DeepMind 联合创始人加盟 Google AI【智能快讯】

2019-12-13 11:43:11 浏览数 (1)

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。

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企业

DeepMind 联合创始人加入 Google AI

继劈柴哥接替 Alphabet 的 CEO 之后,Alphabet 在近日又迎来了另一项人事变动。

Alphabet 旗下的明星公司 DeepMind 的三位联合创始人之一 Mustafa Suleyman 宣布了将正式入职谷歌,或将负责 AI 政策方面的工作,并将和 Jeff Dean、Kent Walker 一起共事。

Suleyman 与 Demis Hassabis (现 DeepMind 首席执行官)以及 Shane Legg (现任首席科学家)于 2010 年共同创立了 DeepMind。他领导了该公司的医疗团队,为其提供了一条将其研究获利的途径。但在前段时间,DeepMind 的医疗团队已被纳入 Google Health。

来源:thenextweb.com

亚马逊使用机器学习进行自动欺诈检测

近日,亚马逊介绍了一款新工具 Amazon Fraud Detector ,以实时检测潜在的线上身份欺诈和支付欺诈。

据介绍,Amazon Fraud Detector 使用欺诈和合法交易的历史数据来构建、训练和部署机器学习模型,从而提供实时、低延迟的欺诈风险预测。

通过将模型训练、部署到完全托管的私有 API 端点,客户可以将新活动(例如注册或新购买)发送到 API 、接收包括风险评分的欺诈报告。根据报告,应用程序可以给出正确的行动(例如接受购买,或将其传递给人工审核),以此达到更快、更轻松地、更准确的欺诈检测。

来源:venturebeat.com

支付宝回应 App 出现的崩溃现象

昨日,有大量网友反应支付宝 App 出现短暂奔溃,出现无法登录、无法支付、无法收到验证码等问题。「支付宝崩了」等话题还登上了微博和知乎等平台的热榜。

对此现象,支付宝官方在微博做出了回应:称是机房网络出现了短暂抖动,影响了部分用户的使用体验。并表示一切已经恢复正常,大家的资金和信息安全不会受到影响。

来源:weibo.com

学界

MIT 以及代尔夫特大学研究团队

教导自动驾驶软件分辨「马路杀手」

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室,和代尔夫特大学认知机器人实验室的研究人员表示,他们已经弄清楚如何教导自动驾驶汽车辨别「马路杀手」。

在最近发表于《美国国家科学院院刊》上的一篇论文中,他们描述了一种将社会学和心理学转化为数学公式的技术,该技术可用于教授自动驾驶软件如何分辨「马路杀手」,以及仔细遵守道路规则的驾驶员。

研究人员表示,装备了这项技术的车辆,可以在两秒钟之内区分出两者,并可以利用这些信息来帮助决定如何在道路上前进。该技术将自动驾驶汽车对人类驾驶员决策的预测提高了 25%,从而使汽车的道路行驶性能提高了 25%(通过一项涉及合并到计算机模拟中的测试来衡量)。

来源:wired.com

科学家用 R-CNN 进行面部皮肤癌检测

近日,来自韩国延世大学医学院,LG 科学园等机构的研究团队,在皮肤病学杂志

上发表了一篇题为《基于区域卷积神经网络的面部角化细胞性皮肤癌检测》的研究。

在这项诊断研究中,通过 R-CNN (区域卷积神经网络)的协助,研究者用 1,106,886 个影像图片训练了神经网络,以定位和诊断恶性肿瘤。

该研究结果表明,模型能够检测可疑病变并显示恶性评分并给出可能的诊断(178个疾病类别),算法的 F1 评分和 Youden 指数评分(评价筛查试验真实性的指标),超过了 20 位非皮肤科医生,并和 13 位专业皮肤科医生相当。

来源:reddit.com

新奇

计算机科学家用智能算法预测雨林下一个毁林地点

计算机科学家 David Dao 开发了智能算法,该算法使用雨林的卫星图像和无人驾驶飞机图像,来预测下一个毁林地点。

今年夏天,亚马逊地区烧毁的雨林的图像被人们铭记在心,大众可能会提出一个问题:我们到底损失了多少森林?试图回答这个问题的人,也包括计算机科学家 David Dao,他是苏黎世联邦理工学院计算平台研究所 DS3Lab 的博士研究生。

他开发了可以自动分析卫星和无人机图像的智能算法,这有助于揭示森林覆盖率在哪里降低以及其下降的程度,甚至可以预测,在不久的将来雨林将消退的地方,诀窍在于算法如何读取图像。Dao 在本周的马德里气候会议上介绍了他的研究,并将于 2020 年 1 月在智利启动一个试点项目。

来源:techxplore.com

新型机器人可让你远程监视你的猫

并跟踪其每日步数

最近在 Kickstarter 上推出的 Ebo,是一款可以将宠物高清视频直接流传输到手机,甚至可以跟踪你家的宠物日常步数的机器人。

它或许并不能完全代表宠物技术的新概念,但确实将以前见过的许多产品的功能结合了起来。它不仅可以移动,并且可以结合灯光、声音和头上的「羽毛」,和喷出来的蒸汽娱乐你的宠物。

它还可以实时播放 1080p 高清摄像机的镜头,拍摄照片和视频,并在与宠物的项圈配对时告诉主人他们的猫咪每天进行了多少运动。换句话说:这是一个非常完整的宠物监视包。用户甚至可以为 Ebo 设置活动时间表。该公司表示,当电池电量耗尽时,该机器人能够自动返回充电站。

来源:theverge.com

技术

OpenAI 发布最新研究—Deep Double Descent

近日 OpenAI 在官方博客中发布一项研究:深度双重下降,有望加强对深度学习任务的理解和研究。

科研人员发现,在 CNN、ResNet、Transformer等深度学习任务中,性能的变化并不是单一的,随着模型变大、数据增多及训练时长增加,性能会呈现出提高--降低—再提高的变化趋势,即「Deep Double Descent」。该现象在执行深度学习任务时普遍存在,目前原因尚不明确。

来源:openai.com

Facebook 发布 NLP 新基准及数据集

近日,Facebook AI 发布了一项人机对话新基准及数据集,极大提高了对话模型的同理心。

在论文中,研究人员介绍了共情对话的新基准,并且发布了数据集 EmpatheticDialogues。

EmpatheticDialogues 包括 25000 条带有情感标签的对话,通过该数据集训练的对话模型与以前的模型相比,更具有同理心。相关人员表示,接下来将致力于在保证机器人具有同理心和共情能力的同时,满足对话者的需求。

来源:ai.facebook.com

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