简单两例说明白 SQL Server Docker 的发布

2019-12-25 11:03:54 浏览数 (1)

一个简易版本的 SQL Server Docker 持续集成例子

总体来说，因为数据库文件与容器的集成度不同，发布 SQL Server Docker 有两种方式： 1 数据库文件内建于容器镜像之内 2 数据库文件游离于容器镜像之外

1 构建【数据库文件内建于容器镜像之内】的 SQL Server Docker 发布步骤如下：
1 Pull 一个最原始的 sql server docker 镜像

镜像来自于微软在 Docker Hub 上提供的初始容器。

2 编写第一版的数据库对象创建脚本

SQL 脚本：

代码语言：javascript复制
CREATE DATABASE CRM 
GO 

USE CRM 
GO 

CREATE TABLE dbo.Account(
    AccountId INT IDENTITY(1,1),
    AccountName NVARCHAR(200) 
)

保存为 DBSchemaInit.sql

3 构建新容器镜像

构建自定义的容器镜像，最重要的是编写 Dockerfile.

代码语言：javascript复制
[root@centos00 v1]# cat Dockerfile
FROM microsoft/mssql-server-linux
MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com"


ENV ACCEPT_EULA=Y
ENV SA_PASSWORD=1QAZ2WSX3EDC

EXPOSE 1433

最终似乎构建成功了：

代码语言：javascript复制
[root@centos00 v1]# docker build -t=sqlserver/v1 .
Sending build context to Docker daemon 3.584 kB
Step 1/5 : FROM microsoft/mssql-server-linux
 ---> b2b20452a15b
Step 2/5 : MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com"
 ---> Running in 532a5f141f11
 ---> 182a1a9aed84
Removing intermediate container 532a5f141f11
Step 3/5 : ENV ACCEPT_EULA Y
 ---> Running in c72d741f2f8e
 ---> ee590cf78e2b
Removing intermediate container c72d741f2f8e
Step 4/5 : ENV SA_PASSWORD 1QAZ2WSX3EDC
 ---> Running in 67559621fd8d
 ---> 7d92d6155c25
Removing intermediate container 67559621fd8d
Step 5/5 : EXPOSE 1433
 ---> Running in 2bb8ee0440a4
 ---> 67f770bfdacd
Removing intermediate container 2bb8ee0440a4
Successfully built 67f770bfdacd
[root@centos00 v1]#
代码语言：javascript复制
[root@centos00 v1]# docker images
REPOSITORY                               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
sqlserver/v1                             latest              67f770bfdacd        36 seconds ago      1.44 GB

至此，一份崭新的可用于项目部署的 sql server docker 构建完毕。

代码语言：javascript复制
[root@centos00 DockerNginx]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                          COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                     NAMES
f29258559cb4        sqlserver/v1                   "/opt/mssql/bin/sq..."   About a minute ago   Up 59 seconds       0.0.0.0:32793->1433/tcp   dev_sqlv1

image

从 docker ps 执行的结果中看到运行着 sqlv1 镜像的容器，可以通过本机的 32793 端口连接到容器中 sql server 服务对应的 1433 端口。

在 Dev, STG, UAT 环境，都以 sqlv1 为蓝本，使应用都连接到在 sqlv1 容器中运行的数据库。开发测试中出现任何问题，都可以拿着 sqlv1 重建一个新的容器来运行数据库。

4 开发新一版本的数据库应用，将其应用于 sqlv1 镜像，进而构建 sqlv2 镜像
代码语言：javascript复制
代码语言：javascript复制
# Dockerfile

FROM sqlserver/v1
MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com"

ENV ACCEPT_EULA=Y
ENV SA_PASSWORD=1QAZ2wsx3EDC.
ENV PATH=${PATH}:/opt/mssql/bin:/opt/mssql-tools/bin

RUN mkdir sqlfiles

COPY DBSchemaInit.sql ./sqlfiles/DBSchemaInit.sql
COPY setup-database.sh ./sqlfiles/setup-database.sh
COPY entrypoint.sh ./sqlfiles/entrypoint.sh

RUN chmod a x ./sqlfiles/setup-database.sh
RUN chmod a x ./sqlfiles/entrypoint.sh

CMD bash ./sqlfiles/entrypoint.sh
代码语言：javascript复制
# entrypoint.sh

echo 'starting database setup'
./sqlfiles/setup-database.sh &
/opt/mssql/bin/sqlservr
代码语言：javascript复制
# setup-database.sh

echo 'please wait while database is starting up ...'

sleep 45s

echo 'try to connect to database in containder and create the sample db...'

