数据分析篇 | 如何配置数据分析利器Jupyter Notebook？

如何在启动时指定目录？
如何安装扩展插件？
如何修改颜色主题？
如何让一个单元格显示多个输出？
如何不使用科学计数法显示数字？
如何添加与删除虚拟环境？
如何让 matplotlib 与 Seaborn 显示中文？
常用快捷键有哪些？
文末彩蛋，必看！！！

1. 如何在启动时指定目录？

指定启动目录可以减少很多切换目录的麻烦操作，呆鸟以前写过一篇《1 分钟修改 Jupyter 启动文件夹》，已经介绍过，不在此赘述了。

另外，还有文章介绍通过修改快捷方式指定启动目录，恕呆鸟愚钝，每次改完快捷方式都失效了，不知道哪里出的问题，感兴趣的朋友自己查下，试试看。

2. 如何安装扩展插件？

Notebook 有个很强大的扩展插件，好东西必须要安装。

安装插件的方式与上一篇介绍的一样，如果不知道怎么安装，请看《如何用 Anaconda 安装、升级、删除支持库？》一文里第 3 个问题的答案，怎么安装 Anaconda 里没有的 Python 支持库？

jupyter_contrib_nbextensions

代码语言：javascript复制

# 用 pip 安装，二选一
pip install jupyter_contrib_nbextensions

# 或用 conda 安装，二选一
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

# 设置用户
jupyter contrib nbextension install --user

jupyter_nbextensions_configurator

代码语言：javascript复制

# 用 pip 安装，二选一
pip install jupyter_nbextensions_configurator

# 或用 conda 安装 ，二选一
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 

# 设置用户
jupyter contrib nbextension install --user

# 启用用户
jupyter nbextensions_configurator enable --user

运行 Jupyter 以后，在地址栏里输入 http://localhost:8888/nbextensions，直接进入插件界面：

注意：有时候安装完会发现插件点不了，如下图，这时要去掉红框里的√。

去掉√，以后就可以了。

推荐几个呆鸟常用的小功能：

Hinterland，代码自动补全
autopep8 ，对单元格里的代码自动排版要用 pip install autopep8 安装对应插件，不安装会提示出错；点击红框里的小锤子图标，应用 autopep8：

Execute Time，查看单元格的执行时间；

Table of Contents(2)，自动目录，需要和 Markdown 配合，不懂 Markdown 的需要学习一下。
点击图标 1，开关目录显示；
点击图标 2，刷新目录；
点击图标 3，设置目录，比如，是否标题前是否加数字序号。

Variable Inspector，显示变量数据。点击红框里的图标，打开变量查阅器窗口。

还有很多插件都很实用，自己慢慢研究吧。

循环进度条

插件网址：https://tqdm.github.io/
插件用途：数据分析有时要操作循环，但 Jupyter Notebook 没有显示监控的功能，tqdm 这个插件就是用来监控循环进度的，很实用。
代码示例：

代码语言：javascript复制

from tqdm import tnrange, tqdm_notebook

%%time # 这个是计算操作时间的魔法命令
# 第一种方式
import numpy as np
from tqdm import tnrange, tqdm_notebook

a = []
for _ in tnrange(100,desc="第一个循环"):
    a.append(np.random.randn(1,1000))

# 第二种方式
import numpy as np
from tqdm import tnrange, tqdm_notebook
a = []
b = []
for _ in tqdm_notebook(range(1000),desc="第二个循环"):
    a.append(np.random.randn())
    b.append(np.random.randn())

3. 如何修改颜色主题？

不喜欢默认界面，或想换下口味，jupyter-themes 可以更改颜色主题。

插件网址： https://github.com/dunovank/jupyter-themes
安装： pip install jupyterthemes
参数说明：

命令行选项说明

颜色选项	参数	默认值
查看帮助	-h	--
查看主题列表	-l	--
主题名称	-t	--
代码字体	-f	--
代码字号	-fs	11
Notebook 字体	-nf	--
Notebook 字号	-nfs	13
文本或 Markdown 单元格字体	-tf	--
文本或 Markdown 单元格字号	-tfs	13
Pandas DataFrame 字号	-dfs	9
输出内容字号	-ofs	8.5
Mathjax 字号 (%)	-mathfs	100
页边距	-m	auto
单元格宽	-cellw	980
单元格行高	-lineh	170
光标大小	-cursw	2
光标颜色	-cursc	--
Alt 命令布局	-altp	--
Alt Markdown 背景色	-altmd	--
Alt 输出背景色	-altout	--
Vim 风格扩展	-vim	--
工具栏是否可见	-T	--
Notebook 名称与标识是否可见	-N	--
内核标识是否可见	-kl	--
重置为默认主题	-r	--
强制使用默认字体	-dfonts	--

应用示例：在 Terminal 里设置主题：输入命令 jt -t grade3，jt 是 jupyter-themes 的简称，-t，就是上表里的主题名称对应的参数，grade3，是 jupyter-themes 内置的主题名称，下面列出了默认主题的示例，大家可以选择自己喜欢的。

内置主题：
grade3

gruvboxd

gruvboxl

chesterish

monokai

oceans16

onedork

solarizedd

solarizedl

除了默认主题，还可以把主题与其它参数搭配，下面推荐一个呆鸟喜欢的配置 jt -t onedork -f fira -fs 105 -ofs 95 -tfs 105 -nfs 115 -dfs 105 -N -T

下图是修改后的效果，喜欢深色主题的朋友可以试下，文字也更加饱满、清晰。

恢复默认主题，所有主题都不喜欢？用 jt -r 即可恢复还原默认主题。

4. 如何让一个单元格显示多个输出？

正常情况下，一个单元格只显示一个输出结果；

执行下列代码以后，就可以显示多个代码了；

代码语言：javascript复制

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

5. 如何不使用科学计数法显示数字？

{:,.2f} 代表显示的是两位小数。

代码语言：javascript复制

pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

6. 如何添加与删除虚拟环境？

代码里的 virtualenv-name 要改为实际的虚拟环境名称，比如呆鸟用的虚拟环境就叫 Python3，见下图。

安装：python -m ipykernel install --user --name=virtualenv-name
查看：jupyter kernelspec list

删除：jupyter kernelspec uninstall virtualenv-name

7. 如何让 matplotlib 与 Seaborn 显示中文？

默认情况下，matplotlib 与 Seaborn 不支持中文，要设置中文字体。

代码语言：javascript复制

%matplotlib inline

# 设置 matplotlib 图形分辨率
plt.rcParams['figure.dpi'] = 150

# matplotlib 支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# matplotlib 正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# Seaborn 字体与字号设置
sns.set( font='SimHei', font_scale=1.2)

# MacOS：matplotlib 与 Seaborn 支持中文
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS']
sns.set_style('whitegrid', {'font.sans-serif': ['Arial Unicode MS', 'Arial']})