2019年，云计算行业日趋成熟，几乎覆盖了IT生态系统的各个组成部分。随着亚马逊、微软Azure和谷歌云平台的持续领先，早期公共云提供商的位置争夺战开始逐渐消退，本地云计算已成为企业IT的核心。
随着2020年的到来，云计算行业生态系统仍将继续快速发展，未来将出现以下趋势：
多云将有利于专业服务提供商的成长
到2020年，企业将使用专用的（boutique）公有云来运行各种计算和存储工作负载，比大型云提供商更好、更快、更经济高效。这些专用云提供1）IaaS，在性能、价格、通用性、功能性和可用性方面展开竞争；2）提供Kubernetes、虚拟化微服务和其他PaaS功能；3）提供私有和混合云部署，以及支持企业云计算工作负载所需的全球覆盖和高性能数据中心。
公共云提供商将对其应用程序和工作负载进行容器化
企业可以将其工作负载从现有的公共云部署中剥离出来，并将其作为容器化的微服务移至本地环境、专用云以及其他内部环境中。
这一趋势最近的一个风向标是，微软开始支持微服务的多云重部署，这些服务最初是在其Azure公共云中运行的。Azure Arc的发布将微软直接推向了新兴企业多云的前沿。一旦投入生产，Arc将允许客户挑选将哪些工作负载部署到第三方公共云或异构的Kubernetes本地群集和云端，甚至是边缘设备。
多云管理平台将成为新的行业战场
对于那些寻求将公共、私有和边缘云资源绑定到统一基础设施的企业来说，多云管理工具在其战略中越来越重要。到2020年，云管理员将更多地转向多云管理的IBM服务、谷歌云Anthos，思科CloudCenter Suite，微软Azure Arc等，以集中发现、映射、监控、诊断和故障排除。
来自Alation、Cloudera、Collibra、IBM、Informatica等公司的高性能数据目录将加速对统一云架构中部署到其他域的数据和元数据资源的智能查询和可视化。此外，DevOps专业人员还将采用跨异构容器化和虚拟化环境的源代码控制存储库，例如Bitbucket、CloudForge、GitHub、GitLab和SourceForge。
下一代虚拟机将推动多云计算的发展
虚拟机监控程序以及虚拟机（VM）将比以往任何时候都流行，而且基于Kubernetes的容器并没有威胁到虚拟机在私有云、公共云、混合云中的地位。到2020年，虚拟机和容器的融合将继续加深，这些技术在混合平台中的协同依赖性将增强。VM可能很快会成为Kubernetes主导的云原生平台不可或缺的组成部分，从而在硬件级别提供更严格的多租户应用程序隔离。
代表这一趋势的先锋产品是VMware即将推出的Tanzu产品组合，它将Kubernetes运行时状态嵌入vSphere管理程序未来版本的控制平面中。在Tanzu的核心“Project Pacific”下，VMware客户能够在VM中实现更强大的容器混合部署，以及对VM和容器进行更集中的管理，并为基于VM和容器化应用程序实现更统一的DevOps工作流。
AIOps将实现24x7全天候的多云管理自动化
多云已经进入企业，而AIOps是新兴的DevOps范例，用于云的自动化管理、软件定义的网络以及多云企业基础设施管理的每个组件。2020年，将有更多的AIOps环境纳入基于意图的网络，该网络将自动捕获IT管理员的意图。
正如Cisco和VMware最近发布的解决方案所示，很多的AIOps环境能够将管理员的意图捕获为端到端网络业务和操作指标的策略。与基础设施即代码工具相结合，这些下一代多云管理系统自动将管理员意图转换为配置文件代码，该代码定义了所有的物理和虚拟资源能够实现的服务级别和其他24x7的指标。
混合云的竞争将使AI / ML性能基准翻番
今年是大规模混合云行业比较热闹的一年，其中最著名的是IBM收购了Red Hat，同时亚马逊、微软、谷歌、甲骨文、VMware、戴尔和思科也发布了很多重要的云产品。
在过去的一年中，在这方面最值得关注的是谷歌的Cloud TPU v3 Pods，它是最新一代人工智能优化超级计算机。当它部署到谷歌云时，在最新一轮MLPerf基准测试竞争中创造一些性能记录。到2020年，每一个混合云解决方案提供商都会发布MLPerf基准测试结果来支持他们的说法，即他们的解决方案能够更好地处理特定的人工智能培训工作负载，而不是在几个竞争对手的内部平台上运行的相同工作负载。随着时间的推移，这个基准狂热将成为各个混合云解决方案提供商进入市场的重要策略。
随着我们进入云计算的未来十年，我们还不清楚这种技术产业秩序还能维持多久。考虑到云、边缘计算的发展，到2030年可能会有很大变化。
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