1、安装Python环境，推荐使用Anaconda，过程不再赘述。
2、下载opencv_python3.3.0cp35cp35mwin_amd64.whl或...win32.whl，
opencv_python下载地址，下载好后把文件复制到Anaconda3Libsite-packages文件夹下 。
3、安装2的文件。
键入：
代码语言：javascript复制 cd 文件路径
pip install 文件名.whl4、Successful！
注：如果在测试的时候出错，ImportError: numpy.core.multiarray failed to import，
那么就安装（更新）numpy。 cmd.exe里键入：
代码语言：javascript复制 pip install -U numpy5、测试
代码语言：javascript复制import tensorflow as tf
import cv2
p_w_picpath = cv2.imread("F:/p_w_picpath.jpg")
cv2.namedWindow('p_w_picpath', 0)
cv2.imshow('p_w_picpath', p_w_picpath)
# Create a TensorFlow Variable
x = tf.Variable(p_w_picpath, name='x')
model = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as session:
x = tf.transpose(x, perm=[1,0 , 2]) #将图像数据转置
session.run(model)
result = session.run(x)
cv2.namedWindow('result', 0)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)效果：
