在搜狗智能输入法面世的时候，用了一段时间之后，发现它真的很智能，对于常用的语言的片段都记录了下来，而且智能的把常用的文字排到第一位。
在我开始写程序时，我就常常在想，如果在编程中也有类似搜狗智能输入法的产品，那体验会有多么棒呢，可以把整个编程的速度提上来，就好比原来双拼换成搜狗输入法，原来写1000字的文章需要120分钟，现在写1000字的文章只需要30分钟，更多的时间放在文章框架和思路构想上面。
当然了，输入法的进步迟早会推动编程软件的进步，特别是人工智能技术已经被大规模用以生成文本内容的时代，果不其然有人把我这个想法实现了，它就是比IDE提示更智能的代码提示产品——aiXcoder。
感受一下编程速度
aiXcoder是一个AI驱动的代码提示工具。支持的编程语言有Java，Python，C ，Php，JavaScript，TypeScript，Go。支持的编辑器有IntelliJ IDEA，Eclipse，PyCharm，Android Studio，PhpStorm，WebStorm、Clion，sublime、Visual Studio Code（简称VS Code）。
根据对智能编程的了解，aiXcode底层用到的是深度学习的技术，可以分析已有数据，从分析中学习预测接下来要输入的代码，而且整体效果要比IDE自带的提示强太多，一次性可以预测1行或者1段，而且准确率还算可以，根据从官网了解到，aiXcoder还有VIP版本和企业版本，目前VIP版本也是免费获得，具体三种版本对比如下：
为了更好的体验这个产品，看aiXcoder与IDE自带代码提示快多少，我从【键盘按键】数量的角度进行统计与比较，因为敲击键盘数量越少，越节省开发时间。
【Round One：Tensorflow】
选择的第一个测试程序是Google官方的tensorflow示例程序：
测试代码地址：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py
选择如下的代码片段进行测试：
测试结果：
●IDE自带推荐：
使用IDE自带代码提示功能，需要的按键次数：311
●aiXcoder智能推荐
使用aiXcoder智能推荐提示功能，需要的的按键次数：56
测试结论：
选择tensorflow社区版本【aiXcoder智能推荐是IDE自带推荐近5倍的编程效率】
使用录制的动图如下：
【 Round Two：Java】
选择钟述林老师的Java实战的经典例子。
测试代码地址：https://github.com/zsl131/spring-boot-test/tree/master/study12
选择如下的代码片段进行测试，例子里面的字符串不作为统计的指标：
测试结果如下：
●IDE自带推荐：
使用IDE自带代码提示功能，需要的按键次数：236
●aiXcoder智能推荐-Java版本模型
使用aiXcoder智能推荐提示功能，需要的的按键次数：105
测试结论：
选择Java社区版本【aiXcoder智能推荐是IDE自带推荐2.25倍的编码效率】
使用录制的动图如下：
【Round Three：C 语言】
由于C 语言不熟悉，所以选择简单的文件读取的例子进行测试：
结果如下：
●IDE自带推荐：
IDE自带代码提示功能，需要的按键次数：98
●aiXcoder代码推荐-C 版本模型
aiXcode智能推荐提示功能，需要的按键次数：49
测试结论：
选择C 社区版本【aiXcoder智能推荐是IDE自带推荐2倍的编码效率】
使用录制的动图如下：
aiXcoder和使用IDE编译器自带提示使用方式一致，无需学习成本即可上手使用，是一个面向程序员的好产品，在实际的使用中对提高编程效率很有帮助。
【更多为程序员量身定制的功能】
除了上面的测试功能，aiXcoder还会分析你潜在的推荐需要，对系统默认推荐位置进行排序优化，把你想用的推荐结果排序前置，方便编程过程中的选择。
「代码搜索功能」是aiXcoder的另一个节省时间的功能：把搜索代码实现具体功能的搜索引擎做到了IDE中，节省来回切换浏览器的时间成本。
在网上还看到了机器之心、36Kr、猎云网知名媒体对aiXcoder的报道，以及程序员对产品的评价。
虽然大家对aiXcoder有高的评价，但是对于一个创新性的产品，还是有一些小缺点，我这里也收集了一下并且与官方沟通过，这些缺点都在改进甚至修复的过程中。
1、部分城市反馈速度延迟
由于网络延迟原因，部分地区的用户，推荐内容返回不及时，可能要超过200ms才有推荐结果。目前aiXcoder正在全国各地部署服务器，解决卡顿、推荐慢的问题。
2、某些语言、IDE未支持
目前aiXcoder支持常见的IDE，部分小众IDE未支持，用户可以在官网反馈或者在群里反馈，官方也会优先支持用户提议多的IDE。
目前aiXcoder告诉我，马上会发布go、Kotlin、css等语言的支持，敬请期待吧。
3、时间长、效果好
安装之后，并不能起到立竿见影的效果，学习到反馈需要过程，根本还是深度学习的问题。一个用户安装并使用1周之后，推荐准确率要比刚装上好太多，而且推荐的长度也更长。
4、本地化预测
很多用户在公司内网无法连接网络来使用目前版本的aiXcoder，目前aiXcoder正在做本地化的预测模型，能够不联网即可使用。大家可以关注一下aiXcoder公众号，本地版本发布后来试试无需联网使用的本地版本。
虽然aiXcoder还有部分的不足，作为一个纯国产的技术性产品，我作为一个程序员还是很期待，相信aiXcoder能够在编程领域掀起波浪，让我们拭目以待！
