今天继续和大家聊一下，kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展，从最初纯粹的消息引擎，到近几年开始在流处理平台生态圈发力，衍生出了各种不同特性的版本。
你了解几种 kafka
kafka的确有好几种，这里我不是指他的版本，是指存在多个组织或公司发布不同特性的kafka。你应该听说过Linux发行版，比如我们熟知的CentOS、RedHat、Ubuntu等，它们都是Linux系统，其实就是因为它们是不同公司发布的Linux系统，即不同的发行版。kafka也同样有多个发行版。
Apache Kafka
Apache Kafka是最“正统”的kafka，也应该是你最熟悉的发行版了。自kafka开源之初，它便在Apache基金会孵化并最终毕业成为顶级项目，也被称为社区版kafka。重要的是，它是后面其他所有发行版的基础。也就是说，后面提到的其他发行版，要么是原封不动地继承了Apache Kafka，要么是在此之上扩展了新功能，总之Apache Kafka是我们学习和使用kafka的基础。
Cloudera/Hortonworks Kafka
Cloudera提供的CDH和Hortonworks提供的HDP是最常见的大数据平台，里面集成了目前主流的大数据框架，能够帮助用户实现从分布式存储、集群调度、流处理到机器学习、实时数据库等全方位的数据处理。我了解到很多创业公司在搭建数据平台时首选就是这两个产品。不管是CDH还是HDP里面都集成了Apache Kafka，因此我把这两款产品中的Kafka称为CDH Kafka和HDP Kafka。
当然在 2018 年 10 月两家公司宣布合并，共同打造世界领先的数据平台，合并成CDP一款产品，但能肯定的是Apache Kafka依然会包含其中，并作为新数据平台的一部分对外提供服务。
Confluent Kafka
Confluent公司，2014 年，Kafka的 3 个创始人Jay Kreps、Naha Narkhede和饶军离开LinkedIn创办了Confluent公司，专注于提供基于Kafka的企业级流处理解决方案。2019 年 1 月，Confluent公司成功融资 D 轮 1.25 亿美元，估值也到了 25 亿美元，足见资本市场的青睐。
Confluent公司，主要从事商业化Kafka工具开发，并在此基础上发布了Confluent Kafka。Confluent Kafka提供了一些Apache Kafka没有的高级特性，比如跨数据中心备份、Schema注册中心以及集群监控工具等。
特性对比
说完世面上常见的kafka，我们来比较一下他们的特性
Apache Kafka
Apache Kafka，它现在依然是开发人数最多、版本迭代速度最快的kafka。如果你使用Apache Kafka碰到任何问题并提交问题到社区，社区都会比较及时地响应你。这对于我们kafka普通使用者来说还是比较友好的。
但是Apache Kafka的劣势在于它仅提供最最基础的组件，对于像Kafka Connect额外的数据工具，社区版kafka只提供了一种连接器，即读写磁盘文件的连接器，而没有与其他外部系统交互的连接器，在实际使用过程中需要自行编写代码实现。另外Apache Kafka没有提供任何监控框架或工具，你需要借助第三方的监控框架实现对kafka的监控。目前有一些开源的监控框架可以帮助我们用于监控Kafka（比如Kafka manager，Kafka Eagle等）
总而言之，如果仅仅是需要一个消息引擎系统或是简单的流处理应用场景，同时需要对系统有较大把控，那么推荐你使用Apache Kafka。
CDH/HDP Kafka
再说说大数据云平台公司发布的Kafka（CDH/HDP Kafka）。这些大数据平台已经集成了Apache Kafka，通过便捷化的界面操作将·Kafka·的安装、运维、管理、监控全部统一在控制台中。如果你是这些平台的用户一定觉得非常方便，因为所有的操作都可以在前端界面上完成，而不必去执行复杂的Kafka命令。另外这些平台提供的监控界面也非常友好，通常不需要进行任何配置就能有效地监控 Kafka。
这样做的结果是直接降低了你对Kafka集群的掌控程度。毕竟你对底层的Kafka集群一无所知，难以做到心中有数。这种Kafka 的另一个弊端在于它的滞后性。由于它有自己的发布周期，因此是否能及时地包含最新版本的Kafka就成为了一个问题。比如CDH 6.1.0版本发布时Apache Kafka已经演进到了 2.1.0 版本，但CDH中的Kafka依然是 2.0.0 版本，显然那些在Kafka 2.1.0 中修复的Bug只能等到CDH下次版本更新时才有可能被真正修复，而整个CDH升级还是略显繁重的。我曾经使用CDH 5.14.0版本，集成的Kafka还是0.9~0.11版本的，而为了升级Kafka而升级整个CDH，还会导致其他大数据组件的升级。
简单来说，如果你需要快速地搭建消息引擎系统，或者你需要搭建的是多框架构成的数据平台且Kafka只是其中一个组件，那么我推荐你使用这些大数据云平台公司提供的Kafka。
Confluent Kafka
Confluent Kafka目前分为免费版和企业版两种。前者和Apache Kafka非常相像，除了常规的组件之外，免费版还包含 Schema注册中心和REST proxy两大功能。前者是帮助你集中管理Kafka消息格式以实现数据前后兼容；后者用开放HTTP接口的方式允许你通过网络访问Kafka的各种功能，这两个都是Apache Kafka所没有的。
除此之外，免费版包含了更多的连接器，都是Confluent公司开发并认证过的，可以免费使用。至于企业版，则提供更多功能。最有用的当属跨数据中心备份和集群监控两大功能了。多个数据中心之间数据的同步以及对集群的监控历来是Kafka的痛点，Confluent Kafka企业版提供了强大的解决方案。
不过Confluent公司暂时没有发展国内业务的计划，相关的资料以及技术支持都很欠缺，很多国内Confluent Kafka使用者甚至无法找到对应的中文文档，因此目前Confluent Kafka在国内的普及率比较低。
如果你需要用到Kafka的一些高级特性，且没有预算成本压力，那么推荐使用Confluent Kafka。