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost,1433 -U sa -P 1QAZ2wsx3EDC. -d master -i ./sqlfiles/DBSchemaInit.sql

echo 'sample db have been created!'

作为数据库部署，每次构建新容器，要关注的便是编写增量部署脚本，以替代第一次的数据库初始化脚本 DBSchemaInit.sql.

5 如此循环达到持续集成和发布

在这种发布流程中，要思考的问题是，如何在生产环境发布。

按照 docker 发布数据库的这套流程，能发现和规避的问题是：

数据库发布脚本的一致性。

在dev, stg, uat，prod 都是使用了同一套脚本，并且脚本有错误可以及时调整。不至于在单发生产环境的时候，由于在 dev,stg, uat 测试环境发布时，没有及时校验出脚本逻辑上错误，或者因为环境的影响，比如大家随意的在 dev,stg,uat 环境创建数据库对象，而导致发布脚本本身没有得以验证正确性与完整性。

数据库发布的快捷性。

原本需要dev,stg,uat,prod 都重新部署一台新的服务器。之后，应用数据库发布脚本。现在只要竭尽全力构建一台正确可用的 docker 镜像，基于这份镜像，可以实现多个平台同时部署。而应用只需要指定相应的 doker 名即可。在多台集群环境中，这种部署手法给运维带来极大便利。还记得 Linux 的 ssh shell 嘛，发明远程无密登录就是为了能让运维在多个服务器之间穿梭，而不用一台台去安装软件了。在大数据当道，时不时要求上千台集群服务器的时下，docker 可以看做是一剂良药。

而这套流程，需要考虑的地方在于，生产环境的发布稍微不同。同样的发布脚本，但是数据库文件是游离于容器之外的。所以严格来说，不能以这样的方式去发布生产环境。必须从头至尾的，将数据库文件隔离于容器。在构建容器之时，先附加数据库文件到镜像，再应用发布脚本，最终构建发布版本的容器镜像。这样的构建脚本（Dockerfile）才具有可移植性。
2 构建【数据库文件游离于容器镜像之外】的 SQL Server Docker 发布步骤如下：

有了上面的经验，这次就简单很多了，就是对 Dockerfile 增加 Volume 指令的修改。本质上，是用 Volume 中的磁盘空间来存储数据库文件。

唯一不同的便是 dockerfile 的编写 和指定挂载的本地文件

代码语言：javascript复制
# Dockerfile 

FROM sqlserver/v1
MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com"

ENV ACCEPT_EULA=Y
ENV SA_PASSWORD=1QAZ2wsx3EDC.
ENV PATH=${PATH}:/opt/mssql/bin:/opt/mssql-tools/bin

RUN mkdir sqlfiles

COPY DBSchemaInit.sql ./sqlfiles/DBSchemaInit.sql
COPY setup-database.sh ./sqlfiles/setup-database.sh
COPY entrypoint.sh ./sqlfiles/entrypoint.sh

RUN chmod a x ./sqlfiles/setup-database.sh
RUN chmod a x ./sqlfiles/entrypoint.sh

VOLUME /sql/data

CMD bash ./sqlfiles/entrypoint.sh

加了 VOLUME 指令用来指定所有挂载的本地文件都被挂载到 /sql/data 上。

代码语言：javascript复制
[root@centos00 v4]# mkdir -p /sql/data
[root@centos00 v4]# docker run -p 1433 --rm --name=dev_sqlv5 -v sqlvolume:/sql/data sqlserver/v5
代码语言：javascript复制
[root@centos00 data]# docker volume inspect sqlvolume
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/sqlvolume/_data",
        "Name": "sqlvolume",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

在 sqlvolume 指定的目录下面，我们可以看到任何被放在 docker 中 /sql/data 目录下的文件。当然我们也可以自己创建一个 volume 挂载上去。

容器 数据库 sql sqlserver

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