环境搭建-机器学习入门(一)

环境搭建-机器学习入门(一)

机器学习不建议直接自行配置python环境，各种第三方库的版本相当难处理。所以需要安装Anaconda3直接搭建一个完整的机器学习环境

Linux环境配置(centos7.4)

• 执行下列命令安装Anaconda3

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# 惯例升级yum
yum upgrade
# 安装解压工具
yum install -y bzip2
# 下载安装包
# 官网下载：https://www.anaconda.com/download/#linux
# 清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
mkdir tmp
cd tmp
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 安装
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 按提示进行安装操作
#删除庞大的安装文件包
rm Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 重启系统，执行

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python3 -V

回显版本号说明安装成功，Anaconda自带python3，以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目，否则会报错

• 工具检查

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# ipython是一个命令行工具
ipython
# 导入机器学习工具
import numpy
import Matplotlib
import sklearn
# 查看各工具的版本号
numpy.__version__
Matplotlib.__version__
sklearn.__version__

环境配置完成。

anaconda 机器学习 神经网络 深度学习 人工智能

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