4 星云客户端企业项功能说明
4.1智能的回归测试用例选取分析算法
前置条件：最少要有一个用星云示波器做过数据的历史版本与一个需要回归新插装版本
精准测试云平台采用“一种基于测试用例与代码逻辑、源码版本关系矩阵的测试用例选取方法”的回归技术，在回归测试时，基于智能算法，完全自动筛选计算出每个测试用例受影响的程序，用户可以根据此数据来进行用例回归测试的优先级排序，把高风险的用例测试放到前面，大大减少了回归测试的时间。
使用智能回归测试用例选取功能算法前提。
最少需要两个版本。测试用例是关联工程的，所以同一工程下新建的版本继承了上面所有版本的测试用例，我们在进行智能回归测试用例选取的时候会用当前版本的代码去和以前版本代码去做对比，通过哪些对比得到哪些函数被改变了，并通过这些改变的函数对涉及到的测试用例做统计，最终可以得到，版本中代码的改变对哪些测试用例有影响。所以我们运行该算法的前提是最少有两个版本。
点击菜单“企业项 -> 回归测试用例选取”。
选择需要的回归版本，如图71所示，点击重新计算回归数据再点击加载最新的数据。
图71选择需要的回归版本
回归版本的选择，以选择的版本为基线版本
l 若是不勾选其它的版本是对此工程下的测试用例进行回归。
l 若是勾选了某一个版本，则是基线版本与勾选的版本进行回归。
如图72所示。
图72回归版本的选择
回归的显示也可以在示波器页面的测试用例显示。
l 在没有点击重新计算回归数据的时候，是默认没有图标的。
l 点击重新计算回归数据的时候（在版本数据无差异的时候），显示为图73中3的显示。
l 点击重新计算回归数据的时候，有回归数据（优先值数据），显示为红色图标（为图73中1的显示），若是当前测试用例运行过则图标显示为绿色（图73中2的显示）。
l 在任何版本都没有运行的测试用例，则不显示任何图标。
图73回归在示波器页面的测试用例显示
4.2 测试用例的聚类分析算法
前置条件：有一定数量的测试用例数据
精准测试云平台根据的函数执行剖面的向量化信息，对测试用例进行聚类分析, 从类中检出中心点测试用例以及其附近的测试用例，可以快速确定类中是否存在较多缺陷，快速定位缺陷的分布,以及大量的测试用例进行评审，分析其有效性。
聚类算法中个数的设置是需要手动设置的，一般看颗粒度的粗细进行设置，如果不确定到底设置多少可以设置成测试用例分类的个数。聚类算法是通过测试用例的代码相似程度得出结果的，所以可以帮助我们划分出来有哪些测试用例的代码相似程度比较高，这样在我们聚的一类的测试用例Bug测试用例比较多的时候，我们在下个版本的时候可以着重测试该类测试用例，可以检查开发是否因为修改相关代码引出新的Bug。
点击菜单“企业项 -> 聚类结果”，操作方法如图74所示。
1、在输入框，输入分类个数，点击重新聚类分析，等待计算完成。
图74聚类分析方法
2、相关信息：总体所有类围绕一个圆形边上，每个类是一个边上的小圆，底下是此类中心点的测试用例名称，圆内数字是此类测试用例个数和总测试用例个数比值，中心有类别数和用例数说明。鼠标悬浮类上可显示此类详细信息。点击类别右侧可显示此类包含的所有测试用例。如图75所示。
图75聚类分析相关信息
聚类分析等价类：运行过的用例分析以后，需要找出是等价的用例，等价的意义是两个用例运行到的块完全一样。触发计算等价用例原始数据的位置（与聚类一起计算）。如图76所示。
图76聚类分析等价类
聚类界面上的为所有等价类分组数；点击等价过滤则显示的是有等价信息的类别，用例数表示等价的用例总数；右侧显示的用例数，不存在等价用例的下面没有按钮显示，按钮上有当前所聚类的分组数，和用例数。
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