Python与机器学习之数据可视化(二)
在机器学习应用过程中，最重要的部分之一是数据可视化。换句话，如何说服别人或者自己？ 环境：python3.5
Excel表格
通过查阅资料，发现python excel有关的库有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl。 - 第一组(xlrd、xlwt、xlutils)支持在Excel 97-2003甚至是更早的版本。 - 第二组(openpyxl)支持Excel 2010版本。
然而已经2017，时光匆匆… 所以笔者不推荐输出Excel如.xlsx格式，更好的建议有pymysql数据库以及如下介绍的CSV格式。 ps:真想输出.xlsx，推荐网站->直戳
CSV文件
- 定义——逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
- 应用——CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。
- 使用——完全可以用excel打开，如图
CSV教程
导入
import csv
读取csv文件
代码语言：javascript复制#打开文件
#方式wb会省去许多问题
with open("XXX.csv","rb",encoding="utf-8") as csvfile:
#读取csv文件，返回的是迭代类型
read = csv.reader(csvfile)
for i in read:print(i)写出csv文件
代码语言：javascript复制#注意newline
with open("XXX.csv","w",newline="") as datacsv:
#dialect为打开csv文件的方式，默认是excel，delimiter="t"参数指写入的时候的分隔符
csvwriter = csv.writer(datacsv,dialect = ("excel"))
#csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行）
csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])字典方式读写
代码语言：javascript复制import csv
# 读
with open('names.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['first_name'], row['last_name'])
#Out:
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam
# 写
with open('names.csv', 'wb') as csvfile:
fieldnames = ['first_name', 'last_name']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
#注意header是个好东西
writer.writeheader()
writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})总结
代码语言：javascript复制csv清晰简单，是数据可视化中不可缺少的部分。
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python群:190341254
丁。
