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近日，BOSS直聘发布《2020年人才资本趋势报告》，该报告针对我国国内人才结构，公布2020年人才领域的前瞻趋势。本文对其中人工智能相关方向进行了梳理。 本文图片均来自于BOSS直聘《2020 人才资本趋势报告》。
下图为2019年招聘薪资分布曲线图，图中显示，2019 年招聘薪资的众数是 5000 元，中位数是 6043 元，平均招聘薪资为 8082 元。简单来说，最常出现的薪资就是 5000 元，半数岗位薪资低于 6043 元，虽然 8082 元为平均数，但实际上近七成岗位的招聘薪资都低于这个平均数。
对比来看，人工智能相关岗位的薪资水平就与上图拉开了差距。下图中，自然语言处理的平均薪资为 25553 元，机器学习岗位的平均薪资为 27652 元，语音识别岗位的平均薪资为 24037 元，深度学习岗位的平均薪资为 27516 元，语音/视频/图形开发岗位的平均薪资为 22979 元。
2009-2019十年间，随着人工智能的发展，该领域的人才存量逐渐增多，电竞与网络直播领域的人才也呈现暴增状态，相反，云计算与 5G 呈现逐渐下降的趋势，大数据在 2016 年左右达到人才存量高峰，随后也进入下降趋势。总体来看，目前只有电竞、网络直播和人工智能三个领域的人才存量有明显增长趋势。
那么，究竟哪些人工智能技术比较热门呢？从图中可见，机器学习、语音识别、图像识别、图像处理以及数据挖掘工程师都处于高速增长阶段，人群呈现年轻化的状态。自然语言处理、深度学习、推荐算法、搜索算法、图像算法、算法工程师等同样处于高速增长阶段，但年龄要稍微年长些。大部分与数据相关的岗位增速放缓，比如数据开发、数据分析师、数据采集、数据仓库等。
这些热门技术岗位中的人才，很多是非科班非专业出身，下图中显示，语音识别、机器学习、人工智能和图像识别岗位均有近半数的非技术专业就业者。
再来看看主要城市人才了流动情况。根据报告显示，杭州、东莞、武汉、长沙、苏州成为求职者离开一线城市后首选的五大城市。其中，西安和东莞并列成为 2019 年相对一线城市人才流动率最高的新一线城市。
关于2019年分学历人才平均薪资部分，最低学历要求“高中及以下”和“硕士及以上”的岗位比例分别增加 2.9 和 0.3 个百分点，硕士和博士学历人才的平均薪酬分别同比上升 2.0% 和 4.8%，而大专和本科学历人才平均薪酬则仅增长 0.8% 和 0.3%。
随着2019年即将结束，众多国内外薪资报告逐渐出炉，从各方呈现的报告来看，人工智能高薪水均得益于一份“完美配方”：一个热门领域和对稀缺人才的高需求。这是永远可靠的供需法则。
