1.Hystix
1.1.简介
Hystix，即熔断器。
主页：https://github.com/Netflix/Hystrix/
Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。
1.2.熔断器的工作机制：
正常工作的情况下，客户端请求调用服务API接口：
当有服务出现异常时，直接进行失败回滚，服务降级处理：
当服务繁忙时，如果服务出现异常，不是粗暴的直接报错，而是返回一个友好的提示，虽然拒绝了用户的访问，但是会返回一个结果。
这就好比去买鱼，平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节，超时繁忙时，可能就不提供杀鱼服务了，这就是服务的降级。
系统特别繁忙时，一些次要服务暂时中断，优先保证主要服务的畅通，一切资源优先让给主要服务来使用，在双十一、618时，京东天猫都会采用这样的策略。
1.3.动手实践
1.3.1.引入依赖
首先在user-consumer中引入Hystix依赖：
代码语言：javascript复制<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>1.3.2.开启熔断
1.3.2.改造消费者
我们改造user-consumer，添加一个用来访问的user服务的DAO，并且声明一个失败时的回滚处理函数：
代码语言：javascript复制@Component
public class UserDao {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserDao.class);
@HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback")
public User queryUserById(Long id){
long begin = System.currentTimeMillis();
String url = "http://user-service/user/" id;
User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
long end = System.currentTimeMillis();
// 记录访问用时：
logger.info("访问用时：{}", end - begin);
return user;
}
public User queryUserByIdFallback(Long id){
User user = new User();
user.setId(id);
user.setName("用户信息查询出现异常！");
return user;
}
}@HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback")：声明一个失败回滚处理函数queryUserByIdFallback，当queryUserById执行超时（默认是1000毫秒），就会执行fallback函数，返回错误提示。- 为了方便查看熔断的触发时机，我们记录请求访问时间。
在原来的业务逻辑中调用这个DAO：
代码语言：javascript复制@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
ids.forEach(id -> {
// 我们测试多次查询，
users.add(this.userDao.queryUserById(id));
});
return users;
}
}1.3.3.改造服务提供者
改造服务提供者，随机休眠一段时间，以触发熔断：
代码语言：javascript复制@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User queryById(Long id) throws InterruptedException {
// 为了演示超时现象，我们在这里然线程休眠,时间随机 0~2000毫秒
Thread.sleep(new Random().nextInt(2000));
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}1.3.4.启动测试
然后运行并查看日志：
id为9、10、11的访问时间分别是：
id为12的访问时间：
因此，只有12是正常访问，其它都会触发熔断，我们来查看结果：
1.3.5.优化
虽然熔断实现了，但是我们的重试机制似乎没有生效，是这样吗？
其实这里是因为我们的Ribbon超时时间设置的是1000ms:
而Hystix的超时时间默认也是1000ms，因此重试机制没有被触发，而是先触发了熔断。
所以，Ribbon的超时时间一定要小于Hystix的超时时间。
我们可以通过hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来设置Hystrix超时时间。
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMillisecond: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000m
