ASTER L2 Surface Emissivity V003
ASTER L2 表面辐射率 V003
简介
ASTER L2 地表发射率是一种按需生成的产品（(https://lpdaac.usgs.gov/documents/996/ASTER_Earthdata_Search_Order_Instructions.pdf)），利用 8 至 12 µm 光谱范围内的五个热红外（TIR）波段（白天或夜间获取）生成。 它包含 90 米空间分辨率的陆地表面发射率。 迄今为止，地表发射率的估算只能通过土地覆盖类型或植被指数等代用指标得出。 温度/辐射率分离（TES）算法用于得出 E（辐射率）和 T（地表温度）。 TES 算法的主要目标包括：恢复矿物基质的准确和精确的发射率，以及估算准确和精确的表面温度，尤其是植被、水和雪的表面温度。 每个像素的离地辐射度和下沉辐照度矢量都被考虑在内。 发射率采用归一化发射率法（NEM）估算，并对反射太阳光进行迭代补偿。 利用每个像素的平均发射率对发射率光谱进行归一化处理。 计算归一化光谱的最小-最大差值（MMD），并通过回归分析得出最小发射率的估计值。 这些估算值用于对归一化发射率进行缩放，并利用得出的细化发射率对反射天光进行补偿。 2020 年 5 月 27 日之后的 ASTER 2 级观测数据请求将恢复使用气候学臭氧输入。 更多信息可查阅 ASTER L2 处理选项更新（https://lpdaac.usgs.gov/news/aster-l2-processing-options-update/）。 V003 数据集发布日期：2002-05-03 自 2021 年 6 月 23 日起，辐射校准系数第 5 版（RCC V5）将应用于新观测到的 ASTER 数据和存档的 ASTER 数据产品。 有关 RCC V5 的详细信息，请参阅以下期刊文章。
摘要
自 2021 年 12 月 15 日起，LP DAAC 对 ASTER PGE 3.4 版进行了更改，这将影响所有 ASTER 2 级按需产品。 更改包括 - Aura 臭氧监测仪 (OMI) 已被添加为 2020 年 5 月 27 日之后进行的任何观测的辅助臭氧输入之一。 臭氧的回退顺序将保持不变。 - 工具包已从 5.2.17 版更新到 5.2.20 版。 用户可能会注意到两个版本之间的细微差别。 差异可能包括表面反射率和表面辐射率（AST07 和 AST09）质量保证数据平面的颗粒和云边界周围数字的微小变化，这取决于用户处理数据所使用的操作系统和库。 此外，作为臭氧和水分、温度和压力（MTP）输入之一的气候学将从地球数据订购单中删除。 据观察，在图像和光谱分析过程中，以气候学作为输入生成的 PGE 会产生明显的统计差异。 如果臭氧和 MTP 的前两个可选项都不可用，气候学将继续作为最终默认值使用。 用户可以检查元数据或输出文件中的 OPERATIONALQUALITYFLAGEXPLANATION 字段，以了解所应用的大气参数。 2023 年 10 月 6 日之后采集的 ASTER 2 级数据将不再使用 Aura OMI 数据作为输入。 对于该日期之后获取的数据，当选择 Aura OMI 作为输入时，臭氧输入将自动退回到气候学臭氧输入。 更多详情，请参阅停止将 Aura OMI 作为输入的新闻公告（https://lpdaac.usgs.gov/news/discontinuation-of-aura-omi-as-an-ancillary-ozone-input-for-aster-products/）。
代码
代码语言：javascript复制!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AST_05",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -83.0, 180.0, 83.0),
temporal=("2000-03-04", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Tsuchida, S., Yamamoto, H., Kouyama, T., Obata, K., Sakuma, F., Tachikawa, T., Kamei, A., Arai, K., Czapla-Myers, J.S., Biggar, S.F., and Thome, K.J., 2020, Radiometric Degradation Curves for the ASTER VNIR Processing Using Vicarious and Lunar Calibrations: Remote Sensing, v. 12, no. 3, at https://doi.org/10.3390/rs12030427.
