5、Limit查询的优化
Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。 例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。
代码语言：javascript复制select film_id,description from sakila.film order by title limit 50,5;执行的结果：
在查看一下它的执行计划：
对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？ 优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。
代码语言：javascript复制select film_id,description from sakila.film order by film_id limit 50,5;
查看一下执行计划
那如果我们获取从500行开始的5条记录，执行计划又是什么样的了？
代码语言：javascript复制explain select film_id,description from sakila.film order by film_id limit 500,5G
随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。
优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。（说明：避免了数据量大时扫描过多的记录） 上次limit是50,5的操作，因此我们在这次优化过程需要使用上次的索引记录值，
代码语言：javascript复制select film_id,description from sakila.film where film_id >55 and film_id<=60 order by film_id limit 1,5;查看执行计划：
结论：扫描行数不变，执行计划是很固定，效率也是很固定的
注意事项： 主键要顺序排序并连续的，如果主键中间空缺了某一列，或者某几列，会出现列出数据不足5行的数据；如果不连续的情况，建立一个附加的列index_id列，保证这一列数据要自增的，并添加索引即可。
