精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业专家、修炼职场智慧、开拓创新思维。
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划
12个前沿方向，69项课题
申报截止日期：2020年1月19日
同学们，记得抓紧时间申报哦！
上期介绍了
课题方向（九）信息检索和推荐系统方向
这期让我们一起来看看最后三个方向！
总有一个适合你！
课题方向（十）
智慧城市
1
时空大数据挖掘、机器学习和预测（地点：北京）
基于日均千亿级位置大数据、十亿级用户和千万级车辆的轨迹大数据，该项目致力于不同时空尺度下的时空大数据挖掘、机器学习和预测模型的研究和技术创新。研究内容包括但不限于：（1）时空动态分析，实时人流和人口分布动态研究，实时交通分析和服务，时空规律和异常事件挖掘、机器学习和预测；（2）海量时空大数据的快速处理、存储、查询、压缩和去噪方法技术研究；（3）数据驱动下的时空动态建模，网络结构分析，实时推荐等理论与方法研究；（4）时空大数据在国计民生和社会经济领域的应用研究。
导师简介
导师1：腾讯专家研究员，美国南卡罗来纳大学终身教授，美国宾夕法尼亚州立大学博士。曾任美国地理协会(AAG)地理信息科学专业主席，国际华人地理信息科学协会(CPGIS)主席及多个国际学术期刊编委和众多国际学术会议委员会委员。长期从事地理信息科学、时空大数据挖掘和可视化、空间优化等研究。2008年荣获美国国家科学基金(NSF)CAREER AWARD。
导师2：腾讯专家研究员，硕士毕业于北京航空航天大学计算机系。长期负责定位平台和位置大数据平台的研发工作。
导师3：腾讯高级研究员，清华大学软件工程博士。负责时空大数据挖掘工作。
2
城市感知、仿真和优化（地点：北京）
精准实时的感知和预测城市变化对提升社会经济效率和人居生活品质至关重要。这需要创新的环境感知技术、信息提取方法、预测仿真模型和行业决策优化能力。本课题将开展相关的前沿研究和技术创新，研究方向包括但不限于：（1）多源城市感知和信息采集技术，比如图像目标检测、识别和追踪、图像文本识别、海量文本的智能理解和信息提取，5G时代的城市数据采集和计算框架等；（2）城市动态规律建模，时空动态机理和人地交互关系研究，行业理论、模型和方案（比如交通规划设计与控制和公共交通评估优化）；（3）数据驱动的系统动态仿真、预测和决策优化等（比如城市模拟、交通仿真预测和商业智能分析决策）。
导师简介
导师1：腾讯专家研究员，美国南卡罗来纳大学终身教授，美国宾夕法尼亚州立大学博士。曾任美国地理协会(AAG)地理信息科学专业主席，国际华人地理信息科学协会(CPGIS)主席及多个国际学术期刊编委和众多国际学术会议委员会委员。长期从事地理信息科学、时空大数据挖掘和可视化、空间优化等研究。2008年荣获美国国家科学基金(NSF)CAREER AWARD。
导师2：腾讯专家研究员，毕业于中国科学技术信息研究所。负责整个POI数据体系化建设及地理编码、位置描述等服务研发工作。
导师3：腾讯高级研究员，中国科学院数学与系统科学研究院计算机博士。目前主要负责图像识别工作。
课题方向（十一）
数据库相关技术研究
1
OLLP（联机机器学习数据库）系统构架（地点：北京）
腾讯的金融类业务在大规模线上事务型数据库中积累了海量业务数据。面对这个分布式数据库存在的大量实际需求，需要用AI技术解决面向分布式事务调度、Workload预测、Cache优化、异常检测、智能运维、冷热分离和负载均衡等核心应用场景的问题。
2
分布式数据库与新硬件技术（地点：北京）
腾讯的分布式数据库处理金融类业务有大量实际需求，需要用新硬件的技术来提升数据库的性能和拓展数据库的架构，以此触发数据库适应云平台、大规模跨域部署等场景。而分布式数据库处理如何与新硬件结合尚是一个充满挑战的领域。
导师简介
腾讯专家研究员，中国数据库技术大会专家顾问团成员（2016-2019），中国人民大学信息学院工程硕士企业导师，中国科学技术大学硕士。从事数据库引擎研发、数据库架构设计和数据库技术管理等工作20年。曾出版著书3本。在数据库顶会等发表论文和申请专利30 。
课题方向（十二）
区块链及其相关应用研究
1
区块链密码学（地点：深圳）
本课题将研究在区块链上如何实现对参与方身份和交易信息等隐私信息的保护，需要摸索基于国产密码的零知识证明和同态加密等密码学算法,解决目前业界在区块链隐私性上存在的性能慢和实施困难等问题。
2
区块链智能合约（地点：深圳）
本课题研究和开发适用于区块链项目的智能合约语言相关产品和工具，包括设计和实现IDE集成开发环境、合约语言编译器、合约虚拟机、通用合约模板、形式化验证工具、DAPP开发及各种智能合约应用的开发等。同时，也需要解决项目实施中性能、安全性和易用性等重要问题。
导师简介
导师1：腾讯专家研究员，目前主要负责腾讯区块链产品智能合约相关的开发工作。在浏览器开发和区块链开发等多个领域有着丰富的开发经验。
导师2：腾讯高级研究员，目前负责腾讯区块链密码学算法研究。参与了多个10亿级别用户量产品的研发，特别是在金融科技领域有多年的积累。
申报截止日期的脚步越来越近了
“12大技术方向”内容已全部呈现
了解全部课题方向请访问链接
https://www.withzz.com/project/detail/54
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“2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划申报指南”
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2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划
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往期推送回顾：
申请指南
开放申请 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请启动
关于2020年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题
课题方向
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI医疗相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（三）——自动驾驶相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（四）——量子计算相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（五）——机器学习及其应用的相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（六）——语音技术相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（七）——自然语言处理相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（八）——视觉及多媒体计算相关研究
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（九）——信息检索和推荐系统相关研究
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