python保存列表
2018-8-24
保存为.txt文件 注：保存.txt需要将列表内容转为字符串格式
代码语言：javascript复制##保存
ipTable=['123.111.111.1','111.111.111.1']
fileObject = open('sampleList.txt', 'w')
for ip in ipTable:
fileObject.write(str(ip))
fileObject.write('n')
fileObject.close() ##读取
f = open("sampleList.txt","r") #设置文件对象
table = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭保存为.npy格式 先将list转为np.array格式，再保存为.npy格式
代码语言：javascript复制import numpy as np
graphTable = [
[[0,3],[1,3],1,'1'], #A-B
[[1,3],[2,3],1,'2'], #B-C
[[2,3],[2,1],2,'3'], #C-H
[[1,3],[1,2],1,'4'], #B-D
[[1,2],[1,1],1,'5'], #D-F
[[1,2],[0,0],3,'6'], #D-S
[[1,1],[2,1],1,'7'], #F-H
[[1,1],[3,1],4,'8'], #F-I
[[2,1],[3,1],1,'9'], #H-I
[[3,3],[3,1],2,'10'] #G-I
]
m=np.array(graphTable)
np.save('demo.npy',m)先从.npy文件中读出np.array，再转为list格式
代码语言：javascript复制a=np.load('demo.npy')
graphTable=a.tolist()个人体验：保存为.npy会保留列表原有的内容格式，使用更为方便， 但保存为.txt格式同样的数据占用空间会更小。
以上。
