By 超神经
如果你此刻还在纠结要不要叫外卖，我劝你不要再看这篇文章了。
因为你的 AI 机器人，正在烤制一份美味的披萨，放满了你爱吃的焦香的培根，肥厚的香肠，还有满满的芝士，口感一流的饼皮。而且这样一份披萨，不需要米其林大厨，也不需要在网红餐厅门口排队预约，就可以在家享用。
美味佳肴无需大厨
先说点题外话，霓虹国有一部动画电影《天降美食》，其中有这样一个场景：从天空中的云朵中，下起了浩大的食物雨。
这个故事的主角是一个充满奇思妙想的小镇科学怪才，但长久以来，他一直因为不成熟、不实用的发明，而被全镇子嫌弃。
小镇上的居民一直只食用沙丁鱼，所以主角就致力于制造食物机器，因为一次意外，他发明的食物制造机飘到了空中，阴差阳错的实现了它的特异功能：神奇的契机能从云中获取水分，经过一些变化生成食物，飘落到地上。
（按住爱因斯坦的棺材板）
更重要的是，因为云层持续供应的缘故，它能源源不断的创造出食物。只要通过计算机发出指令，就可以得到任何一款食物。
小镇的人们从此告别了单一的沙丁鱼，尽享从天而来的饕餮盛宴。
当然，这是动画电影，因为剧情需要肯定是有不合逻辑的地方。但也有很多有意思的设定，比如冰激凌雪景，果冻宫殿，以及后来失控的意面龙卷风。
而在现实里想要遇到天上掉馅饼，只怕是恍惚中做了一场白日梦。
现实生活中，我们是要依赖原料和大厨，才能够吃上一顿美餐。但是最近，不少开始着手研究如何用 AI 去掉「大厨」在一顿美餐里的必要性。
机器人披萨师
在去年，美国旧金山的一家披萨公司 Zume ，就开始利用机器人来为客人制作披萨，目前每小时可以生产出 400 个披萨，远远超过人类的速度。
从和面、加入配料，刷酱以及烘烤，都可以用机器人来自动完成
而且，这个公司还有一套智能的无人配送方案。
他们通过智能规划，找出最佳的配送的路径。
而且 AI 从大量的订单中，根据用户消费行为的数据，并通过分析挖掘出其中的规律，从而能预测出下一笔订单可能发生的时间和地点。
在运送过程中，即将完成的披萨会放入智能的自动送货车，根据用户的需要实现配送。
利用基于 GPS 的预测算法，送货车的烤箱会在抵达终点前 4 分钟时开启，开始烤制披萨，以完成最后的步骤，保证送到终点时，开箱的是新鲜出炉的热披萨。
机器自动化的制作与与最优的配送服务，保证了用户可以用最短的时间拿到美味的披萨。
不放心 AI 做，也可以让 AI 监管
另一家叫达乐美的披萨巨头公司，你们可能也都吃过，也在 2017 年就开始利用 AI 来监控披萨的质量。
这个 AI 系统叫做 DRU AI Pizza Checker，主要是用来解决顾客的投诉问题。比如披萨的配料错误，烘烤失误以及质量不过关的问题，都能从它得到及时的反馈和改进。
它的主体是一个摄像头和一个传感器，把它们放置在监控制备和烹饪过程中，利用 AI 对披萨照片的抓取和分析，从而确保正确的制作流程，以达到让消费者满意的要求。
此外，这个系统会智能的处理信息。店家会收到全部披萨订单的质量情况数据，同时顾客也会收到一张关于披萨的照片信息。
如果系统判定披萨的质量不符合要求，则会下达重新制作的命令
达美乐公司自己的说法是，这套系统能在 3 秒内完成分析和报告， 这有效的提高了披萨的制作质量。
虽说这些机器人掌握了制作披萨的步骤，甚至比人工还要娴熟，而且 AI 已经介入到消费者的层面，但基本上他们能做的，还只是取代了那些复杂的劳动，而且是按照厨师的设计来做配方。
那 AI 能不能更智能一点呢？比如把食谱制作也交给 AI ，结果会怎么样呢？
也可以让 AI 出披萨食谱
在今年 9 月份的一个报道中，能生成食谱的 AI 终于来了。
MIT Media Lab 的博士后研究员 Pinar Yanardag 和他的朋友们一起，开发了一个 AI 模型，它能综合网上数百种披萨食谱生成新的食谱。
这让 AI 从服务员，监管者一跃成为绝对大厨。
而该模型能做到全网学习食谱的关键，就在于它拥有一个强大的文本生成网络模块——textgenrnn，它常被用在从文本数据集中生成短语。
这个研究团队对 AI 模型的实用性做了验证。在当地一家披萨店，他们和主厨一起对 AI 给出的配方进行了测试。
左为披萨店主厨，左三为 Pinar Yanardag，其余为团队成员
结果显示，AI 确实可以创作出很多新的食谱，比如常规做法不会出现的，蓝莓菠菜羊乳酪披萨、培根牛油果桃子披萨等。
但由于 AI 很难分析人类的味觉感受，配方中加入人类对不同食材，及调料搭配会多少有点不太尽如人意，比如缺少一些肉类、酱料和芝士等。
不过，该模型也作出了不少听起来很奇黑暗料理，但味道还可以，甚至得到主厨肯定的披萨食谱，比如虾、果酱和意大利香肠组合的披萨。
但就他们的研究看来，要想把这些食谱变成餐桌上的美食，还需借助人工来制作完成。因为他们的方案中不涉及制作的步骤。
这个 AI 模型只负责给出配方，厨师们负责加工和烘培。他们希望借此表明 AI 不仅不会抢人类饭碗，反而会成为人类的好助手。
全部流程都交给 AI ?
我知道你有个大胆的想法：如果把制作披萨的机器人和制作食谱的 AI 结合在一起会怎么样？
Emmm，这个问题对于我们这种吃瓜群众，哦吃披萨的群众来说，还是静静的等着科学家大佬们什么时候把他们结合起来吧。
另外，真的真的不要开发出会吃披萨的机器人啊，不然，我们就真的只能全程当观众了。
生无可恋.jpg
超神经小百科 每天 3 个 AI 名词解释
Normalization 归一化
是将数据映射到指定范围的一种方法，用来提高不同数据指标之间的可比性。
Random Walk 随机漫步
是由一连串的随机行动的轨迹组成的统计模型，用来表示不规则的变动形式。
One Shot Learning 一次性学习
是指机器通过一次演示后无需事先了解新的环境场景，能在不同环境中重复工作的一种能力。
