边缘计算的产生离不开网络的发展
2G时代简单打开wap网页，3G时代出现了微博等社交，4G时代诞生了网红的视频，5G时代将产生VR、自动驾驶等新型的产业。 这些新业务对带宽、时延要求很高，而5G正好适用于最后一公里的解决方案，而集中式的云计算难以适用业务的发展需要，边缘计算的架构应运而生。
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边缘计算的两个典型案例
低时延案例--语音音箱
语音输入同手机、PC类似，是一种生活场景，因此BAT厂近几年来推出许多音箱盒子，抢占入口的市场。而语音输入的体验主要有两点:1、交互时延 2、交互的匹配度。
而交互时延很大程度受网络的影响，如果超过2秒钟无法得到响应，用户的体验难以得到保障。
通过边缘计算，将语音输入信息就近处理，完成NLP（语音转文字），领域服务（通过本地缓存将用户所需要的信息即时返回用户）。基于边缘计算，可以降低约0.5秒的时延。
大带宽案例--超市视频分析
传统超市的视频分析数据全部基于中心存储，实现人脸分析、热度分析等功能需要集中式云端的分析，效率低。而将边缘计算的能力下放后，实现快速的商业信息分析，提升对业务的营销敏感性能力。
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边缘计算下沉后面临的技术挑战
5G不断切换后，边缘计算节点漂移
如果用户正在高速公路上，使用5G自动驾驶业务，而此时MEC节点发生切换，将产生业务中断！如何解决？
目前主流的处理方式主要有两种：1、基于客户端SDK包的检测。在新的MEC节点通过容器快速启动新的计算节点，将用户的业务访问请求通过SDK包与业务Server端的配合，强行将业务请求指向新的MEC节点。2、基于DNS的重定向。请DNS解析请求强行指向本地MEC的DNS中，但该方法对于已建立IP层访问请求的业务不适用。
5G不断切换后，用户业务与开放中心平台的配合
当用户漂移至新的5G基站、不同的MEC节点区后，运营商的开放中心平台应知悉该业务继续访问的需求，及时在新的MEC节点为用户开放云资源业务，下发业务的端到端配置。基于Docker的资源提前下发以及SDN的端到端网络资源配置是重要的支撑技术。
总体来看，5G的行业应用如需要进一步提升对用户的体验，对资源的快速分配、资源的差异化保障能力要求很高。网络与IT的结合越来越紧密；就像软交换时代，交换与IP的结合；而在5G时代，则是网络与IT的无缝结合。
