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向量是属于线性代数里的知识点，线性代数是用虚拟数字世界表示真实物理世界的工具。
我们用点线面体的概念来比喻解释会更加容易理解：
- 点——标量（scalar）
- 线——向量（vector）
- 面——矩阵（matrix）
- 体——张量（tensor）
百度百科版本
在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向。
向量的记法：印刷体记作黑体（粗体）的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 如果给定向量的起点（A）和终点（B），可将向量记作AB（并于顶上加→）。在空间直角坐标系中，也能把向量以数对形式表示，例如xOy平面中(2,3)是一向量。
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维基百科版本
向量空间（也称为线性空间）是称为对象的集合的载体，其可被添加在一起，并乘以由数字（“缩放”），所谓的标量。标量通常被认为是实数，但是也存在标量乘以复数，有理数或通常任何字段的向量空间。向量加法和标量乘法的运算必须满足下面列出的某些要求，称为公理。
欧几里德向量是向量空间的一个例子。它们代表物理量，诸如力：任何两个力（同一类型的）可被添加，以产生第三和的相乘力矢量由一实数乘法器是另一个力矢量。同样，但在更几何意义上，表示平面或三维空间中的位移的矢量也形成矢量空间。向量空间中的向量不一定必须是箭头状对象，因为它们出现在上述示例中：向量被视为具有特定属性的抽象数学对象，在某些情况下可以将其视为箭头。
向量空间是线性代数的主题，并且通过它们的维度很好地表征，粗略地说，它指定了空间中独立方向的数量。无限维向量空间在数学分析中自然出现，作为函数空间，其向量是函数。这些向量空间通常具有附加结构，其可以是拓扑结构，允许考虑接近度和连续性问题。在这些拓扑中，由规范或内积定义的拓扑更常用，因为它具有距离概念两个向量之间。特别是Banach空间和Hilbert空间的情况，这是数学分析的基础。
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