SqlAlchemy是一个python的ORM框架。
在flask中有一个flask-sqlalchemy的扩展，使用起来很方便。
1. 创建一个sqlalchemy的Model模块
创建一个models.py的模块
创建model的时候，首先引入flask-sqlalchemy的扩展
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
然后初始化app和sqlalchemy
代码语言：javascript复制app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////www/db/mydb'
db = SQLAlchemy(app)
2. 生成数据库
把代码上传到linux服务器上，具体上传步骤参见之前写的，部署flask到linux服务器的文章。上传完成后cd 到www/目录下，然后执行python，导入db
from models import db
执行db.create_all()
然后我们到sqlite下看一下
sqlite> .open /www/db/mydb
sqlite> .tables
posts user
sqlite> .schema posts
CREATE TABLE posts (
id INTEGER NOT NULL,
title VARCHAR(80),
content VARCHAR(500),
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE (title),
UNIQUE (content)
);
可以看到数据表已经创建完成。
3. 写入数据
导入Posts， from models import Posts,然后执行添加命令
>>> db.session.add(Posts('title1','content'))
>>> db.session.add(Posts('title2','content2'))
>>> db.session.commit()
4. 查询数据
进入到sqlite3中，查询一下新加入的数据
sqlite> .open /www/db/mydb
sqlite> select * from posts;
1|title1|content
2|title2|content2
sqlite>
至此，通过sqlalchemy进行sqlite3的基本操作就完成了
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