GEE数据集：2023 年加拿大野火数据集

简介

加拿大 2023 年的野火季是加拿大现代史上单个火灾季燃烧面积最大的一次。利用 "追踪年内和年际变化（TIIC）"算法，以 30 米的分辨率检测了 2023 年火灾季期间加拿大森林生态系统内发生的野火。用于识别野火的时间序列数据来自 Sentinel-2A 和 -2B，以及 Landsat-8 和 -9。火灾根据探测时间分为两类：夏季火灾和秋季火灾。夏季火灾的探测时间为 5 月 30 日至 9 月 17 日，秋季火灾的探测时间为 9 月 17 日至 10 月 25 日。对于夏季火灾，TIIC 将烧毁的像素识别为发生变化的像素，并标记为火灾。对于秋季火灾，TIIC 只检测 NRCan 火灾周界 4 公里缓冲区内的变化 (https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/datamart)。采用这种方法是为了限制由于秋季物候、积雪或低日照角度造成的光学数据制图的已知局限性而可能导致的误差。在 2023 年火灾季节，TIIC 算法检测到加拿大森林生态区烧毁面积为 1,274 万公顷，占以森林为主的生态区总面积的 1.8%。在这 1 274 万公顷中，有 1 157 万公顷（90.9%）被夏季火灾烧毁，1 16 万公顷（9.1%）被秋季火灾烧毁（Pelletier 等人，2024 年）。

数据下载地址

https://opendata.nfis.org/downloads/forest_change/CA_Forest_Fires_2023.zip

代码

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var image = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/CA_FOREST/CA_Forest_Wildfire_2023_Summer_Fall");
// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on map
var dict = {
  "names":    ["Summer Fire", "Fall Fire"],
    "colors": ["#de2f14", "#dec314"]};

Map.setCenter(-97.61655457157725, 55.6280720462063, 4)


// Add image to the map
Map.addLayer(image, {min:1, max:2, palette:dict['colors']}, 'Summer-Fall 2023 Wildfires')

/

var legend = ui.Panel({
  style: {
    position: 'middle-right',
    padding: '8px 15px'
  }
});

// Create and add the legend title.
var legendTitle = ui.Label({
  value: 'Summer-Fall 2023 Wildfire',
  style: {
    fontWeight: 'bold',
    fontSize: '18px',
    margin: '0 0 4px 0',
    padding: '0'
  }
});
legend.add(legendTitle);

// Creates and styles 1 row of the legend.
var makeRow = function(color, name) {
  // Create the label that is actually the colored box.
  var colorBox = ui.Label({
    style: {
      backgroundColor: color,
      // Use padding to give the box height and width.
      padding: '8px',
      margin: '0 0 4px 0'
    }
  });

// Create the label filled with the description text.
var description = ui.Label({
  value: name,
  style: {margin: '0 0 4px 6px'}
});

return ui.Panel({
  widgets: [colorBox, description],
  layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
});
  
};
var palette = dict['colors'];
var names = dict['names'];

for (var i = 0; i < names.length; i  ) {
  legend.add(makeRow(palette[i], names[i]));
}

// Print the panel containing the legend
print(legend);

var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/38/shades-of-grey", "Greyscale");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:fire-monitoring-analysis/CA-FOREST-FIRE-2023

结果

引用

Pelletier, F., Cardille, J.A., Wulder, M.A., White, J.C., Hermosilla, T., 2024. Revisiting the 2023 wildfire season in Canada. Science of Remote Sensing. 10, 100145. https://doi.org/10.1016/j.srs.2024.100145

许可

本作品采用加拿大开放式政府许可协议（Open Government Licence - Canada）进行许可，并向公众免费开放。创作者：Pelletier et al： Pelletier et al. 2024 在 GEE 中由：斯宾塞-布朗森（Spencer Bronson）和萨马普里亚-罗伊（Samapriya Roy）关键字野火、跟踪年际变化（TIIC）、大地遥感卫星、哨兵、燃烧面积、火灾发生率、加拿大最后更新于 GEE： 2024-08-29

算法协议 legend var 数据

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