代码语言：javascript复制
1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸
2 image = cv2.imread('./yong.jpg')
3
4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA)
5 # 加载算法
6 face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
7 eye_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')
8 mouth_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_mcs_mouth.xml')
9
10 face_zone = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,3,minSize=(80,80))
11 print(face_zone)
12 for x,y,w,h in face_zone:
13 cv2.rectangle(image, pt1=(x,y),pt2=(x w,y h), color=[0,0,255],thickness=2)
14
15 # 人脸切分
16 h_up = int(face_zone[0,-1]*0.6)
17 x,y,w,h = face_zone.reshape(-1)
18 # 头部
19 head = gray[y:y h,x:x w]
20 head_up = head[0:h_up]
21 head_down = head[h_up:]
22 # 检测眼睛
23 eye_zone = eye_detector.detectMultiScale(head_up,1.3,3,minSize=(10,10))
24 for ex,ey,ew,eh in eye_zone:
25 cv2.rectangle(image, pt1=(ex x,ey y), pt2=(ex ew x,ey eh y),color=[0,255,0],thickness=1)
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27 # 检查嘴
28 mouth_zone = mouth_detector.detectMultiScale(head_down,1.3,3,minSize=(10,10))
29 for mx,my,mw,mh in mouth_zone:
30 cv2.rectangle(image, pt1=(mx x,my y h_up), pt2=(mx mw x,my mh y h_up),color=[255,0,0],thickness=1)
31
32
33 cv2.imshow('liyong', image)
34 cv2.waitKey(0)
35 cv2.destroyAllWindows() 代码第一行： 导入图片
第二行： 灰度化处理
第六--九行： 读取特征数据，并使用分类器对特征数据进行处理
第十--十三行： 进行人脸识别
第十五--二十一行： 进行人脸切分，在上部分识别眼睛；人脸下部分识别嘴的预处理
第二十三--二十五行： 识别眼睛
第二十八--三十行： 识别嘴
将人脸眼睛替换成自定义眼睛：
只需要将上面的第24到25行修改成
代码语言：javascript复制eye = cv2.imread('./eye.jpg')
for ex,ey,ew,eh in eye_zone:
# cv2.rectangle(image, pt1=(ex x,ey y), pt2=(ex ew x,ey eh y),color=[0,255,0],thickness=1)
# 眼睛缩放
eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh))
# 替换
image[y ey: y ey eh,ex x:ex x ew] = eye2eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh)) 将读取的图片换成识别出的眼睛大小
