Python,内置方法说明

2020-01-09 14:22:24 浏览数 (2)

abs()    取绝对值

dict()    数据转成字典

min()    从列表取最小值 

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>>> a = [1,4,5,-1,3]
>>> min(a)
-1
>>> max(a)
5
>>>

all ()  如果集合内所有数据都是True ,则返回True,否则返回 FALSE(0是false,其它都是True),情况而如果集合是空,返回true。

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all(iterable, /)
    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
    
    If the iterable is empty, return True.

>>> a = [1,4,5,-1,3]
>>> all(a)
True
>>> a.append(0)
>>> a
[1, 4, 5, -1, 3, 0]
>>> all(a)
False
>>> a = []
>>> all(a)
True
>>> bool(a) #测试布尔判断则为FALSE
False
>>>

any() 只要有一个值为True 结果即为True,如果集合为空位False。

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any(iterable, /)
    Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.
    
    If the iterable is empty, return False.
>>> a = [False,0]
>>> any(a)
False
>>> a = [False,0,1]
>>> any(a)
True
>>>

dir()打印当前所有变量

hex() 数字转16进制

slice() 切片  

divmod()    分别取除的整数和余数

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>>> 10%3
1
>>> 10//3
3
>>> divmod(10,3)
(3, 1)
>>>

id() 求数据内存地址

item() 字典变列表

sorted() 排序 

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>>> l
[0, 1, 2, 3, 55, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> sorted(l)
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 55]

enumerate() 枚举 

oct()转8进制

bin()转2jinzhi

eval()按解释器规则 把字符串转代码 只能转单行

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>>> f = '1 3/2'
>>> f
'1 3/2'
>>> eval(f)
2.5
>>> 
>>> eval('print("hello the world")')
hello the world
>>>

exec() 功能与eval 一样 ,区别在于 能多行

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>>> code = '''
... if 3 > 5 :
...     print('aaaa')
... else :
...     print('bbbb')
... '''
>>> exec(code)
bbbb
>>> 
#exec与 eval另一区别 
>>> res = eval('1 2 3')
>>> res2 = exec('4 5 6')
>>> print(res,res2)
6 None    #exec无法拿到返回的值 
>>>

ord() 查询ascill码位置 

chr() ASCII码位置返回具体值 

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>>> ord('a')
97
>>> chr(97)
'a'

sum() 集合求和

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>>> l
[0, 1, 2, 3, 55, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> sum(l)
96
>>>

bytearray()

map()

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。

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>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16] 

#eg2
>>> list(map(lambda x : x*x ,[1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]

filter()  

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>>> list(filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5]))
[4, 5]

redue

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import functools    #phthon2功能  3需要导入
>>> functools.reduce()
>>> functools.reduce(lambda x,y:x y,[1,2,3,4,22,3])
35
>>> functools.reduce(lambda x,y:x y,[1,2,3,4,22,3],50)
85
>>> 

reduce(...)
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value
    
    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
    For example, reduce(lambda x, y: x y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
    ((((1 2) 3) 4) 5).  If initial is present, it is placed before the items
    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
    sequence is empty.

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