新智元报道
来源：AAAI
日前，国际人工智能学会AAAI在其官方推特上宣布，全球有 10 位学者当选为 Fellow，以表彰他们对AI的广泛贡献，包括规划、CSP、Mult-Agent系统、语义网、NLP、视觉、深度学习和HRI。这些新成员将在纽约的AAAI2020大会上亮相。
在新当选的10位AAAI Fellow中，有两位大家非常熟悉的面孔，他们就是 2018 年刚获得图灵奖的深度学习先驱 Yoshua Bengio和Yann LeCun，这也意味着“深度学习三巨头”齐聚AAAI Fellow。不过遗憾的是，这次当选的AAAI Fellow中并没有华人的身影。
AAAI是国际人工智能领域最权威的学术组织，其前身为美国人工智能协会。每年，AAAI都会评选出在人工智能领域持续做出非同寻常贡献的人，授予其AAAI Fellow称号，Fellow是该学会给予会员的最高荣誉，每年通常选出5-10位新的Fellow，限制不超过10位入选。
第三十四届AAAI人工智能会议将于2020年2月7日至2月12日在美国纽约举行。接下来为大家介绍这10位新当选的AAAI Fellow。
10位新当选的AAAI Fellow介绍
Yoshua Bengio：蒙特利尔大学
Yoshua Bengio是蒙特利尔大学的教授、魁北克人工智能研究所和IVADO（数据实验研究所）的科学总监。他是CIFAR机器和脑力学习项目的联合主任（与Yann LeCun共同担任）。Bengio拥有麦吉尔大学电子工程学士学位，计算机科学硕士和博士学位。他与Geoffrey Hinton、Yann LeCun一起被认为是20世纪90年代和21世纪初期推动深度学习的三个人。2016年10月，Bengio联合创立了一个位于蒙特利尔的人工智能孵化器Element AI。
Bengio曾获加拿大勋章，加拿大皇家学会会员和Marie-Victorin奖。他创建魁北克人工智能研究所（Mila）和并担任该所科学主任也被认为是对AI领域的重大贡献。Mila是一家独立的非营利组织，目前拥有300名研究人员和35名教职员工，目前是世界上最大的深度学习研究学术中心，并使蒙特利尔成为一个充满活力的AI生态系统，全球多家大公司和AI创业公司均在此设立研究实验室。
Yann LeCun：纽约大学
Yann LeCun是纽约大学Courant数学科学研究所的Silver教授，Facebook的副总裁兼首席AI科学家。他在英国电子技术与电子学院（ESIEE）获得高等英语学士学位，在玛丽·居里·皮埃尔大学获计算机科学博士学位。
LeCun是美国国家工程院院士，来自墨西哥IPN和洛桑联邦理工学院（EPFL）的荣誉博士，宾夕法尼亚大学Pender奖得主，埃因霍温技术大学和飞利浦实验室Holst奖章获得者，诺基亚-贝尔实验室Shannon Luminary奖、IEEE PAMI杰出研究员奖、以及IEEE神经网络先锋奖。
他被《连线》杂志选为“2016最具影响力人物100人之一”以及“25位创造商业未来的天才”之一。LeCun是纽约大学数据科学中心的创始主任，也是CIFAR学习机器和脑力项目的负责人（与Yoshua Bengio共同担任）。此外，LeCun还是人工智能合作伙伴关系委员会的联合创始人和前成员之一，该机构是研究AI的社会后果的企业和非营利组织的联合体。
Cynthia Breazeal：MIT
Cynthia Breazeal是MIT 媒体艺术和与科学学院的副教授，也是MIT媒体实验室个人机器人小组的创始人，是社交机器人领域的领军人物。同时，她也是MIT Quest for Intelligence 实验室的副主任，领导制定通过K-12教育以及职业教育开展AI 民主化工作的战略举措。她也是社交服务机器人公司Jibo Inc的创始人，目前在该公司担任首席科学家和CEO。她的开创性著作《 设计社交机器人》，被公认为启动社交机器人和人机交互领域的里程碑。
Bill Freeman：MIT
William T. Freeman是 MIT 电子工程和计算机科学的托马斯和格尔德 · 帕金斯 (Thomas and Gerd Perkins)教授，也是那里的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的成员。他曾在2011年至2014年担任副部门主管。他还是目前在MIT读博的清华学霸吴佳俊的老师。
他当前的研究兴趣包括运动重复渲染、计算摄影学、视觉学习。他曾分别于1997年、 2006年、2009 年以及 2012年在计算机视觉或机器学习会议上获得最佳论文奖，同时，他在 1990年、1995年以及 2005年发表的论文还屡次获得“时间检验奖”( Test of Time Award ) 。他活跃于计算机视觉，图形和机器学习会议的计划或组织委员会。他是2005年ICCV和2013年CVPR的联合程序委员会主席。
Radhika Nagpal：哈佛大学
Radhika Nagpal ，工智能及机器人研究者，曾入选英国《自然》杂志评选出了十位2014年度人物。Radhika目前是哈佛工程与应用科学学院的教授，她正在开发编程范例，以使新型机器人系统能够模仿生物的集体行为。她的小组的目标之一是通过形式化自然的集体行为来创建一个框架，用于设计和分析自组织的多主体系统。将来，这样的框架可以促进新的机器人应用程序的开发以帮助社会。
