有同学问：老师，我们看经营数据，有一大堆指标，比如商品结构，物流配送，页面展示，销售金额，毛利额，毛利率，退货率，会员转化率等等指标。但问题是，指标有变化的很多，这个高了那个低了，很难下结论。感觉可以写的东西很多，但是思路很乱，要怎么撸顺？
答：解题的方法很简单，一级级看指标就好了。大家常犯的问题，不是指标没有分级，而是每一级没有得出结论就往下走了。导致累积到后边的问题越来越多，最后不知道怎么办了。
比如上边说的一堆指标。肯定有轻重缓急。指标之间也是有逻辑的。一般经营分析会把毛利额和毛利率摆在第一级指标，那第一级的解读，就是先判断：到底我们的毛利达标没有？
没达标？OK，这就是第一个结论！是滴，就这么简单，就这么弱鸡，但是这是个结论。因为如果明确了是没达标，那下边的整个思路就是：
- 差距有多大，是否在可接受范围内？（需老板确认）
- 是一次性问题还是连续性问题，还是周期性问题？
- 连续性问题，从什么时候开始的，拐点在哪里？趋势是越来越差还是逐步回暖？单纯从走势看，什么时候可以回暖？
- 一次性问题，上次有这么大波动是什么时候，上次这么大波动后走势如何？
- 周期性问题，是什么周期产生的？上次同样周期点，力度有没有这么大？
- 是局部问题还是普遍问题？
- 是局部问题，哪些地方的问题？没有问题的和有问题的差距多大？这个地方是每次都出问题还是偶尔出问题？
- 是普遍问题，不同地方差异是否有区别？同行是否也有类似问题？（需市场调查帮忙）
๑乛◡乛๑，这样才算把“没达标”三个字分析透彻。是滴，仅仅第一级指标，看似简单，却要论证一大堆才能讲清楚，到底这玩意是个什么事，是个多大的事。这个结论直接影响到要不要关注第二级，要往哪个方向关注第二级，要不要考虑外部因素等等内容。
如果第一级讲透了，第二级就清晰了。很多东西如果没有迹象根本就不用看，省去了大量时间。而明明看到某些区域，某些时间段有明显BUG，就可以思考：当时发生了什么，当时的情形目前是否有重现。这样后边的分析思路也越来越清晰了。下边就可以展开第二级：毛利额=收入-成本，再看是收入低了还是成本高了。
而有意思的是，大量的同学并没有下结论，而是简单铺陈结果。比如第一级看到毛利额比上个月少了，就直线型思维：多就是好，少就是不好。然后就开始找为什么少。然后踩到收入和成本，又是简单看个：收入比上个月少了。然后就开始往三级踩，为什么收入少，客户转化客单价一堆指标涌出来。
这样看似列了一堆东西，实则每一层都没讲清楚。谁规定少了就是不好/?少了10%和少了50%能一样吗?没有结论，仅仅铺陈数据，越到细节就越解释不清楚。都不需要到第三层指标，比如第二层，遇到收入和成本都在少，收入少的更多，很多同学就开始犯迷糊了，到底说明了啥？？？？
所以沉住气，一层层来，看似麻烦，却很有效。每一层的结论不一定全部写在ppt上，但作为分析，我们自己心里得清楚，不能轻易放过。这才是把分析做透做扎实。而不是指望写一个真，阿尔法喷火大恐龙算法，一跑代码，电脑就炸成两半，从里边飞出来一个孙悟空，手持金箍棒，跑去痛打那些没做好业绩的分公司经理——这是没有的事。
