这次实现公众的基本功能：被关注回复、关键词回复、收到消息回复
image
代码语言：javascript复制# 订阅后的回复
@robot.subscribe
def subscribe():
return "***欢迎关注公众号[愉快][愉快][愉快]***n"
"***输入任意内容开始与我聊天！n"
"***输入'博客'关注我的博客!n"
"***输入'音乐'为小主送上舒缓的歌曲!n"
# 关键字 博客 回复
@robot.filter('博客')
def blog(message):
reply = ArticlesReply(message=message)
article = Article(
title="Python数据分析实战",
description="我的个人博客",
img="https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/_static/qq.png",
url="https://www.jianshu.com/u/bdf11cce83a1"
)
reply.add_article(article)
return reply
# 收到消息回复
@robot.text
def replay(msg):
# print(msg.content)
# curtime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
# response = get_response(msg.content)
# print(
# curtime ' 公众号(机器人)' ':' response)
# return response
return "该功能有待处理，敬请期待"@robot.subscribe：
代码语言：javascript复制 订阅回复：即当用户订阅公众号时回复的内容@robot.filter('博客')
代码语言：javascript复制 关键字回复：即用户输入关键词时回复的内容@robot.text
代码语言：javascript复制 收到消息回复：当用户回复文字没有命中关键词时回复的内容已知我们最常用的功能就是关键词回复，但是通过filter这种关键词回复：每添加一个关键词功能，就要添加一个对应的路由。
这种方式会导致我们的关键词路由函数过多，处理起来也不方便。
统一处理关键词回复
Python数据分析实战
我们可以通过收到消息回复，收到用户消息，回复文字内容，
先检测是不是关键词，如果是关键词则回复关键词内容，如果不是则回复对应其他内容。
代码语言：javascript复制# 文字智能回复
@robot.text
def replay(msg):
# 获取用户输入内容
user_text = msg.content
# 关键词词检测并回复
answer_text = get_code(user_text)
# 非关键词回复
if answer_text is None:
answer_text = response_text(user_text).text
return answer_text接收的参数msg并不是用户的直接内容，通过msg.content获取用户输入内容
关键词检测和回复：
代码语言：javascript复制worlds_list = [
{
"key":["20191210", "公众号code" ],
"values":"https://github.com/silencesmile/gzh_code"
},
{
"key": ["wav音频", "wav", "python_wav"],
"values": "https://github.com/silencesmile/python_wav"
},
{
"key": ["图像识别", "AI", "ai", "人工智能"],
"values": "GitHub：https://github.com/silencesmile/TensorFlow-ResNet",
},
{
"key": ["pyecharts"],
"values": "https://github.com/silencesmile/pyecharts.git"
},
{
"key": ["一出好戏"],
"values": "https://github.com/silencesmile/movie_Analyst.git"
}
]
# 关键词检测并回复
def get_code(text):
for key_worlds in worlds_list:
key_list = key_worlds.get("key")
values = key_worlds.get("values")
if text in key_list:
return values
return None这样就很好管理关键词的回复了，不需要定义多个关键词路由。
