介绍:
列表是最常用的python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号用分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型。
创建一个列表,只要逗号分隔的不同数据项用方括号括起来即可。
name=[‘’beijing,’shenzhen’,’nanjing’]
访问列表的值:(列表的下标是从0开始计算第一位的,-1从倒数第一位计算)
list_names = ['shenzhen','nanjing','beijing'] #list_num = ['11','22','33'] print(list_names[0]) print(list_names[2]) print(list_names[-1]) print(list_names[-2]) print(list_names[:2]) #这里是指打印第一位到第三位(第三位不算此列)
print(list_names[-2:-1]) #从左向右数倒1不算,所以打印倒数第二个
运行结果:
shenzhen
beijing
beijing
nanjing
['shenzhen', 'nanjing']
['nanjing']
注意:
1.列表的下标是从0开始计算(0相当于第一位)
2.-1表示倒数第一位
3.列表中的下标是从左向右计数(读取)
切片:截取多个元素
list_names = ['ShenZhen','NanJing','BeiJing','YueYang','ChangSha','GuangZhou','ShaXian'] #list_num = ['11','22','33'] print(list_names[1:4]) #去下标1-4,不包括4 print(list_names[1:-1])#截取下标1~-1不包括-1 print(list_names[1:])#想获取到最后一个只能这么写 print(list_names[0:4]) print(list_names[:4]) #与[0:4]效果等同,所以可以省略0 print(list_names[0::2])#后面的2是代表每隔一个元素就获取一个。2是可以变的。如果写成[0::1]效果等同于[:]d打印全部元素 print(list_names[::2]) #效果等同于[0::2]
运行结果:
['NanJing', 'BeiJing', 'YueYang']
['NanJing', 'BeiJing', 'YueYang', 'ChangSha', 'GuangZhou']
['NanJing', 'BeiJing', 'YueYang', 'ChangSha', 'GuangZhou', 'ShaXian']
['ShenZhen', 'NanJing', 'BeiJing', 'YueYang']
['ShenZhen', 'NanJing', 'BeiJing', 'YueYang']
['ShenZhen', 'BeiJing', 'ChangSha', 'ShaXian']
['ShenZhen', 'BeiJing', 'ChangSha', 'ShaXian']
注意:你还以继续探索,多练就能熟练掌握。
追加:(默认追加到list最后一位)
list_names = ['ShenZhen','NanJing','BeiJing','YueYang','ChangSha','GuangZhou','ShaXian'] list_names.append('Welcome')#默认追加到最后面 print(list_names)
运行结果:
['ShenZhen', 'NanJing', 'BeiJing', 'YueYang', 'ChangSha', 'GuangZhou', 'ShaXian', 'Welcome']
插入:insert()
list_names = ['1','NanJing','a','BB','中文','@','>','a'] list_names.insert(2,'ShenZhen') print(list_names)
运行结果:
['1', 'NanJing', 'ShenZhen', 'a', 'BB', '中文', '@', '>', 'a']
修改:
list_names = ['1','NanJing','a','BB','中文','@','>','a'] list_names[1]='ShenZhen' print(list_names)
运行结果:
['1', 'ShenZhen', 'a', 'BB', '中文', '@', '>', 'a']
统计/拷贝/清除:count()()&clear()
list_names = ['ShenZhen','NanJing','BeiJing','YueYang','ShenZhen','ChangSha','ShenZhen','GuangZhou','ShaXian'] print(list_names.count('ShenZhen')) #.count统计某个元素个数 list_copy=list_names.copy() print(list_copy) #把list_names列表内容拷贝给了list_copy. list_names.clear() print(list_names) #清空当前列表内的元素
运行结果:
3
['ShenZhen', 'NanJing', 'BeiJing', 'YueYang', 'ShenZhen', 'ChangSha', 'ShenZhen', 'GuangZhou', 'ShaXian']
[]
删除番外篇 list_del=['11','22','33','44','55','66','77','88','99'] del list_del[2:5]#删除三到五 print(list_del)
运行结果:
['11', '22', '66', '77', '88', '99']
拷贝番外篇:
1、copy模块
