一 、约束
python中约束有两种
第一种，通过抛异常进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就给你抛异常（推荐）
操作：提取一个父类. 在父类中给出一个方法。但在方法中不给出任何代码，直接抛异常
1 # 贴吧
2 # 项目经理(级别高一点儿)
3 class Base:
4 def login(self): # 强制子类做xxxx事
5 raise NotImplementedError("子类没有实现该方法") # 报错. 抛异常
6
7 # 1. 普通账号 --> 翔哥
8 class Normal(Base):
9 def login(self):
10 print("普通账号的登录")
11
12 # 2. 吧务 - > 强哥
13 class Member(Base):
14 def login(self):
15 print("吧务的登录")
16
17 # 3. 百度员工 -> 明哥
18 class Admin(Base):
19 def denglu(self):
20 print("管理员的登录")
21
22 # 项目经理
23 def wodetian(obj):
24 obj.login()
25
26 n = Normal()
27 wodetian(n)
28
29 m = Member()
30 wodetian(m)
31
32 a = Admin()
33 wodetian(a) #这就会抛出异常，因为没按要求写，找不到login异常约束
第二种，通过抽象类和抽象方法进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就不让子类实例化
操作：提取一个父类，将父类中给出的方法定义为抽象方法，不必实现，直接pass
### 这些概念要记住：
抽象类是不能进行实例化的
如果一个类中有抽象方法，那么这个类就是抽象类
一个抽象类可以有非抽象方法
1 from abc import ABCMeta, abstractmethod
2
3 class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类
4 # 抽象方法
5 @abstractmethod
6 def login(self): # 强制子类做xxxx事，子类必须重写这个方法
7 pass
8
9 class Normal(Base):
10 def login(self):
11 print("普通登录")
12
13 class Member(Base):
14 def login(self):
15 print("会员登录")
16
17 class Admin(Base):
18 def denglu(self):
19 print('管理员登录')
20
21 def denglu(obj):
22 obj.login()
23 n = Normal()
24 denglu(n)
25 m = Member()
26 denglu(m)
27 a = Admin() #Can't instantiate abstract class admin with abstract methods login
28 denglu(a)抽象约束
二、异常处理
格式：
try:
代码块
except 错误名 as 别名：
出现该错误时做什么
except 错误名 as 别名：
出现该错误时做什么
...
else:
不出错时执行这里
finally:
出不出错都执行这里
解读: 程序先执行操作, 然后如果出错了会走except中的代码. 如果不出错, 执行else中的代码. 不论出不出错. 最后都要执行finally中的语句. 一般我们用try...except就够了. 顶多加上finally. finally一般用来作为收尾工作。
1 def cul(a,b):
2 if (type(a)== int or type(a) == float) and (type(b)== int or type(b)== float):
3 return a b
4 else:
5 raise Exception("我要的是数字，你输入的是啥")
6
7 try:
8 print(cul("一",4))
9 except Exception as e:
10 print("错了，你要输入数字")异常处理
##抛异常
抛异常要用到关键字raise
1 def add(a, b):
2 '''
3 给我传递两个整数. 我帮你计算两个数的和
4 :param :param a:
5 :param :param b:
6 :return :return:
7 '''
8 if not type(a) == int and not type(b) == int:
9 # 当程序运行到这句话的时候. 整个函数的调用会被中断. 并向外抛出一个异常.
10 raise Exception("不是整数, 朕不能帮你搞定这么复杂的运算.")
11 return a b
12 # 如果调用方不处理异常. 那产生的错误将会继续向外抛. 最后就抛给了用户
13 add("你好", "我叫赛利亚")
14 # 如果调用方处理了异常. 那么错误就不会丢给用户. 程序也能正常进行
15 try:
16 add("胡辣汤", "滋滋冒油的大腰子")
17 except Exception as e:
18 print("报错了. 我要的是数字")raise
##自定义异常
非常简单. 只要你的类继承了Exception类. 那你的类就是一个异常类
格式：
def 异常名（Exception）:
pass
1 #自定义异常
2 class GenderException(Exception):
3 pass
4
5 class Person:
6
7 def __init__(self,name,gender):
8 self.name = name
9 self.gender = gender
10
11 def goto_nan(self):
12 if self.gender !="男":
13 raise GenderException("性别不对")
14 else:
15 print("欢迎光临")
16 try:
17 p1 = Person('alex', '男')
18 p1.goto_nan()
19
20 p2 = Person('妖姬', '女')
21 p2.goto_nan()
22
23 except GenderException as e:
24 print("你来错地儿了")
25 except Exception as e:
26 print("其他错误")自定义异常
##异常处理好是好，但是有一个问题，我们在调试的时候是希望看到程序哪里出现问题的，而异常处理没有具体的错误信息，那这么办呢？这时需要引入另一个模块traceback. 这个模块可以获取到我们每个方法的调用信息. 又被称为堆栈信息. 这个信息对我们排错是很有帮助的.
