介绍
官网文档:http://apscheduler.readthedoc... API:http://apscheduler.readthedoc...
APScheduler
是一个python的第三方库,用来提供python的后台程序。包含四个组件,分别是:
- triggers: 任务触发器组件,提供任务触发方式
- job stores: 任务商店组件,提供任务保存方式
- executors: 任务调度组件,提供任务调度方式
- schedulers: 任务调度组件,提供任务工作方式
安装
pip 安装
代码语言:javascript复制$ pip install apscheduler
源码安装
代码语言:javascript复制$ python setup.py install
简单的实例
代码语言:javascript复制from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time
# 实例化一个调度器
scheduler = BlockingScheduler()
def job1():
print "%s: 执行任务" % time.asctime()
# 添加任务并设置触发方式为3s一次
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
# 开始运行调度器
scheduler.start()
输出:
代码语言:javascript复制$ python first.py
Fri Sep 8 20:41:55 2017: 执行任务
Fri Sep 8 20:41:58 2017: 执行任务
...
各组件功能
trigger组件
trigger
提供任务的触发方式,共三种方式:
- date:只在某个时间点执行一次
run_date(datetime|str)
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2017, 9, 8), args=[])
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2017, 9, 8, 21, 30, 5), args=[])
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date='2017-9-08 21:30:05', args=[])
# The 'date' trigger and datetime.now() as run_date are implicit
sched.add_job(my_job, args=[[])
- interval: 每隔一段时间执行一次
weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2)
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)
@scheduler.scheduled_job('interval', id='my_job_id', hours=2)
def my_job():
print("Hello World")
- cron: 使用同linux下crontab的方式
(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)
sched.add_job(my_job, 'cron', hour=3, minute=30)
sched.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2017-10-30')
@sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')
def some_decorated_task():
print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")
scheduler组件
scheduler
组件提供执行的方式,在不同的运用环境中选择合适的方式
- BlockingScheduler: 进程中只运行调度器时的方式
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time
scheduler = BlockingScheduler()
def job1():
print "%s: 执行任务" % time.asctime()
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()
- BackgroundScheduler: 不想使用任何框架时的方式
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time
scheduler = BackgroundScheduler()
def job1():
print "%s: 执行任务" % time.asctime()
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()
while True:
pass
- AsyncIOScheduler: asyncio module的方式(Python3)
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
try:
import asyncio
except ImportError:
import trollius as asyncio
...
...
# while True:pass
try:
asyncio.get_event_loop().run_forever()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass
- GeventScheduler: gevent方式
from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler
...
...
g = scheduler.start()
# while True:pass
try:
g.join()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass
- TornadoScheduler: Tornado方式
from tornado.ioloop import IOLoop
from apscheduler.schedulers.tornado import TornadoScheduler
...
...
# while True:pass
try:
IOLoop.instance().start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass
- TwistedScheduler: Twisted方式
from twisted.internet import reactor
from apscheduler.schedulers.twisted import TwistedScheduler
...
...
# while True:pass
try:
reactor.run()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass
- QtScheduler: Qt方式
executors组件
executors
组件提供任务的调度方式
- base
- debug
- gevent
- pool
(max_workers=10)
- twisted
jobstore组件
jobstore
提供任务的各种持久化方式
- base
- memory
- mongodb
scheduler.add_jobstore('mongodb', collection='example_jobs')
- redis
scheduler.add_jobstore('redis', jobs_key='example.jobs', run_times_key='example.run_times')
- rethinkdb
scheduler.add_jobstore('rethinkdb', database='apscheduler_example')
- sqlalchemy
scheduler.add_jobstore('sqlalchemy', url=url)
- zookeeper
scheduler.add_jobstore('zookeeper', path='/example_jobs')
任务操作
添加任务add_job
(如上)
如果使用了任务的存储,开启时最好添加
replace_existing=True
,否则每次开启都会创建任务的副本 开启后任务不会马上启动,可修改trigger参数
删除任务remove_job
代码语言:javascript复制# 根据任务实例删除
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
# 根据任务id删除
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')
任务的暂停pause_job
和继续resume_job
代码语言:javascript复制job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
# 根据任务实例
job.pause()
job.resume()
# 根据任务id暂停
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.pause_job('my_job_id')
scheduler.resume_job('my_job_id')
任务的修饰modify
和重设reschedule_job
修饰:job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')
重设:scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')
调度器操作
- 开启
scheduler.start()
- 关闭
scheduler.shotdown(wait=True | False)
- 暂停
scheduler.pause()
- 继续
scheduler.resume()
- 监听 http://apscheduler.readthedoc...
def my_listener(event):
if event.exception:
print('The job crashed :(')
else:
print('The job worked :)')
scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)
官方实例
代码语言:javascript复制from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
jobstores = {
'mongo': MongoDBJobStore(),
'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
'default': ThreadPoolExecutor(20),
'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
'coalesce': False,
'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)