频由 Ctrl Shift Face（一位名叫 Tom 的斯洛伐克公民）上传，他还用 Deepfake 技术制作了其他有趣的视频。这样的深度造假正在变得越来越真假难辨，对于不知情的人来说，很容易被欺骗，这项技术也让人们感到可怕。
来源：hub.packtpub.com
Waymo 自动驾驶汽车
在佛罗里达州进行测试，挑战大雨天气
为了确保其自动驾驶车辆能够应对各种天气条件，Waymo 已经将测试基地扩展到其在加利福尼亚州的原始测试基地之外。Waymo 周二表示，其自动驾驶车辆已开往密歇根州测试，以挑战冰雪路面。而现在其目标已经转移到佛罗里达州，以挑战那里的大雨天气。
Waymo 指出，今年夏天，迈阿密的平均降雨量接近 62 英寸。这使它成为雨天测试自动驾驶汽车的好地方。Waymo 还指出，降雨可以在汽车的传感器中产生噪音，当道路变湿时，人们表现和行驶的方式开始变得不同。自动驾驶车辆也需要学会处理这些困难。
来源：techcrunch.com
