具体讲解视频：
本次讲解，剖析了两个数据中台建设的实战案例：
大型多产业集团建设数据中台
打通五个业态，促进业务创新
背景关键词：
40多家公司，5个不同业态，信息化水平参差不齐，数据标准缺失，数据质量差
业务目标：
•半年内完成集团业务整合•一年内打通多业态业务•上线整合型产品
实施原则：
•数据为先：利用数据集成整合业务，数据探索推动创新
三步走：
•数据资产梳理
•数据共享开放
•数据场景创新•
围绕三个核心：
用户，订单，支付
关
关键启发：
- 不存在完美的数据基础，数据思维要从最早建立（DataFirst）
- 数据战略和规划是非常重要的（ThinkBig）
- 从业务场景出发，围绕业务去进行建设（来自业务，高于业务）
- 数据结构的共享和开放是数据应用的基础（数据资产目录）
- 快速的数据服务构建和消费（DataAPI）
- 持续的数据运营是数据中台项目成功的关键
销售型企业数据中台建设
小规模，快服务
背景关键词：
全球企业，无本地IT能力，无数据平台，有大量数据分析、应用需求
业务目标：
• 跨业务数据共享•建立数据应用和决策能力•整合行业数据
实施原则：
• 业务价值优先：数据服务优先，数据平台随后
三步走：
• 数据价值探索
• 数据资产盘点
• 数据服务构建
围绕三个核心：产品、交易、门店/客户/消费者
关键启发：
- 没有数据平台，没有数据库也可以做数据服务
- 业务价值要尽快展现出来，否则你会失去业务的支持
- 内外部数据整合的重要性，建立企业自己的用户画像库
- 持续的数据运营需要耐心
- 在早期的时候就要考虑数据的利用，数据的规划和全景蓝图
数据类项目区别于流程类项目的特点
精益数据方法-国内首创的数据中台建设方法论
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