1 import traceback
2
3 # 继承Exception. 那这个类就是一个异常类 自定义异常
4 class GenderError(Exception):
5 pass
6 class Person:
7 def __init__(self, name, gender):
8 self.name = name
9 self.gender = gender
10
11 def nan_zao_tang_xi_zao(person):
12 if person.gender != "男":
13 raise GenderError("性别不对. 这里是男澡堂子")
14
15 p1 = Person("alex", "男")
16 p2 = Person("eggon", "蛋")
17 # nan_zao_tang_xi_zao(p1)
18 # nan_zao_tang_xi_zao(p2) # 报错. 会抛出一个异常: GenderError
19
20 # 处理异常
21 try:
22 nan_zao_tang_xi_zao(p1)
23 nan_zao_tang_xi_zao(p2)
24 except GenderError as e:
25 val = traceback.format_exc() # 获取到堆栈信息
26 print(e) # 性别不对. 这里是男澡堂子
27 print(val)
28 except Exception as e:
29 print("反正报错了")
30 结果:
31 性别不对. 这里是男澡堂子
32 Traceback (most recent call last):
33 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/面向对象/day05.py", line 155, in
34 <module>
35 nan_zao_tang_xi_zao(p2)
36 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/面向对象/day05.py", line 144, in
37 nan_zao_tang_xi_zao
38 raise GenderError("性别不对. 这里是男澡堂子")
39 GenderError: 性别不对. 这里是男澡堂子View Code
这样我们就能收放放如了. 当测试代码的时候把堆栈信息打印出来. 但是当到了 线上的生产环境的时候把这个堆栈去掉即可
三、日志（不用记，知道怎么用就行）
当出现任何错误的时候. 我们都可以去日志系统里去查. 看哪里出了问题. 这样在解决问题和bug的时候就多了一个帮手。
那如何在python中创建这个日志系统呢?
1. 导入logging模块.
2. 简单配置一下logging
3. 出现异常的时候(except). 向日志里写错误信息.
代码语言：javascript复制 1 #参数解释
2 # filename: 文件名
3 # format: 数据的格式化输出. 最终在日志文件中的样子
4 # 时间-名称-级别-模块: 错误信息
5 # datefmt: 时间的格式
6 # level: 错误的级别权重, 当错误的级别权重大于等于leval的时候才会写入文件
7
8 import logging #导入模块
9 #简单配置，一般只需修改level值
10 logging.basicConfig(filename='x1.txt',
11 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%
12 (module)s: %(message)s',
13 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
14 level=0) # 当前配置表示 0以上的分数会被写入文件
15 # CRITICAL = 50
16 # FATAL = CRITICAL
17 # ERROR = 40
18 # WARNING = 30
19 # WARN = WARNING
20 # INFO = 20
21 # DEBUG = 10
22 # NOTSET = 0
23 logging.critical("我是critical") # 写入critical级别信息
24 logging.error("我是error") # 写入error级别信息
25 logging.warning("我是警告") # 警告
26 logging.info("我是基本信息") #
27 logging.debug("我是调试")
28 logging.log(2, "我是自定义") # 自定义. 第一个参数可以自己给值，第二个是往日志文件里写的内容 1 1 import logging
2 2
3 3 logging.basicConfig(filename='x1.log',
4 4 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
5 5 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
6 6 level=35) # 当前配置表示 35以上的级别会被写入文件
7 7
8 8 import traceback
9 9 try:
10 10 print(1/0)
11 11 except Exception:
12 12 logging.error(traceback.format_exc()) # 写入error信息
13 13 logging.log(36, traceback.format_exc()) # 自定义写入
14 14 print("出错了")
15 15 结果：
16 16 x1.txt内容
17 17
18 18 2018-11-12 20:43:01 - root - ERROR -日志系统: Traceback (most recent call last):
19 19 File "D:/PyCharm/workspace/day019 约束/日志系统.py", line 29, in <module>
20 20 print(1/0)
21 21 ZeroDivisionError: division by zero
22 22
23 23 2018-11-12 20:43:01 - root - Level 36 -日志系统: Traceback (most recent call last):
24 24 File "D:/PyCharm/workspace/day019 约束/日志系统.py", line 29, in <module>
25 25 print(1/0)
26 26 ZeroDivisionError: division by zero日志应用
##
最后, 如果你系统中想要把日志文件分开. 比如. 有个大项目, 有两个子系统, 那两个子系 统要分开记录日志. 方便调试. 那怎么办呢? 注意. 用上面的basicConfig是搞不定的. 我们要借助文件助手(FileHandler), 来帮我们完成日志的分开记录
1 import logging
2
3 # 创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
4 file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
5 file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
6
7 logger1 = logging.Logger('a系统', level=logging.ERROR) #级别
8 logger1.addHandler(file_handler) #把文件助手和日志对象绑定
9 logger1.error('我是A系统') #写入日志信息
10
11 # 再创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
12 file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
13 file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
14
15 logger2 = logging.Logger('b系统', level=logging.ERROR) #级别
16 logger2.addHandler(file_handler2)
17 logger2.error('我是B系统') #写入日志信息日志分开