import copy #运用模块 list_copy=['11','22','33','44',['Shenzhen',['11','22'],'Guangzhou','Changsha'],'55','66'] print(list_copy) list_deep=copy.deepcopy(list_copy) #深copy(看下面注解) list2=copy.copy(list_copy) #浅copy(看下面注解) list_copy[4][1][0]='aa' list_copy[2]='cc' print(list_copy) print(list_deep) print(list2)
运行结果:
['11', '22', '33', '44', ['Shenzhen', ['11', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66'] #原始数据
['11', '22', 'cc', '44', ['Shenzhen', ['aa', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66']
['11', '22', '33', '44', ['Shenzhen', ['11', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66'] #deepcopy结果
['11', '22', '33', '44', ['Shenzhen', ['aa', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66'] #浅copy结果
2、copy() list_copy=['11','22','33','44',['Shenzhen',['11','22'],'Guangzhou','Changsha'],'55','66'] list1=list_copy.copy() print(list1) list_copy[4][1][0]='aa' list_copy[2]='cc' print(list_copy) print(list1)
运行结果:
['11', '22', '33', '44', ['Shenzhen', ['11', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66']
['11', '22', 'cc', '44', ['Shenzhen', ['aa', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66']
['11', '22', '33', '44', ['Shenzhen', ['aa', '22'], 'Guangzhou', 'Changsha'], '55', '66']
注:
深copy与浅copy
共同点:不会因为列表的父层变动而变动
不同点:子列表修改时,浅copy会跟随变动而变动,而深copy不会变动。
以上是深copy与浅copy的整理,然后发现目前而言并没有什么卵用啊
合并列表:extend()
list_names = ['ShenZhen','NanJing',['11','22','33'],'YueYang','ChangSha','GuangZhou','ShaXian'] list_extend=['aa','bb'] list_names.extend(list_extend) print(list_names)
运行结果:
['ShenZhen', 'NanJing', ['11', '22', '33'], 'YueYang', 'ChangSha', 'GuangZhou', 'ShaXian', 'aa', 'bb']
反转&排序:reverse()&sort()
list_names = ['1','NanJing','a','BB','中文','@','>'] list_names.reverse() print(list_names) list_names.sort()#排序,数字>特殊字符>大写字母>小写字母>中文 print(list_names)
执行结果:
['>', '@', '中文', 'BB', 'a', 'NanJing', '1']
['1', '>', '@', 'BB', 'NanJing', 'a', '中文']
获取下标:index()
list_names = ['1','NanJing','a','BB','中文','@','>','a'] print(list_names.index('a'))#只返回找到的第一个下标
执行结果:
2
知识小结:
1.pop()函数(列表使用方法)
语法: list.pop(obj=list[-1]) 参数: obj:可选参数,要移除列表元素的对象 返回值: 改方法返回从列表中被移除的元素对象。 实例: 以下展示pop()函数的用法
list_del=['11','22','33','44','55','66','77','88','99'] print(list_del.pop(3)) print(list_del.pop()) #用于移除列表中的一个元素,并返还该元素的值。这里小括号不填默认是最后一个
运行结果:
44
99
2.remove()函数(列表使用方法)
用于移除列表中某个值的第一个匹配项 语法: list.remove(obj) 参数: obj:列表中要移除的对象 返回值: 该方法没有返回值,但是会移除两种中的某个值的第一个匹配项。 实例: list_del=['11','22','33','44','55','66','77','88','99'] list_del.remove('11') #删除指定元素 print(list_del) list_del.remove('99') print(list_del)
运行结果:
['22', '33', '44', '55', '66', '77', '88', '99']
['22', '33', '44', '55', '66', '77', '88']
注:
更多的字符串讲解,请关注后续的Python字符串的常用操作篇