自从上次发布了【佐罗Z曲线】，反响强烈。但文中提到，这只是刚刚开始。
佐罗曲线的优化
佐罗曲线可以得到显著的持续优化，例如：
我们再来罗列下佐罗 Z 曲线的神奇功效：
- 在柱状图可以同时展示实际，上期，预测，目标四个信息，信息密度高而清晰。
- YTD 动态显示年度 KPI 实时进展。
- 年度预测线与年度目标对比跟踪并高亮差异。
本次的更新，就是高亮差异，如：
- 预计达成超过目标，显示绿色。
- 预计达成不达目标，显示红色。
如：
在两条线之间动态显示一根火柴棍且颜色可变，这在 PowerBI 的原生图表中是难以想象的。
虽然难以想象，但还是可以做到。所有一切全部来自 PowerBI 内建元素。
如果说佐罗曲线已经让我们重新认识了 PowerBI 的作图能力，那么今天该是我们继续实现小多图的日子了。
小多图
首先理解下什么是小多图，如下：
小多图，又被成为格子图等，它由一系列使用同样坐标轴和坐标比例的图表构成，因此，可以在统一的尺度下通过视觉迅速对比。该方法论由数据可视化专家 Edward Tufte 提出的。据 Edward Tufte 所言，量化研究的核心问题就是：与什么来对比。
使用小多图，可以通过视觉直观地迅速得到答案。对于大量的数据可视化问题，小多图都是最佳设计方案。
实现效果
首先，在 PowerBI 中是不支持小多图的，这是一个巨大的缺失。
我们相信微软迟早会提供该特性的原生能力。
来看看我们手工打造的小多图，如下：
值得注意的是，以我们一贯的做法，绝对不是做一个静态的贴图，实现肯定是带有动态性的。来解释一下：
- 排名 1 到 9 是小多图的排位
- 排位由一个整体 KPI 指定，如： YTD
- 不同排位的图独立展示
- AC - 当月实际
- PY - 去年同期
- ● - 同比增长率，红绿表示涨跌
- 所有图形的尺度是统一的
自适应动态性
选择一个小多图的展开维度，以及小多图展示指标，就可以显示：
此时，每个图表显示了不同省份的数据。
选择产品后，可得：
加入 PY 和 增长率 指标后，可得：
说白了，该小多图为一个框架模板，该模板提供了经典的9个同比组合图，并自建了统一缩放维度体系。
确保每个小图都是在一个度量尺度下进行的。
统一的度量尺度
什么是统一的度量尺度只需要对比一个反例。如下：
看不清故意的，左边的 9 个小图就不是统一的尺度，所以排名第一和排名第九都是再根据自己的尺度来显示内部构成。而使用了右侧的小多图就可以统一尺度，一眼就可以发现业务问题。
保持统一尺度是小多图的核心，而这是PowerBI恰恰做不到的。我们在 Z曲线 和 小多图 的实现中都采用了极致的非侵入式设计以及动态挂载的技巧。尤其是小多图，主要左上角的按钮，用户选择【地理位置】或【产品】后，小多图完全动态计算，太残忍了。
总结
关于这两次有关 PowerBI 可视化的文章，小结如下：
- 佐罗 Z 曲线，高密度跟进核心KPI
- 小多图，将跟进立马在某个维度展开
这并没有结束，而仅仅是刚刚开始。
小多图可以改进方向：
- 实现动态选择小多图的个数。 如，显示 6 个或 X（ X < 9 ）个。
- 未显示的项合并为【其他】项。
- 实现 Z 曲线小多图
- …
这些会在后续文章更新。
由于大家反响强烈，我们决定将开发阶段的内容也先公布，接触你的好奇心。
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在这两个案例中所含有的 PowerBI 作图技巧，可以说是极致的，以如何实现火柴棒效果为例，如果不看源文件实现，我相信你无论如何也不可能想到它的实现方法。
有不少伙伴问到，是怎么想到中国复杂矩阵，全动态ABC，全动态RFM，…，Z曲线，小多图的做法技巧的？是的。这些内容确实是全网首发，没有任何参考，甚至微软 PBI 工程师都感叹我们开发的软件都不知道还能这么玩。原因在于《倚天屠龙记》的启发：在学习乾坤大挪移之前，最好学习下九阳神功。
