本文由西安石油大学梅子青，天津科技大学赵贺斌，西安汽车职业大学曹宇宁，顺德职业技术学院林星龙，四位撰写并授权同意发表于云加社区，“协力抗疫，码力全开”线上公益黑马-21-“疫情隔离诊断系统”-梦长安队
前言
比尔盖茨五年前的演讲中讲到微生物将是比核武器更危险的存在，但人们还没有及时的手段来应对它，它们只存在好莱坞电影中。这也是我一直关注的如何将生物学与计算机学融合。最危险且最应该被保护的人群就是医护人群，其一，医生被感染意味着我们抗击病毒的精兵就减少了；其二，医生的行为是利他的行为，这种行为必须怀有为他人奉献的精神，其实就是一种正义感，医生的正义感会被消磨，我们应该保护医生的正义感，保护的方式就是切断传染性的媒介，切断的方式就是全面性隔离，而我们团队的产品做的就是将医生与传染者完全隔离的系统，在不影响医生诊断病情的前提下进行隔离，这样不光保护了一线作业的医生，也减少了病毒继续传染的人群。
“微信扫一扫”“疫情隔离诊断系统”从0到1
疫情隔离诊断系统的设计思路
我们团队选择的是一个比较常见的场景—“疫情发生之后医生与病患的首次接触”，在分析了此次武汉疫情的医务人员为救治病患不幸感染的本质基础上，我们发现了以下问题：
1. 疑似病患进入医院后，医生未来得及做安全防护导致感染等。
2. 疑似病患进入医院后，医务工作者本着救死扶伤的从医遵旨，第一时间与病患进行近距离接触检查的事实。
3. 病患与医生之间不能进行直接的病情沟通，导致部分病人心理压力沉重。
4. 不能确认病人既往所患疾病，无法切实对症下药。
针对以上这些问题，我们开发了“疫情隔离诊断系统”，旨在解决医生与病患之间因为传染性的问题导致不能直接接触病患，无法确切诊断治疗的问题。总的来说，“疫情隔离诊断系统”具有以下特点：
设计的病床诊疗仪器设备1. 我们团队所预想的这款产品，是避免传染病人与医生接触的辅助仪器，这套仪器有采集医生所需要的数据，然后医生和患者之间通过超清视频聊天的方式询问病情。
2. 目前暂时确认的医生诊断所需求数据有：精神状态、体型特征（身体是否健全、走路是否正常）、看面色（青 黄 赤 白 黑）、看舌头颜色（白 黄 灰 黑）和形状、听五音（嘶哑 洪亮 低微 谵语 振声）等-后续开发过程中仍可继续开发。
3. 仪器采集完数据后，会先反馈成一张初步的患者身体状况报告表给医生，在从患者进入到病房到仪器去采集数据的过程中，病房中的高清摄像头都是一直开着的，在医生拿到初步的状况表后，医生可以选择与患者进行双向的视频交流，问答结束后，仪器会讲医生与患者之间的谈话进行文字转化，供备案，之后医生可以结束诊断，开始下一名患者。
4.医生通过小程序进入到这个平台后，需要先登录，然后在仪器控制台界面输入诊断室号（这里扫码也可以），通过诊断室号连接如仪器，就可以看到已经开启的三个摄像头返回的图像，患者进入诊断室后通过刷卡（身份证）、手写或口录身份证号码到系统中，医生在确认病人后输入需要仪器帮组收集的病人身体状况，仪器执行并得到医生的确认后，医生开始与病人进行问答环节。
“疫情隔离诊断系统”登录界面
“疫情隔离诊断系统”主控界面
“疫情隔离诊断系统”病患集中管理界面
“疫情隔离诊断系统”病患信息采集界面
“疫情隔离诊断系统”病患留言界面系统平台开发和普通的前端开发技术栈没有太大出入，为了保证整体风格的统一以及提高效率，为了方便打包成各终端上的程序 我们采用了uniapp框架进行开发。页面规划上：
1. 首页保持简洁，首页四个功能选项基本满足医生患者使用；LOGO用来展示项目名称和设计思路等；“疫情隔离诊断系统”以“智慧终端”作为医生功能核心入口。
2. “智慧终端”内，医生按照病人所在隔离病房的床号，通过相关的设备仪器对于病人进行远程问诊，内容包括精神状态、体型特征（身体是否健全、走路是否正常）、看面色（青 黄 赤 白 黑）、看舌头颜色（白 黄 灰 黑）和形状、听五音（嘶哑 洪亮 低微 谵语 振声）等。
3. “病人留言”具体作用是病患在隔离病房内进行与医生的交流，医生的回复有助于病患放心治疗。
4. 医生通过小程序进入到这个平台后，需要先登录，然后在仪器控制台界面输入诊断室号（这里扫码也可以），通过诊断室号连接如仪器，就可以看到已经开启的三个摄像头返回的图像，患者进入诊断室后通过刷卡（身份证）、手写或口录身份证号码到系统中，医生在确认病人后输入需要仪器帮组收集的病人身体状况，仪器执行并得到医生的确认后，医生开始与病人进行问答环节。
最后放上项目的整体规划图
“疫情隔离诊断系统”整体设计思维图总结
该产品现阶段的目标就是隔新型冠状病毒感染者与医生，如果我们这套系统被提前研发出来，就能避免非常多的医生被感染，制造这套仪器也会简化里面的使用，让科技带给人的便利而不是麻烦！我也知道医护人员中护士是与患者接触更加密切的职业，唉，这个世界需要英雄，我们愿意为英雄们做一套称手的武器。我从小在医院长大，对医生们的熟悉不是一点半点，一直被你们守护的我们，现在也要献出我们的一点力量！
最后
感谢此次活动的腾讯云加社区的相关工作人员。
感谢本项目开发者，包括但不仅限于：林星龙，梅子青，赵贺斌，曹宇宁等人
相关链接
1. [“协力抗疫，码力全开”，线上公益黑客马拉松邀你来！](https://cloud.tencent.com/developer/article/1579776)
3. [“协力抗疫，码力全开”线上黑客马拉松规则说明](https://cloud.tencent.com/developer/article/1579821)
4. [“疫情隔离诊断系统”源码](https://gitee.com/zhaohebin/tcb-hackthon-PIS)