Natasha Noy：谷歌
Natasha Noy是Google AI的研究科学家，致力于使各种形式的Web结构化数据更易于访问和有用。她的团队开发了Google数据集搜索，使用户能够查找存储在网络上的数据集。
她以开发出本体论编辑器 Protégé 和对齐工具Paragon 而闻名，并且还就Prompt与共同作者Mark Musen获得了 AAAI 2018的“经典论文奖”。她曾在2012–2017年担任语义网科学协会（Semantic Web Sciences Association ）的主席，并且她的“本体论 101 ”课程是语义网上下载量和引用量最高的课程之一。
Martha Palmer：科罗拉多大学博尔德分校
Martha Palmer是科罗拉多大学博尔德分校语言系的艺术与科学教授，计算机科学系的Helen＆Hubert Croft工程学教授，她的研究重点是捕获可以包含自动表示形式的单词含义的元素复杂的句子和文档。
她还是CLEAR的联合主任、CSFF Fellow和ACL Fellow。她获得了2010年BFA研究奖，曾是CU-Boulder 2011年语言学研究所所长，并于2014年被任命为杰出研究生顾问。Palmer也是第一位获得博士学位的女性，1985年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。
Dragomir Radev：耶鲁大学
Dragomir R. Radev 是耶鲁大学计算机科学学院的教授，研究方向为 NLP和信息检索。此前，他曾在密歇根大学担任计算机科学教授以及哥伦比亚大学担任计算机科学兼职教授。 他当前的主要工作聚焦于问答、多文档摘要以及 NLP 在生物信息学、社交网络分析以及政治学中的应用。
Thomas Schiex：法国国立农学研究所
Thomas Schiex，任职于法国国家农业科学研究院，从事AI和生物信息学研究的前沿领域的工作。其目标是：提高人工智能解决难题的能力，尤其是在生物信息学领域，并向法国和国际科学界提供其团队及其合作者产生的所有结果。他还获得了欧洲人工智能协会授予的EurAI Fellow。
Sylvie Thiebaux：澳大利亚大学
Sylvie Thiebaux 是澳大利亚国立大学计算机科学学院的教授，她于1995年从法国雷恩第一大学和法国科学院（CNRS）博士毕业，在加入澳大利亚国立大学前，她曾任职于法国国家信息与自动化研究所（ INRIA ）和邦科学与工业研究所（CSIRO）。她曾担任澳大利亚NICTA研究中心堪培拉实验室主任，领导150人的研究者和博士生团队，也曾是工程和计算机科学院的副院长。Sylvie还是AIJ、ICAPS 期刊的共同主编，以及 JAIR和AAAI的副主编。
Sylvie对AI的兴趣包括计划，调度，基于模型的诊断，搜索以及不确定情况下的推理。她目前的研究重点是开发计划，调度和诊断技术，这些技术可以处理更大，更复杂的问题，这些问题包括不确定性，混合离散-连续动力学以及多个实体之间的协调。她正在研究这些技术在未来能源系统中的应用。
往届华人 AAAI Fellow（排名不分先后）
周志华
周志华，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院外籍院士。
杨强
杨强，中国香港科技大学新明工程学讲座教授、计算机科学与工程系主任，中国香港科技大学大数据研究所主任，AAAI、IEEE、AAAS和IAPR Fellow， ACM 杰出科学家，研究领域为人工智能、机器学习和数据挖掘。
刘兵
刘兵，美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系教授，ACM、AAAI & IEEE 三院会士（Fellow），ACM SIGKDD 主席，其主要研究领域为数据挖掘等。
刘欢
刘欢（Huan Liu），美国亚利桑那州立大学计算机科学与工程、信息学与决策系统工程系教授，IEEE Fellow，研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能，以及真实数据密集型应用的问题。2018年，刘欢教授入选ACM Fellow。
罗杰波
罗杰波（Jiebo Luo），美国罗彻斯特大学计算机系教授，曾任柯达研究院资深首席科学家，IEEE Fellow、IAPR Fellow 和 SPIE Fellow。研究方向主要包括信号和图像处理、模式识别、计算机视觉、以及众多相关交叉学科。2018，罗杰波教授入选ACM Fellow。
林方真
林方真，中国香港科技大学计算机科学与工程系教授，其研究方向包括人工智能、编程语言、机器人技术、语言理解等。
邢波
邢波，卡耐基梅隆大学计算机学院教授，机器学习系副系主任，Petuum 公司联合创始人，AAAI Fellow，其研究方向包括计算机科学、机器学习、计算生物学等。
林智仁
林智仁，国立中国台湾大学计算机科学系教授，IEEE Fellow、AAAI Fellow 及 ACM 杰出科学家，主要研究领域包括机器学习、数据挖掘与数值最优化。
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