ImagesPipeline是scrapy自带的类，用来处理图片（爬取时将图片下载到本地）用的。
优势：
- 将下载图片转换成通用的JPG和RGB格式
- 避免重复下载
- 缩略图生成
- 图片大小过滤
- 异步下载
- ......
工作流程：
- 爬取一个Item，将图片的URLs放入
image_urls字段 - 从
Spider返回的Item，传递到Item Pipeline - 当
Item传递到ImagePipeline，将调用Scrapy 调度器和下载器完成image_urls中的url的调度和下载。 - 图片下载成功结束后，图片下载路径、url和校验和等信息会被填充到images字段中。
实现方式：
- 自定义pipeline，优势在于可以重写ImagePipeline类中的实现方法，可以根据情况对照片进行分类；
- 直接使用ImagePipeline类，简单但不够灵活；所有的图片都是保存在full文件夹下，不能进行分类
实践：爬取http://699pic.com/image/1/这个网页下的前四个图片集（好进行分类演示）
这里使用方法一进行实现：
步骤一：建立项目与爬虫
1.创建工程：scrapy startproject xxx(工程名)
2.创建爬虫：进去到上一步创建的目录下：scrapy genspider xxx(爬虫名) xxx(域名)
步骤二：创建start.py
代码语言：javascript复制1 from scrapy import cmdline
2
3 cmdline.execute("scrapy crawl 699pic（爬虫名）".split(" "))步骤三：设置settings
1.关闭机器人协议，改成False
2.设置headers
3.打开ITEM_PIPELINES
将项目自动生成的pipelines注释掉，黄色部分是下面步骤中自己写的pipeline,这里先不写。
步骤四：item
代码语言：javascript复制1 class Img699PicItem(scrapy.Item):
2 # 分类的标题
3 category=scrapy.Field()
4 # 存放图片地址
5 image_urls=scrapy.Field()
6 # 下载成功后返回有关images的一些相关信息
7 images=scrapy.Field()步骤五：写spider
代码语言：javascript复制import scrapy
from ..items import Img699PicItem
import requests
from lxml import etree
class A699picSpider(scrapy.Spider):
name = '699pic'
allowed_domains = ['699pic.com']
start_urls = ['http://699pic.com/image/1/']
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'
}
def parse(self, response):
divs=response.xpath("//div[@class='special-list clearfix']/div")[0:4]
for div in divs:
category=div.xpath("./a[@class='special-list-title']//text()").get().strip()
url=div.xpath("./a[@class='special-list-title']/@href").get().strip()
image_urls=self.parse_url(url)
item=Img699PicItem(category=category,image_urls=image_urls)
yield item
def parse_url(self,url):
response=requests.get(url=url,headers=self.headers)
htmlElement=etree.HTML(response.text)
image_urls=htmlElement.xpath("//div[@class='imgshow clearfix']//div[@class='list']/a/img/@src")
return image_urls步骤六:pipelines
代码语言：javascript复制import os
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from . import settings
class Img699PicPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
return item
class Images699Pipeline(ImagesPipeline):
def get_media_requests(self, item, info):
# 这个方法是在发送下载请求之前调用的，其实这个方法本身就是去发送下载请求的
request_objs=super(Images699Pipeline, self).get_media_requests(item,info)
for request_obj in request_objs:
request_obj.item=item
return request_objs
def file_path(self, request, response=None, info=None):
# 这个方法是在图片将要被存储的时候调用，来获取这个图片存储的路径
path=super(Images699Pipeline, self).file_path(request,response,info)
category=request.item.get('category')
image_store=settings.IMAGES_STORE
category_path=os.path.join(image_store,category)
if not os.path.exists(category_path):
os.makedirs(category_path)
image_name=path.replace("full/","")
image_path=os.path.join(category_path,image_name)
return image_path步骤七：返回到settings中
1.将黄色部分填上
2.存放图片的总路径
IMAGES_STORE=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'images')
最终结果：
