进程和线程都会的切换都要消耗时间,保存线程进程当前状态以便下次继续执行。在不怎么需要cpu的程序中,即相对于IO密集型的程序,协程相对于线程进程资源消耗更小,切换更快,更适用于IO密集型。协程也是单线程的,没法利用cpu的多核,想利用cpu多核可以通过,进程 协程的方式,又或者进程 线程 协程。
1、协程的简单实现
协程的原理是通过生成器实现,如下:程序执行到19行,执行consumer函数到13行,next生成器,执行producer函数到8行停下,返回consumer函数13行继续往下执行,循环一次再次来到13行,生成器函数将从上次yield停下的地方往下执行。循环如此就完成就完成了并发的效果。
但有人可能会说我用循环顺序执行两个函数结果也一样啊,如下第2例子。当这里想说的是,这样并不能保留函数的执行的位置,只是简单的一个函数执行结束换到另一个函数而已,遇到需要cpu等待的操作也没法切换。在遇到需要cpu等待的操作主动让出cpu,记住函数执行的位置,下次切换回来继续执行才能算是并发的运行,提高程序的并发效果。
代码语言:javascript复制 1 import time
2
3
4 def producer():
5 while True:
6 time.sleep(1)
7 print(" 1个包子", time.strftime("%X"))
8 yield
9
10
11 def consumer():
12 while True:
13 next(prd)
14 print("----- 1个包子", time.strftime("%X"))
15
16
17 if __name__ == "__main__":
18 prd = producer()
19 consumer()
20
21
22 # 输出结果
23 1个包子 16:22:30
24 ----- 1个包子 16:22:30
25 1个包子 16:22:31
26 ----- 1个包子 16:22:31
27 1个包子 16:22:32
28 ----- 1个包子 16:22:32
29 1个包子 16:22:33
30 ----- 1个包子 16:22:33
协程简单实现生产者与消费者
代码语言:javascript复制 1 import time
2
3
4 def producer():
5 time.sleep(1)
6 print(" 1个包子", time.strftime("%X"))
7
8
9 def consumer():
10 print("----- 1个包子", time.strftime("%X"))
11
12
13 if __name__ == "__main__":
14 while True:
15 producer()
16 consumer()
17
18
19 # 输出结果
20 1个包子 16:22:30
21 ----- 1个包子 16:22:30
22 1个包子 16:22:31
23 ----- 1个包子 16:22:31
24 1个包子 16:22:32
25 ----- 1个包子 16:22:32
26 1个包子 16:22:33
27 ----- 1个包子 16:22:33
顺序执行效果
2、greenlet
greenlet模块需要安装,pip install greenlet。greenlet原理是对生成器的封装。greenlet类提供了一个方法,switch:在需要进行切换的时候切换到指定的协程。
代码语言:javascript复制 1 from greenlet import greenlet
2 import time
3
4
5 def producer():
6 while True:
7 time.sleep(1)
8 print(" 1个包子", time.strftime("%X"))
9 gr2.switch() # 切换到gr2运行
10
11
12
13 def consumer():
14 while True:
15 print("----- 1个包子", time.strftime("%X"))
16 gr1.switch() # 切换到gr1运行
17
18
19 if __name__ == "__main__":
20 gr1 = greenlet(producer)
21 gr2 = greenlet(consumer)
22 gr1.switch() # 切换到gr1运行
23
24
25 # 输出结果
26 1个包子 09:39:45
27 ----- 1个包子 09:39:45
28 1个包子 09:39:46
29 ----- 1个包子 09:39:46
30 1个包子 09:39:47
31 ----- 1个包子 09:39:47
greenlet简单实现
3、gevent
gevent模块也需要安装,pip install gevent。gevent是对gevent的再次封装,能自动识别耗时操作切换到其它协程。注意gevent遇到耗时操作才会切换协程运行,没有遇到耗时操作是不会主动切换的。
gevent.spawn(*args, **kwargs) 不定长参数中的第一个参数为协程执行的方法fn,其余的依次为 fn 的参数。开启了协程后要调用join方法。
gevent模块中识别耗时的操作有两种方式,① 使用gevent模块中重写的类。如,gevent.socket gevent.sleep ② 打补丁的方式,在所有的代码前。from gevent import monkey 导入这个模块,monkey.patch_all()调用这个方法。
推荐使用第二种方式,这样就不用更改已经写好的代码
代码语言:javascript复制 1 import time
2 import gevent
3
4
5 def producer():
6 for i in range(3):
7 time.sleep(1)
8 print(" 1个包子", name, time.strftime("%X"))
9
10
11 def consumer():
12 for i in range(3):
13 time.sleep(1)
14 print("----- 1个包子", name, time.strftime("%X"))
15
16
17 if __name__ == "__main__":
18 g1 = gevent.spawn(producer, "zhangsan")
19 g2 = gevent.spawn(consumer, "lisi")
20 g1.join()
21 g2.join()
22
23
24 # 输出结果
25 1个包子 zhangsan 10:42:38
26 1个包子 zhangsan 10:42:39
