6、索引的优化
1、什么是索引？
索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。索引的建立是表中比较有指向性的字段，相当于目录，比如说行政区域代码，同一个地域的行政区域代码都是相同的，那么给这一列加上索引，避免让它重复扫描，从而达到优化的目的！
2、如何创建索引
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。 1、ALTER TABLE
代码语言：javascript复制ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)说明：其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
2、CREATE INDEX
代码语言：javascript复制CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)说明：table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
3、索引类型 在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。
事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。 下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
代码语言：javascript复制ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)4、删除索引 可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
代码语言：javascript复制DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。 第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
5、查看索引
代码语言：javascript复制mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;6、什么情况下，使用索引了？ 1、表的主关键字 2、自动建立唯一索引 3、表的字段唯一约束 4、直接条件查询的字段（在SQL中用于条件约束的字段） 5、查询中与其它表关联的字段 6、查询中排序的字段（排序的字段如果通过索引去访问那将大大提高排序速度） 7、查询中统计或分组统计的字段 8、表记录太少（如果一个表只有5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块） 9、经常插入、删除、修改的表（对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引） 10、数据重复且分布平均的表字段（假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。） 11、经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 12、对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段
