问题提出：
决策树是一种优秀的机器学习算法，具有很好模型可解释性，有着广泛地应用。如何对决策树模型的结果做可视化分析，以便于更多人理解决策树做决策的机理？
解决方案：
1 安装graphviz
2 使用Python的pandas, scikit-learn, pydotplus
参考代码如下：
1）数据导入
2）从数据集中提取因变量和自变量
3）数据集划分和模型构建
4） 模型性能评估
5） 决策树结果可视化分析
方式一：图形展示
方式二：保存为PDF格式
思考题：
1 如何利用决策树模型对变量的重要性作分析？
2 如何调整决策树模型的超参数？