27 1个包子 zhangsan 10:42:40
28 ----- 1个包子 lisi 10:42:41
29 ----- 1个包子 lisi 10:42:42
30 ----- 1个包子 lisi 10:42:43
正常情况下gevent并不会识别耗时操作
代码语言:javascript复制 1 import time
2 import gevent
3
4
5 def producer():
6 for i in range(3):
7 gevent.sleep(1)
8 print(" 1个包子", time.strftime("%X"))
9
10
11 def consumer():
12 for i in range(3):
13 gevent.sleep(1)
14 print("----- 1个包子", time.strftime("%X"))
15
16
17 if __name__ == "__main__":
18 g1 = gevent.spawn(producer)
19 g2 = gevent.spawn(consumer)
20 g1.join()
21 g2.join()
22
23
24 # 输出结果
25 1个包子 10:43:04
26 ----- 1个包子 10:43:04
27 1个包子 10:43:05
28 ----- 1个包子 10:43:05
29 1个包子 10:43:06
30 ----- 1个包子 10:43:06
gevent识别耗时操作方式1,使用gevent中的模块
代码语言:javascript复制 1 import time
2 import gevent
3 from gevent import monkey
4 monkey.patch_all()
5
6
7 def producer():
8 for i in range(3):
9 time.sleep(1)
10 print(" 1个包子", time.strftime("%X"))
11
12
13 def consumer():
14 for i in range(3):
15 time.sleep(1)
16 print("----- 1个包子", time.strftime("%X"))
17
18
19 if __name__ == "__main__":
20 g1 = gevent.spawn(producer)
21 g2 = gevent.spawn(consumer)
22 g1.join()
23 g2.join()
24
25
26 # 输出结果
27 1个包子 10:44:04
28 ----- 1个包子 10:44:04
29 1个包子 10:44:05
30 ----- 1个包子 10:44:05
31 1个包子 10:44:06
32 ----- 1个包子 10:44:06
gevent识别耗时操作方式2,打补丁
当开启的协程很多的时候,一个个的调用join方法就有点麻烦,所以gevent提供了一个方法joinall(),可以一次join所有的协程。joinall() 方法传参一个列表,列表包含了所有的协程。
代码语言:javascript复制 1 import time
2 import gevent
3 from gevent import monkey
4 monkey.patch_all()
5
6
7 def producer(name):
8 for i in range(3):
9 time.sleep(1)
10 print(" 1个包子", name, time.strftime("%X"))
11
12
13 def consumer(name):
14 for i in range(3):
15 time.sleep(1)
16 print("----- 1个包子", name, time.strftime("%X"))
17
18
19 if __name__ == "__main__":
20 gevent.joinall([gevent.spawn(producer, "zhangsan"), gevent.spawn(consumer, "lisi")])
21
22
23 # 输出结果
24 1个包子 zhangsan 10:51:34
25 ----- 1个包子 lisi 10:51:34
26 1个包子 zhangsan 10:51:35
27 ----- 1个包子 lisi 10:51:35
28 1个包子 zhangsan 10:51:36
29 ----- 1个包子 lisi 10:51:36
joinall
4、协程应用,并发服务器
服务端收到客户端消息,并原样发送回去
代码语言:javascript复制 1 import socket
2 import gevent
3 from gevent import monkey
4
5 monkey.patch_all()
6
7
8 def fn(conn):
9 msg = conn.recv(1024).decode("utf-8")
10 print("服务的收到>>>", msg)
11 conn.send(msg.encode("utf-8"))
12
13
14 sk = socket.socket()
15 sk.bind(("127.0.0.1", 8899))
16 sk.listen()
17 while True:
18 conn, addr = sk.accept()
19 print("已连接服务器-->", addr)
20 gevent.spawn(fn, conn)
21 sk.close()
22
23
24 # 输出结果
25 已连接服务器--> ('127.0.0.1', 53878)
26 已连接服务器--> ('127.0.0.1', 53879)
27 已连接服务器--> ('127.0.0.1', 53880)
28 服务的收到>>> client1
29 服务的收到>>> client2
30 服务的收到>>> client3
server
代码语言:javascript复制 1 import socket
2
3 sk = socket.socket()
4 sk.connect(("127.0.0.1", 8899))
5 msg = input("客户端发送的内容>>> ")
6 sk.send(msg.encode("utf-8"))
7 msg = sk.recv(1024).decode("utf-8")
8 print("客户端收到>>>", msg)
9 sk.close()
10
11
12 # 输出结果
13 客户端发送的内容>>> client1
14 客户端收到>>> client1
client