本文是来自SF VideoTechnology的演讲，演讲作者是 Elecard Group 创始人兼总裁Andrey Pozdnyakov。演讲主要介绍了一些传统的视频评价指标（PSNR、SSIM、VMAF），和一些新的不依赖源视频的视频评价指标（EPSNR、NDR）。
Andrey首先强调了视频评价质量的重要性，然后详细介绍了一些传统的质量评价指标，包括PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM(Structural Similarity index)、VMAF(Video Multi-Method AssessmentFusion)，并对比了这些质量评价指标。这些旧的指标都是要依赖于源视频的。
Andrey随后介绍了两种不依赖源视频的新的质量评价指标，包括EPSNR(Estimated Peak to Signal Ratio Metric developed by Elecard)和NDR(Number of Details Ratio)。
EPSNR测量量化器对量化DCT系数的相对大小，较高的系数或较小的量化器可以获得更高的EPSNR，比如以高比特率编码的高速，细节视频。
NDR是计算视频的细节数量比例，优点是质量估计比较接近人类感知、不需要源视频、内容的后续转码没有障碍、通过多渠道分发的不同视频参数的视频可以被比较、不需要访问终端使用者的解码设备等。
附上演讲视频：
