python3+opencv+tkint

2020-01-17 11:30:55 浏览数 (1)

学校里有门图像处理的课程最终需要提交一个图像处理系统，

正好之前对于opencv有些了解，就简单的写一个人脸识别小程序吧

效果图如下

笔者IDE使用Pycharm，GUI编程直接使用内置的tkinter

环境：

python3.6

opencv4.1

首先导入需要使用的各个库

代码语言：javascript复制
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
import importlib
import cv2
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox
from tkinter import filedialog

之后我们需要做一个路径选择函数，因为毕竟不能每次识别而去手动改代码内的地址

而这个函数我们稍后会绑定至一个button方便使用

代码语言：javascript复制
def selectPath():
    global path_
    path_ = filedialog.askopenfilename()
    path.set(path_)

path = tk.StringVar()

最关键的人脸识别函数

其中所使用到的训练参数数据下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

并且xml文件需要放到项目目录下

代码语言：javascript复制
def imgface():
    try:
        # github获取训练好的人脸的参数数据
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')

        # 读取图片
        image = cv2.imread(path_)

        #转化为灰度图
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 探测图片中的人脸
        faces = face_cascade.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.15,
            minNeighbors=5,
            minSize=(5, 5),
            flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        if(len(faces)==0):
            tkinter.messagebox.showerror('错误', '未识别出人脸,请选择更为清晰的图片')

        print("find {0} faces!".format(len(faces)))

        # faces中的四个量分别为左上角的横坐标、纵坐标、宽度、长度
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(image,(x,y),(x w,y w),(255,245,0),1)
        if (len(faces) > 0):
            cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image)

        cv2.waitKey(0)
    except:
        tkinter.messagebox.showerror('错误', '请选择正确的图片文件！')

之后进行GUI编程：

代码语言：javascript复制
importlib.reload(sys)

window = tk.Tk()
window.title('人脸识别小程序')

fm1 = tk.Frame(window)
fm2 = tk.Frame(window)
fm3 = tk.Frame(window)

def selectPath():
    global path_
    path_ = filedialog.askopenfilename()
    path.set(path_)

path = tk.StringVar()

Ltop=tk.Label(fm1,text="请选择图片路径")
B1=tk.Button(fm2, text = "路径选择", command = selectPath)
E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5)
B2=tk.Button(fm2, text = "确定", command =imgface)
Lbot=tk.Label(fm3,text="学号：1622107031xx 姓名：istw")

Ltop.pack(side = tk.TOP)
B1.pack(side=tk.LEFT)
E1.pack(side = tk.LEFT)
B2.pack(side=tk.LEFT)
Lbot.pack(side = tk.BOTTOM)

fm1.pack(side=tk.TOP)
fm2.pack(side=tk.TOP)
fm3.pack(side=tk.TOP)


sw = window.winfo_screenwidth()
#得到屏幕宽度
sh = window.winfo_screenheight()
#得到屏幕高度
ww = 300
wh = 100
#窗口宽高为100
x = (sw-ww) / 2
y = (sh-wh) / 3
window.geometry("%dx%d %d %d" %(ww,wh,x,y))


window.mainloop()

怎么样，一个简单的有交互界面的小程序就写出来了，只不过因为运用的人脸训练数据是官方提供的好多年前的，所以识别精度并不会太准

还有一个问题就是关于.py文件如何向别人展示的问题，因为不是每个人的电脑中都有py环境的，并且各个版本也不兼容，所以我们为了方便展示，有时候会运用些方法将其转换为exe文件，这个以后会讲到。

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