今年4月，极光大数据发布了一份《2019年社交网络行业研究报告》，报告中详细展示了中国目前主要社交产品的用户数据和使用情况，包括了微信、微博、陌陌、百度贴吧、多闪等。报告显示，截止到19年2月，整个社交网络行业的用户规模为9.73亿，安装渗透率达到88.5%。
微信仍然是当之无愧的国民级应用，其次是腾讯的另一款社交产品QQ。紧随腾讯的这两款产品之后，最大的社交网络产品是新浪微博，它的月活用户达到3亿，日均使用时长是34分钟。此外，新浪微博的用户明显要更加年轻。（报告中使用的数据截止到2019年2月）
中科院&河海大学联合团队，也曾对亿级别的微博用户数据进行过数据分析，他们对海量微博用户的留言和评论数据进行情感属性的科研分析，并将项目成果发表在了Nature子刊上。
在该科研项目中，正是使用了腾讯云自然语言处理（NLP）平台的情感分析接口，他们高度赞扬了腾讯云NLP接口的稳定性和高效性，还主动在MIT深圳研究院等高校圈子做了推荐。
我们都知道高校和科研院所的社科研究项目中一般都涉及到大量的文本处理工作，而如何在较少的定制开发前提下，获取高效及稳定的智能文本处理能力支持，是行业的一个普遍性问题。而腾讯云自然语言处理平台提供的正是开箱即用的 NLP 能力，可以满足各种文本智能需求。
中科院&河海大学联合团队，他们的需求是在较少的开发及费用成本下，高效地对十亿级以上的微博用户评论数据进行文本情感分析，并可以根据分析结果绘制性别、年龄、区域、职业等多维度的情感地图。
腾讯倾力打造的腾讯云自然语言处理（NLP），深度整合了腾讯内部（包括AI Lab，信息安全团队、AI平台部、翻译君和知文团队自研等）优秀的NLP前沿技术，融合了腾讯多年来在社交媒体领域积累的千亿级中文语料，其推出的情感分析接口服务可以说是业界一流水平，在社交媒体领域，针对海量用户情感倾向性分析的准确度和能力上表现突出。
情感倾向性分析腾讯云NLP成功助力中科院&河海大学的微博用户情感分析科研项目。不仅节省了客户的人力投入，而且在覆盖庞大样本容量的基础上，保证了数据分析结果的精确度，有力地支撑该项目顺利进行，大大提升了科研效率。另外，腾讯云NLP对于客户场景性的badcase，可以基于客户提供的语料，利用自研的AutoNLP平台，快速迭代和优化接口效果。
今年10月，腾讯知文团队发布了AutoNLP（NLP自定义训练平台），可以有效助力NLP定制化模型训练、大规模预训练语言模型和NLP前沿算法快速创新。
AutoNLP是基于数十个腾讯自研的通用和行业属性的Model（预训练模型），最大可以支持500张V100 GPU在线训练，提供模型训练、评测、部署、监控一条龙服务。更多精彩产品升级创新，尽情期待 ~~
【快速链接】
1- 腾讯云自然语言处理产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp
2- 腾讯云自然语言处理产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271
3- 腾讯云自然语言处理 API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
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