pymongo的使用
首先安装：
代码语言：javascript复制pip install pymongo安装好了使用
代码语言：javascript复制import pymongo
# 链接mongodb，得到一个mongoclient的客户端对象
client = pymongo.MongoClient()
# 指定数据库
db = client.test
db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库，如果没有该数据库的话，会自行创建
# 如果了解面向对象的一些魔法(内置)方法的话，大概能够知道client对应的类，肯定重写__getattr__,和__getitem__方法
# 指定集合
collection = db.users
collection = db["users"] # 同样这两种方法都可以指定到集合，不存在会自行创建知道了数据库和集合，下面就是对文档的操作了
代码语言：javascript复制# 接着上面的内容
# 插入文档
result = collection.insert({"name":"zhuchunyu","age":22})
# 返回值就是一个对象，输出效果为ObjectId('5cde10c2e200928c8fa29315')
result = collection.insert([{"name":"zhanghao","age":22},{"name":"dsb","age":22}])
# 上面这行代码是插入多个文档，返回值就是一个list，里面元素就是一个一个的对象
# insert这个方法可以插入多条文档，也可以插入单条文档
# 插入单条文档
result = collection.insert_one({"name":"zhuchunyu","age":22})
result.inserted_id
# 返回值也是一个对象，但是这个对象和上面返回值是不一样的，自己可以type(result)看看
# 插入多条文档
results = collection.insert_many([{"name":"wuyang","age":21},{"name":"yangjingpeng","age":22}])
# 返回值也是一个对象
# 查询文档
# 大概就是两个方法，find(),find_one()
# find()方法，返回值为一个对象
result = collection.find({}) # 将集合里的所有文档都查询出来
result = collection.find({"name":"zhuyu"}) # 查询符合参数一的条件的文档
# 可以通过for循环将文档依次打印出来
for i in result:
print(i)
# find_one(),查询一条文档，返回值就是一个字典，里面就是文档内容
result = collection.find_one({}) # 只返回符合条件的一个文档数据
# 其实它最终还是调用的是find()方法，通过limit拿到一条文档数据
# 这两个方法大概能知道做什么事了，下面继续看方法里的参数，这次是重点
# 不管是find_one()还是find()，他们最终执行的就是dind()这个方法，我们看这个方法的参数就行了
# find()这个方法，最终返回的就是Cursor这个类的对象，最好是先自己看看源码，我们继续看这个类
# 我们主要看这两个参数 filter,和projection
# filter就是我们的查询条件，projection就是指定返回文档的哪些字段数据
# 有这样格式文档数据的集合，文档不止下面这一条，有很多
{
_id: 4,
name: "xi",
age: 34,
type: 2,
status: "D",
favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" },
finished: [ 5, 11 ],
badges: [ "red", "black" ],
points: [
{ points: 53, bonus: 15 },
{ points: 51, bonus: 15 }
]
}
# 当前这个集合的名字赋值给了collection这个变量
# 查询出name字段为"xi"的所有文档
res = collection.find({"name":"xi"})
# 查询age字段大于20的所有文档数据
res = collection.find({"age":{"$gt":20}})
# 查询status字段为"D",且age字段小于50的所有文档
res = collection.find({"status":"D","age":{"$lt":50}})
# 查询status字段为"D",或者age字段小于50的所有文档
res = collection.find({"$or":[{"status":"D"},{"age":{"$lt":50}}]})
# 查询age字段大于30小于50的文档
res = collection.find({"age": {"$lt": 50, "$gt": 30}})
# 查询finished字段数组有5这个元素的文档
res = collection.find({"finished": 5})
# 查询favorites字段里的文档artist字段为"Chagall"的文档
res = collection.find({"favorites.artist": "Chagall"})
# 查询points字段里的文档字段points为53，并且bonus字段为15的文档
res = collection.find({"points.points": 53, "points.bonus": 15})
# projection就是指定返回文档的哪些字段数据
# 这是第二个参数，传递一个字典，key就是字段名，value就是0或1，0代表不需要，1代表需要
# 比如上面那个例子，我想查询name字段为"xi"，且我只需要name,age这两个字段
res = collection.find({"name":"xi"},{"name":1,"age":"1","_id":0})
#注意：find()返回值是Cursor这个类的对象，res可以继续使用该对象里的方法，我们通过print，或者for循环这个对象，只是触发了它里面的一些内置方法。
# 更新文档
# 大概就是update，update_one,update_many
# update(),至少传递两个参数，参数一就是filter(筛选条件)，参数二就是更新后的文档
# 比如我有这样的一条文档{"name":"zhuyu","age":22...}
# 我想把这条文档的age字段改为23，其他的字段数据不发生变化
res_dict = collection.find_one({"name":"zhuyu"})
res_dict["age"] = 23
collection.update({"name":"zhuyu"},res_dict)
# 对了，就算根据筛选条件得出的结果有多条，也只会更新其中的一条文档
# update_one,也是至少传递两个参数，具体的参数可以去看源码，他只会将参数二的给的字段的值进行更新，不会像update那样，整条数据都进行更新
# 还是继续上面那个例子：将age字段改为23
collection.update_one({"name":"zhuyu"},{"$set":{"age":23}})
# update_many,更新多条文档
# 删除文档，参数至少一个，就是filter(筛选条件)
# delete_one() 删除一条文档
# delete_many()删除多条文档
